最近在学spark,想在本地的IDEA里配置关于spark的环境,然后在本地运行spark程序,一路上跌跌撞撞遇到很多坑,看了很多的博客,虽然也有很多搭建的过程,但我遇到了太多的问题,所以特此记录一下。文章里所提到的各类配置文件的下载网址在最后。在IDEA里运行spark所需要的前期准备事项: 1.本地电脑里已经配置完成Scala 2.本地电脑里已经配置完成maven 3.本地电脑里已经配置完成H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-25 13:44:11
                            
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            ReduceBykey&GroupByKey 文章目录ReduceBykey&GroupByKeygroupByKey源码reduceBykey与groupByKey对比 groupByKey源码上一篇文章中讲到了reduceBykey的源码。还有个比较常见的算子是groupByKey,源码如下:/**
 * Group the values for each key in the            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-26 14:34:19
                            
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            工欲善其事,必先利其器。为了更好的学习Spark,深入阅读理解源码是不错的途径。为了更好的阅读源码,跟踪调试源码是最直观和方便的途径。下面就讲解一下如何利用Itelliji IDEA的远程调试功能,跟踪调试源码。3.为Itelliji IDEA安装Scala必要插件打开IDEA,选择File->Settings->Plugins,选择Scala插件下载并重启完成安装。同样的,安装Mav            
                
         
            
            
            
            Spark源码系列(二) Dependency&ReduceBykey源码 文章目录Spark源码系列(二) Dependency&ReduceBykey源码DependencyShuffleDependency  在Spark源码系列(一)RDD的文章中,主要提到了RDD的由来、原理以及主要的Transformation&Action算子。其中依赖和reduceBykey            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用idea构建maven 管理的spark项目 ,默认已经装好了idea 和Scala,mac安装Scala  那么使用idea 新建maven 管理的spark 项目有以下几步:scala插件的安装全局JDK和Library的设置配置全局的Scala SDK新建maven项目属于你的”Hello World!”导入spark依赖编写sprak代码打包在spark上运行1.scala插件的安装首            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何下载 Spark 源码
作为一名新入行的小白,下载 Apache Spark 源码可能会让你感到有些迷茫。但不用担心!本文将详细介绍整个流程,帮助你一步步完成这一任务。
## 整体流程
下面是下载 Spark 源码的整体流程:
| 步骤 | 描述                     |
|------|------------------------|
| 1    | 安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、在idea中调试spark程序-配置windows上的 spark local模式spark程序大致有如下运行模式:  standalone模式:spark自带的模式  spark on yarn:利用hadoop yarn来做集群的资源管理  local模式:主要在测试的时候使用,         这三个模式先大致了解,目前我用到的就是local和ya            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍Intellij IDEA编写Spark应用程序,读取hdfs上的文件,进行文件的词频统计,项目使用maven构建。一、安装Scala插件 依次选择File->Settings->Plugins,在Marketplace中搜索scala进行安装,安装后根据提示重启IDEA。二、创建maven项目 1.File->New->Project,选择Maven,点next2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            将spark编译成idea-sbt工程 tar -zxvf spark-1.1.0.tgz cd spark-1.1.0 sbt/sbt gen-idea 等待…… 成功后就能以SBT工程的形式导入idea进行阅读运行。 如果提示栏出现如下的提示内容"is waiting ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark源码是有Scala语言写成的,目前,IDEA对Scala的支持要比eclipse要好,大多数人会选在在IDEA上完成Spark平台应用的开发。因此,Spark源码阅读的IDE理所当然的选择了IDEA。今天将与大家分型Windows7+IDEA+SBT搭建Spark源代码调试与阅读环境。 实验环境准备:l  JDK: Java 语言的软件开发工具包(SDK)参考网址:            
                
         
            
            
            
            将spark编译成idea-sbt工程 tar -zxvf spark-1.1.0.tgz cd spark-1.1.0 sbt/sbt gen-idea 等待…… 成功后就能以SBT工程的形式导入idea进行阅读运行。 如果提示栏出现如下的提示内容"is waiting ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-10-19 18:27:00
                            
                                125阅读
                            
                                                                                    
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            # 如何阅读Spark源码
## 前言
作为一名经验丰富的开发者,深入阅读开源项目的源码是提升自己技术水平的一种有效途径。本文将指导刚入行的小白如何实现“idea阅读Spark源码”。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
  小白 -->|阅读Spark源码| idea
  idea -->|分析代码| 源码
  idea -->|搭建调试环境| Spark
```
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-14 07:19:04
                            
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            前段时间分享了《阅读跟踪 Java 源码的几个小技巧》是基于 Eclipse 版本的,看大家的留言都是想要 IDEA 版本的源码阅读技巧。所以,为了满足众多 IDEA 粉丝的要求,栈长我特意做一期 IDEA 版的。1、定位到方法实现类public static Object getBean(String name) {
return applicationContext.getBean(name)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-01 16:04:37
                            
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            1 Spark源码的下载作为一名大数据开发工程师,研读源码是我们日常开发学习中必不可少的环节,而万里长征的第一步就是编译源码。开源Spark主要有3大发行版Apache,CDH和HDP,本文以Apache Spark 2.4.5为例展开。1) 访问Apache Spark官网http://spark.apache.org/,点击Download2)选择版本和文件类型 特别注意最后一行声明,除了Sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、Spark内核架构深度剖析图解2、宽依赖和窄依赖深度剖析图解  Spark的宽依赖和窄依赖是DAGScheduler将job划分为多个Stage的重要因素,每一个宽依赖都会划分一个Stage。3、基于YARN的两种提交模式深度剖析图解(Yarn_Client、Yarn_Cluster)  Spark也支持StanAlone任务调度模式,所有任务调度都由Spark自己进行调度,但是相比较来说使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            (1)下载Spark源码  到官方网站下载:Openfire、Spark、Smack,其中Spark只能使用SVN下载,源码的文件夹分别对应Openfire、Spark和Smack。  直接下载Openfire、Smack源代码    下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/source.jsp  利用SVN方式下载Spark源代码              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述本文主要记录在win10环境下编译spark源码过程中的主要步骤,中间涉及一些问题导致运行example例子未成功,因此记录下来加深印象。话不多说,开始记录。环境准备jdk version :1.8scala version :2.10.0maven version :3.3.9spark version : 2.2.0step1在一切准备妥当之后,就可以动手了,首先下载spark源码, 可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近正好也没什么可忙的,就回过头来鼓捣过去的知识点,到Servlet部分时,以前学习的时候硬是把从上到下的继承关系和接口实现记得乱七八糟。这次利用了IDEA的diagram,结果一目了然,也是好用到炸裂,就此分享。1、查看图形形式的继承链在你想查看的类的标签页内,点击右键,选择 Diagrams,其中有 show 和 show … Popup,只是前者新建在标签页内,后者以浮窗的形式展示:  实际            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Spark下载和安装Spark的部署模式spark on yarnIDEA编写spark程序下载Scala安装Scala插件建立Maven工程编写wordcount程序打成jar包验证JAR包 Spark下载和安装可以去Spark官网下载对应的spark版本。此处我选择了 spark-2.4.5-bin-hadoop2.6.tgz。注意该spark版本是2.4.5,与hadoop2.6相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-16 10:03:34
                            
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            前言因为实际业务需求的复杂性,不可避免地需要修改spark源码,重新编译并测试完成后应用于线上生产环境。本文主要介绍在 centos 7.4 上重新编译 spark-2.4.2 源码的过程及遇到的问题。一. 下载源码进入spark官网:http://spark.apache.org/ 点击进入下载页面 找到下面的Archived Releases,点击 release archives. 进入后,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-14 14:26:07
                            
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