mr的shuffle 分为map的shuffle和reduce 的shuffleMap的Shuffle 数据存到hdfs中是以块进行存储的，每一个块对应一个分片，maptask就是从分片中获取数据的。在某个节点上启动了mapTask,mapTask读取是通过k-v来读取的,读取的数据会放到环形缓存区，这样做的目的是为了防止IO的访问次数,然后环形缓存区的内存达到一定的阀值的时候会把文件溢
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2024-01-10 19:15:47
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文章目录前言1、数据源技术2、持久化技术3、数据库技术 前言 回忆一下之前做SSMP整合的时候数据层解决方案涉及到了哪些技术？MySQL数据库与MyBatisPlus框架，后面又学了Druid数据源的配置，所以现在数据层解决方案可以说是Mysql+Druid+MyBatisPlus。而三个技术分别对应了数据层操作的三个层面：数据源技术：Druid持久化技术：MyBatisPlus数据库技术：My
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2024-04-07 11:25:00
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## Spark 分层采样实现指南
在大数据处理中，采样是一项重要的技术，尤其是在数据量巨大的情况下。Spark 提供了方便的 API 来实现分层采样。本文将指导你如何在 Spark 中实现分层采样的过程。
### 流程概述
我们可以将实现分层采样的过程分解成以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| -------- | ------------
原创
2024-09-08 05:50:17
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作者：咖啡拿铁 代码分层，对于任何一个Java开发来说应该都不陌生。一个好的层次划分不仅可以能使代码结构更加清楚，还可以使项目分工更加明确，可读性大大提升，更加有利于后期的维护和升级。 从另外一个角度来看，好的代码分层架构，应该是可以很好的匹配上单一职责原则的。这样就可以降低层与层之间的依赖，还能最大程度的复用各层的逻辑。本文就来介绍下Java 项目的代码到底应该如何分层。1.背景说起应用分层，大
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2023-09-25 20:36:38
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作者：Hollis
代码分层，对于任何一个Java Web开发来说应该都不陌生。一个好的层次划分不仅可以能使代码结构更加清楚，还可以使项目分工更加明确，可读性大大提升，更加有利于后期的维护和升级。
从另外一个角度来看，好的代码分层架构，应该是可以很好的匹配上单一职责原则的。这样就可以降低层与层之间的依赖，还能最大程度的复用各层的逻辑。本文就来介绍下Java Web项目的代码到底应该如何分层
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2021-07-13 16:56:51
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分层，大部分人都会认为这个不是很简单嘛 就c...
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2023-05-30 09:12:05
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Java项目是如何分层的
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2021-07-06 10:49:38
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一个好的层次划分不仅可以能使代码结构更加清楚，还可以使项目分工更加明确，可读性大大提升，更加有利于后期的维护和升级。
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2021-08-04 10:12:49
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代码分层，对于任何一个Java Web开发来说应该都不陌生。一个好的层次划分不仅可以能使代码结构更加清楚，还可以使项目分工更加明确，可读性大大提升，更加有利于后期的维护和升级。
从另外一个角度来看，好的代码分层架构，应该是可以很好的匹配上单一职责原则的。这样就可以降低层与层之间的依赖，还能最大程度的复用各层的逻辑。本文就来介绍下Java Web项目的代码到底应该如何分层。
三层架构
在软件体系架
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2021-08-14 12:21:23
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# Spark分层抽样
## 导言
在大数据领域，由于数据量庞大，往往需要进行抽样操作来减少计算和存储的压力。Spark提供了分层抽样（Stratified Sampling）功能，可以在大数据集中按照特定的分层方式进行抽样。本文将介绍Spark分层抽样的原理和使用方法，并提供相应的代码示例。
## 分层抽样原理
分层抽样是指将总体划分为多个层级，然后在每个层级中进行抽样。这样可以保证每个
原创
2023-12-17 05:14:36
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# Spark 分层抽样实现指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Spark 实现分层抽样（stratified sampling）。分层抽样是一种常见的数据抽样方法，在抽样过程中，我们根据数据集的特定属性（层）进行抽样。这种方法可以确保每个层的样本数量比例与整体数据集中的比例相同，从而更好地代表整个数据集。
下面是使用 Spark 实现分层抽样的步骤概述：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-10 04:34:33
378阅读
其实并发编程可以总结为三个核心问题：分工、同步、互斥所谓分工指的是如何高效地拆解任务并分配给线程，而同步指的是线程之间如何协作，互斥则是保证同一时刻只允许一个线程访问共享资源。Java SDK 并发包很大部分内容都是按照这三个维度组织的，例如 Fork/Join 框架就是一种分工模式，CountDownLatch 就是一种典型的同步方式，而可重入锁则是一种互斥手段。如何才能学好并发编程并发编程领域
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2023-09-03 17:26:05
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Stratified sampling1. 基本概念统计学理论中，分层抽样针对的是对一个总体（population）进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部，子总体（subpopulations）间差异较大时。每一个 subpopulation，也称为层（stratum）。LL 表示层的数量，其中 分别指的是层 h 的样本数量，采样的数量，采样得到的样本均值和标
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2023-06-03 15:17:30
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分层随机抽样一、数据描述二、分层随机抽样1. 抽样要求：以“region”为分层变量，每层简单随机抽取75个样本单元。（1）定义分层抽样涉及的一些变量。（2）调用分层抽样函数“strata”,其中第一个参数为总体的数据集（此处按分层变量进行了排序处理），第二个变量为分层变量，第三个参数为各层的样本单元数量，第四个参数为各层的抽样方法（可选择的方法有“srswor”, “srswr”, “pois
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2023-10-08 11:01:09
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简单罗列下Weapsy项目几个层，它们分别是1 Core 核心层2 Data 数据层3 Entites 实体层4 Service 服务层5 Web层我想通过对DDD(领域模型)的典型层次来分析这个项目，看看这个项目在架构上有啥优点，说的不好的地方别丢砖就行了- - 首先看下比较公认的3层架构（希望看了后学习上不会有太大的曲线）和DDD的层次划分。（有空我会专门写几个DDD相
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2024-05-17 19:38:34
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摘要本文主要关于项目结构及maven概述。目的在于搭建起整个项目的模块骨架，并且导入 jar 依赖。项目分层分层概括凡是整体项目，都需要进行分层。分层之后的效果：隐藏下层实现逻辑。分层的目的：提高复用性：分层之后每个模块之间是松散状态。每个模块可被别的项目使用。有利于扩展：直接增加某个模块即可有利于维护：当某个模块不工作或者需要替换时，可直接停掉此模块，并用另一个模块进行替换。推荐的分层结构通用的
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2024-07-02 13:35:46
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Spring是一个开源框架，框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为 J2EE 应用程序开发提供集成的框架。
一、Spring框架1、框架简介Spring是一个开源框架，框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为 J2EE 应用程序开发提供集成的框架。Spring使用基本的Java
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2024-04-15 10:40:36
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说起应用分层，大部分人都会认为这个不是很简单嘛 就controller，service, mapper三层。
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2021-07-30 13:50:36
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# Spark数据仓库分层：智能数据处理的未来
## 引言
在大数据时代，数据的有效管理与处理是许多企业面临的挑战。采用分层数据仓库架构可以帮助我们有序地管理、存储和处理海量数据。本文将深入探讨Spark数据仓库的分层架构，包括数据的收集、存储、处理和分析，并通过代码示例帮助理解这些概念。
## Spark数据仓库的分层架构
数据仓库通常分为以下几个层次：
1. **数据源层**：原始数
# Spark项目导入方案
导入Spark项目的过程可以涵盖多个方面，包括项目结构的设置、依赖管理、以及最终的代码编写和执行。本文将为您提供一个详细的方案，帮助您顺利导入和运行Spark项目。我们将提供代码示例，并通过甘特图和类图帮助您更好地理解整个流程。
## 项目结构
首先，确保您的项目遵循适合Spark的基本结构。以下是一个典型的Spark项目结构示例：
```
my-spark-p
