1、Spark内核架构深度剖析图解2、宽依赖和窄依赖深度剖析图解 Spark的宽依赖和窄依赖是DAGScheduler将job划分为多个Stage的重要因素，每一个宽依赖都会划分一个Stage。3、基于YARN的两种提交模式深度剖析图解(Yarn_Client、Yarn_Cluster) Spark也支持StanAlone任务调度模式，所有任务调度都由Spark自己进行调度，但是相比较来说使用
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2024-05-29 00:21:31
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工欲善其事，必先利其器。为了更好的学习Spark，深入阅读理解源码是不错的途径。为了更好的阅读源码，跟踪调试源码是最直观和方便的途径。下面就讲解一下如何利用Itelliji IDEA的远程调试功能，跟踪调试源码。3.为Itelliji IDEA安装Scala必要插件打开IDEA,选择File->Settings->Plugins,选择Scala插件下载并重启完成安装。同样的，安装Mav
Spark源码系列(二) Dependency&ReduceBykey源码 文章目录Spark源码系列(二) Dependency&ReduceBykey源码DependencyShuffleDependency 在Spark源码系列（一）RDD的文章中，主要提到了RDD的由来、原理以及主要的Transformation&Action算子。其中依赖和reduceBykey
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2023-10-05 16:09:56
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# 如何下载 Spark 源码
作为一名新入行的小白，下载 Apache Spark 源码可能会让你感到有些迷茫。但不用担心！本文将详细介绍整个流程，帮助你一步步完成这一任务。
## 整体流程
下面是下载 Spark 源码的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 安装
原创
2024-10-15 05:06:07
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1 Spark源码的下载作为一名大数据开发工程师，研读源码是我们日常开发学习中必不可少的环节，而万里长征的第一步就是编译源码。开源Spark主要有3大发行版Apache，CDH和HDP，本文以Apache Spark 2.4.5为例展开。1） 访问Apache Spark官网http://spark.apache.org/，点击Download2）选择版本和文件类型 特别注意最后一行声明，除了Sp
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2023-09-20 15:21:08
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概述本文主要记录在win10环境下编译spark源码过程中的主要步骤，中间涉及一些问题导致运行example例子未成功，因此记录下来加深印象。话不多说，开始记录。环境准备jdk version ：1.8scala version ：2.10.0maven version ：3.3.9spark version ： 2.2.0step1在一切准备妥当之后，就可以动手了，首先下载spark源码， 可以
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2023-08-29 14:09:31
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(1)下载Spark源码 到官方网站下载：Openfire、Spark、Smack，其中Spark只能使用SVN下载，源码的文件夹分别对应Openfire、Spark和Smack。 直接下载Openfire、Smack源代码 下载地址：http://www.igniterealtime.org/downloads/source.jsp 利用SVN方式下载Spark源代码
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2023-10-17 16:32:53
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文章目录Spark下载和安装Spark的部署模式spark on yarnIDEA编写spark程序下载Scala安装Scala插件建立Maven工程编写wordcount程序打成jar包验证JAR包 Spark下载和安装可以去Spark官网下载对应的spark版本。此处我选择了 spark-2.4.5-bin-hadoop2.6.tgz。注意该spark版本是2.4.5，与hadoop2.6相
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2023-09-16 10:03:34
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2023-07-26 22:14:23
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1.4 Spark源码编译与调试1.下载Spark源码首先，访问Spark官网http://spark.apache.org/，如图1-18所示。 图1-18 Spark官网单击Download Spark按钮，在下一个页面找到git地址，如图1-19所示。 图1-19 Spark官方git地址打开Git Bash工具，输入git clone git://github.com/
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2023-09-27 10:18:33
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前言因为实际业务需求的复杂性，不可避免地需要修改spark源码，重新编译并测试完成后应用于线上生产环境。本文主要介绍在 centos 7.4 上重新编译 spark-2.4.2 源码的过程及遇到的问题。一. 下载源码进入spark官网：http://spark.apache.org/ 点击进入下载页面 找到下面的Archived Releases，点击 release archives. 进入后，
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2024-05-14 14:26:07
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# 如何下载Spark源码包
Spark是一个开源的分布式计算框架，开发者通常在学习和研究Spark时会需要下载其源码包。本文将会一步一步地指导你如何下载Spark源码包，适合刚入行的小白。
## 整体流程
首先，我们将这个下载过程简化为几个步骤，并在下表中为你列出：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
Spark源码阅读思路下载源码导入源码到IDEA源码阅读的两条线线路1-建立连接-申请资源线路2-构建DAG-划分Stage-提交Task流程Driver中寻找入口SparkContextRDDSparkContextDAGSchedulerEventLoopDAGSchedulerEventProcessLoopDAGSchedulerTaskSchedulerTaskSchedulerImp
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2024-01-04 13:45:02
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写在前面的话有了丰富的spark大数据处理经验和性能调优经验后，基于对spark高性能内存计算的爱慕，决定揭开其神秘的面纱，一睹芳容。源码编译在进行源码分析之前，最重要的一步是什么？ 个人认为先把源码下载到本地，进行源码编译，编译成功后，就可以开启神秘探索的旅程了。万事开头难，no problem,我就喜欢迎难而上。 下载源码 1：登陆官网地址下载：http://spark.apache.or
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2023-08-13 14:04:36
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最近在学spark，想在本地的IDEA里配置关于spark的环境，然后在本地运行spark程序，一路上跌跌撞撞遇到很多坑，看了很多的博客，虽然也有很多搭建的过程，但我遇到了太多的问题，所以特此记录一下。文章里所提到的各类配置文件的下载网址在最后。在IDEA里运行spark所需要的前期准备事项： 1.本地电脑里已经配置完成Scala 2.本地电脑里已经配置完成maven 3.本地电脑里已经配置完成H
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2023-07-25 13:44:11
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# 如何在Windows命令行中下载Apache Spark
Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架，广泛应用于数据分析、机器学习和实时数据处理等领域。在本文中，我们将重点介绍如何在Windows操作系统上使用命令行来下载Spark，并进行基本配置。
## 1. 安装前的准备
在使用命令行下载Spark之前，您需要确保以下两项软件已经安装并配置在您的系统上：
# Spark官网源码下载方案
Apache Spark是一款强大的开源大数据处理框架，广泛应用于大数据分析和机器学习任务。下载Spark的源码对于开发人员和研究人员非常重要，以便定制和优化其功能。本文将详细介绍如何从Apache Spark官网下载安装源码，并附上代码示例及关系图。
## 下载Spark源码的步骤
### 第一步：访问Apache Spark官方网站
打开浏览器，输入以下
spark源码解析1-master启动流程
1、在start-master.sh脚本中调用Mater.scala中的main方法
startRpcEnvAndEndpoint（）创建RpcEnv 3、在startRpcEnvAndEndpoint中创建RpcEnv（AkkaSystem），创建masterEndPoint（actor），new Master（），
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2023-10-18 19:18:51
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Apache Spark JavaRDD和任务解决好吧，我告诉我身边的每个人，如果你不知道map-reduce概念那么你就无法理解Apache Spark。为了证明这一点，让我们解决简单的任务。假设我们在城镇中有以下温度的文本文件：Prague 35
Madrid 40
Berlin 20
Paris 15
Rome 25位于Apache Hadoop HDFS文件系统，我们需要编写简单的Java
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2024-06-27 19:54:13
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当我们通过Web渗透获取了一个Shell，而且目标主机是Windows，我们该怎么去下载后门文件到目标主机上执行呢？一般来说，实现Windows文件下载执行的方式不外乎以下几种方式。第一种，远程下载文件到本地，然后再执行；第二种，远程下载执行，执行过程没有二进制文件落地，这种方式已然成为后门文件下载执行的首要方式**。**另外呢，只要你所在服务器的环境支持，你也可以通过任何一门语言来实现它，这种方
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2023-10-29 12:18:17
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