# Spark写入优化流程
## 1. 概述
在使用Spark进行数据处理和分析时，写入数据是一个常见的操作。为了确保写入的效率和性能，我们需要进行一些优化操作。本文将介绍一种Spark写入优化的流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 流程图
首先，我们来看一下整个优化流程的关系图，如下所示（使用mermaid语法的erDiagram）：
```mermaid
erDiagram
原创
2024-01-01 08:08:10
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实践背景：将一段存在五重子查询嵌套与数据转换计算的Oracle SP(Sql Procedure)用Spark SQL实现。并且采用Java进行开发（不能用最爱的Scala了。。。） 这段SQL的核心逻辑接近千行代码，背后涉及到的关联表接近10个。没有文档，没有表ER图可供参考。我更愿将其定义为传统计算模型在大数据背景下的技术转型，或说是升级。 在此将采用Spark SQL的sql开发模式，一般在
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2024-07-01 17:56:22
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1.Spark算子调优最佳实践1.1 使用mapPartitions取代map操作如果在映射过程中需要频繁创建额外的对象，使用mapPartitions要比使用map高效。例1：将RDD中的所有数据通过JDBC连接写入数据库，如果使用map函数，那么每条数据都需要创建一个连接，开销很大；而如果使用mapPartitions，则只需要每个分区创建一个连接即可。例2：每条数据都要创建一个列表对象，而如
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2023-11-02 07:20:47
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spark.shuffle.file.buffer 以下是
Shffule
过程中的一些主要参数，这里详细讲解了各个参数的功能、默认值以及基于实践经验给出的调优建议。 默认值：
32k 参数说明：该参数用于设置 shufflewrite task
的
BufferedOutputStream
的
buffer
缓冲大小。将数据写到磁盘文件之前，会先写入
buffe
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2023-11-22 18:07:04
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由于用的是spark1.5.1的版本，出现诸多想不到的bug，记录下来，供大家参考。首先说下我们的需求，是将hive的表进行回写入oracle，必须使用sparksql这种形式，所以就不考虑sqoop，集群的大数据平台没有sqoop组件。必须按照一定的数据格式精准输出，从oracle跑数时用的什么类型，最后回到oracle是什么类型，并且精度是一致的。 由于大数据平台hive中，将date也存为
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2024-06-07 17:35:15
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# ES Spark写入优化
在现代数据处理框架中，Apache Spark 和 Elasticsearch (ES) 被广泛使用于大数据的快速处理和存储。Spark 拥有强大的数据处理能力，而 Elasticsearch 提供了高效的搜索和分析功能。将 Spark 的处理结果写入 Elasticsearch 是一个常见的数据流转需求，但默认的写入方式可能不会达到最佳性能。因此，本文将讨论如何优
必要设置es.resourceElasticsearch资源位置，在该位置读取和写入数据。需要格式 <index>/<type>es.resource.read（默认为es.resource）用于读取（但不写入）数据的Elasticsearch资源。在同一作业中将数据读取和写入不同的Elasticsearch索引时很有用。通常自动设置（“ Map / Reduce”模块除外
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2024-06-04 12:18:02
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文章目录Spark写入ES优化Spark写入ES方案写入性能优化案例 Spark写入ES优化Spark写入ES方案1.写入demo，详情看官网- Elasticsearch for Apache Hadoop写入性能优化给filesystem cache更多的内存filesystem cache被用来执行更多的IO操作，如果我们能给filesystemcache更多的内存资源，那么es的写入性能
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2023-09-18 22:06:21
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一、Spark集成ElasticSearch的设计动机ElasticSearch 毫秒级的查询响应时间还是很惊艳的。其优点有：1. 优秀的全文检索能力2. 高效的列式存储与查询能力3. 数据分布式存储(Shard 分片)相应的也存在一些缺点：1. 缺乏优
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2023-10-08 17:52:53
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SparkSQL的优化：（Spark on Hive） （1）内存优化 ①合理设置资源配置 –num-executors executor的个数 –executor-memory 每个executor的内存 –driver-memory Driver端的内存 ②DS和DF的缓存持久化 DS和DF默认的缓存级别是MEMORY_AND_DISK ③DS和DF并不是使用java序列化和kryo序列化，而
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2023-08-08 11:01:04
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前言 最近sparksql写入elasticsearch数据量逐渐增大,所以需要优化写入的速度. 先说一下集群情况. es集群:elasticsearch-6.2.4, 机器配置:5台4C*16G阿里云机器. spark: 2.1.3.优化方向 从spark参数和es索引两个方向进行优化spark参数 es提供了一套完整的hadoop生态支持.可以完整的支持spark读写es. 在spark的co
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2023-07-06 20:31:35
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优化一：HBase表的优化在建立HBase表时，提前设置好表的数据存放的压缩的方式提前建立region分区设置读取表中的数据不缓存优化二：Spark程序的优化优化场景Spark中有Driver与Executor Executor执行Task Executor执行Task的时候，有可能会用到Driver中的数据 那么就需要Driver将数据发送给Executor Executor中如果要处理不同分区
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2023-07-14 15:44:41
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负载信息：RegionServer:3个 Region:5400多个现象：在使用Spark对HBase进行scan操作时发现有些task执行比较慢原因分析：查看Spark应用的executor日志，发现查询慢的都是027节点请求的。 获取此节点的regionServe
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2023-06-11 15:35:39
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# Spark DataFrame写入Hive性能优化指南
## 引言
在Spark中，DataFrame提供了一种以结构化数据的方式来处理数据的方式，而Hive则是一种用于处理大规模数据的数据仓库。将DataFrame写入Hive时，性能优化非常重要。本文将介绍如何通过优化DataFrame写入Hive的流程和使用相应的代码来提高性能。
## 整体流程
下面是实现“Spark DataFra
原创
2024-01-28 05:54:58
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文章目录批量数据提交优化存储设备合理使用合并减少Refresh的次数加大Flush设置减少副本的数量 ES的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的优化。针对于搜索性能要求不高，但是对写入要求较高的场景，我们需要尽可能的选择恰当写优化策略。综合来说，可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能：加大 Translog Flush ，目的是
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2023-09-26 15:36:42
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Spark2.4.8集成并读写hive表数据一、Hive简介二、Hive安装三、Hive的本地模式和远程模式配置1. 本地模式配置2. **远程模式**四、创建Hive表五、SparkSQL集成Hive 一、Hive简介Apache Hive™数据仓库软件通过SQL实现对分布式存储中的大型数据集的读写和管理。结构可以投射到存储中的数据上。Hive提供命令行工具和JDBC驱动程序连接用户。 本质上
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2023-09-08 13:01:34
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问题导读1.本文遇到了什么问题？2.遇到问题后，做了哪些分析？3.本文解决倾斜使用哪些方法？4.本次数据倾斜那种方法更有效？5.解决性能优化问题的原理是什么？优化后效果1.业务处理中存在复杂的多表关联和计算逻辑（原始数据达百亿数量级）2.优化后，spark计算性能提升了约12倍(6h-->30min)3.最终，业务的性能瓶颈存在于ES写入（计算结果，ES索引document数约为21亿 pr
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2024-05-13 14:14:09
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导语：在腾讯金融科技数据应用部的全民 BI 项目里，我们每天面对超过 10 亿级的数据写入，提高 ES 写入性能迫在眉睫，在最近的一次优化中，有幸参与到了 Elasticsearch 开源社区中。
背景为了更便捷地分析数据，腾讯金融科技数据应用部去年推出了全民 BI 的系统。这个系统通过 Elasticsearch 进行基础的统计，超过 10 亿级的数据量需要尽可能快速地导入到 ES 系统
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2023-12-06 17:12:47
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在腾讯金融科技数据应用部的全民BI项目里，我们每天面对超过10亿级的数据写入，提高es写入性能迫在眉睫，在最近的一次优化中，有幸参与到了Elasticsearch开源社区中。 背景 为了更便捷地分析数据，腾讯金融科技数据应用部去年推出了全民BI的系统。这个系统通过Elasticsearch进行基础的统计，超过10亿级的数据量需要尽可能快速地导入到es系统中。即使经过多次的参数优
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2023-12-27 11:20:42
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在Spark中利用map-reduce或者spark sql分析了数据之后，我们需要将结果写入外部文件系统。 本文，以向Hbase中写数据，为例，说一下，Spark怎么向Hbase中写数据。 首先，需要说一下，下面的这个方法。 foreach (func) 最通用的输出操作，把func作用于从...
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2016-02-26 20:21:00
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