sparkSQL_DataFrame（一）通过IDEA开发sparksql程序实现将rdd转换成dataframe1、引入pom依赖<dependency>
<groupId>org.apache.
spark</groupId>
<artifactId>
spark-
sql_2.11</artifa
# Spark SQL读取Hive Decimal的实现
## 1. 流程概述
为了实现"Spark SQL读取Hive Decimal"的功能，我们需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 配置Spark和Hive环境 |
| 步骤2 | 创建Hive表并插入Decimal类型的数据 |
| 步骤3 | 在Spark中读取Hive表并处
原创
2023-11-09 14:33:23
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背景我们在使用金额计算或者展示金额的时候经常会使用BigDecimal，也是涉及金额时非常推荐的一个类型，BigDecimal自身也提供了很多构造器方法，这些构造器方法使用不当可能会造成不必要的麻烦甚至是金额损失，从而引起事故资损。接下来我们看下收银台出的一起事故。【问题描述】收银台计算商品金额报错，导致订单无法支付。【事故级别】P0【过程】13:44 接到报警，订单支付失败，支付可用率降至60%
1,DataFrame是一个将数据格式化为列形式的分布式容器,类似于一个关系型数据库表.
编程入口:SQLContext
2,SQLContext由SparkContext对象创建
也可创建一个功能更加全面的HiveContext对象,HiveContext是SQLContext的子类,从API中可以看出HiveContext extends
# Spark 中的 Decimal 精度处理
在大数据处理中，精度管理是一个值得关注的重要话题。Apache Spark，作为一种广泛使用的大数据处理框架，对Decimal数据类型提供了良好的支持。虽然Decimal类型在数值计算中具有更高的精度，但在使用过程中，我们也需要明确其精度和范围的限制。
## Decimal的基本概念
Decimal是一种精确的数值数据类型，用于表示需要高精度的
原创
2024-10-25 06:27:09
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在数据处理与分析中，Apache Spark 是一种强大的分布式计算框架，其优秀的性能以及丰富的生态系统使其成为大数据处理的首选工具。然而，在实际使用中，处理不同数据类型，尤其是 decimal 类型的数据时，常常会遇到一些挑战。本博文将全面记录如何解决 Spark 中关于 decimal 类型转换的问题，从环境准备到实战应用的完整过程。
### 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境具备
Spark资源参数调优，其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方，通过调节各种参数，来优化资源使用的效率，从而提升Spark作业的执行性能。num-executors：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时，YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各个工作节点上，启动相应数量的Executor进程。这个
1. 快速开始本教程提供了使用Spark的快速介绍。我们将首先通过Spark的交互式shell (在Python或Scala环境中) 介绍APl，然后展示如何用Java、Scala和Python编写应用程序。跟随本指南，首先，从Spark网站下载Spark的打包发行版。由于我们不使用HDFS，您可以下载适用于任何版本Hadoop的软件包。请注意，在Spark2.0之前，Spark的主要编程接口是弹
三者的区别介绍 float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位） 按存储的范围进行排序 float（real）d
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2023-11-11 17:55:53
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# Spark Decimal 数据类型相乘的空值处理
Apache Spark 是一个强大的数据处理框架，广泛应用于大数据分析和机器学习。其支持多种数据类型，其中 `Decimal` 类型被用来处理高精度的数值计算。在实际应用中，我们经常需要对 `Decimal` 类型的数值进行相乘操作，但当数据集中包含空值时，如何处理这些空值成为了一个重要的问题。本文将深入探讨 Spark 中 `Decim
原创
2024-09-16 03:10:13
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# Spark Decimal精度修改详解
## 引言
Apache Spark 是一个开源的大数据处理引擎，特别适用于大规模数据处理和机器学习应用。在数据处理过程中，我们经常会遇到数字精度的问题，特别是在处理小数时。Spark 的 Decimal 类型是用来表示高精度的十进制数，能够有效应对这类问题。本文将探讨如何在 Spark 中修改 Decimal 的精度，并通过代码示例、流程图和序列图
原创
2024-10-20 04:12:16
149阅读
最近打算花时间看下 cockroachdb(这个名字太长后面全部用 cdb 代替, calcite 还会抽空继续~)，对 cdb 我还是一无所知，所以先从看文档(v19.1.2)开始，边看边 mark 下，然后就可以开始看代码~首先 cdb 文档很全， 我们从这个 https://www.cockroachlabs.com/docs/stable/architecture/overview
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2024-05-03 06:26:45
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序号作者版本时间备注1HamaWhite1.0.02022-08-15增加文档和源码2HamaWhite2.0.02022-11-241.支持Watermark 2.支持UDTF 3. 改变Calcite源码修改方式 4. 升级hudi和mysql cdc版本源码地址: https://github.com/HamaWhiteGG/flink-sql-lineage 一、基础知识1.1 Apa
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2024-05-27 19:59:42
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以下为SQL SERVER7.0以上版本的字段类型说明。SQL SERVER6.5的字段类型说明请参考SQL SERVER提供的说明。float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银
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2023-11-09 09:50:06
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# SQL Server中的Decimal数据类型详解
在数据库管理系统中，数据类型的选择对于数据的准确性、存储效率和操作性能都有着至关重要的影响。在SQL Server中，Decimal数据类型被广泛应用于需要高精度存储的场景，尤其是财务数据和货币数据。本文将带您了解SQL Server中的Decimal数据类型，并通过示例展示其使用方法，同时提供相应的序列图和旅行图以帮助理解。
## De
原创
2024-09-18 06:52:03
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# 在Spark中修改Decimal数的精度
在Spark的处理框架中，Decimal类型的数据常用于存储高精度的数字，例如财务数据。在某些情况下，我们可能需要调整Decimal的精度，以确保数据的准确性和有效性。本文将通过示例代码展示如何在Spark中修改Decimal的精度，同时介绍相关的技巧与注意事项。
## 1. 为什么需要调整Decimal精度？
Decimal数据类型通常用于表示
原创
2024-09-17 06:10:44
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# 如何在Spark中获取Decimal字段的具体数值
在大数据开发中，Apache Spark是一个非常强大的计算引擎，提供了多种数据格式的支持。`Decimal`类型在处理财务数据或需要高精度计算时尤其重要。接下来，我们将系统地讨论如何在Spark中有效地处理Decimal类型，并获取具体数值。
## 整个流程概述
为方便理解，我们先罗列出处理Decimal的整个流程，随后再逐步详细讲
适用于阿里云下的sql1、concat() --连接select concat('a','b'); --将两个字段连接起来
命令格式：
concat(string A, string B...)
参数说明：
● A,B等为string类型，若输入为bigint, double, datetime类型会隐式转换为string后参与运算，其它类型报异常。
返回值：
string
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2023-12-20 09:38:59
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SQL数据库1、MYSQL存储引擎存储引擎是插件式的，基于表的，所以一个数据库可以有多种引擎；show variables like ‘文件名’——查看该文件的的属性；2、MYSQL数据类型2.1、整数类型整数所有类型都会分为有无符号两种数据类型字节数最小值最大值整数（INT）4有符号-2147483648 无符号02147483647TINYINT1有符号-128 无符号0有符号127 无符号2
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2024-03-22 19:28:13
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sql2000数据类型大全（转） 数据类型 在 Microsoft® SQL Server™ 中，每个列、局部变量、表达式和参数都有一个相关的数据类型，这是指定对象可持有的数据类型（整型、字符、money 等等）的特性。SQL Server 提供系统数据类型集，定义了可与 SQL Server 一起使用的所有数据类型。下面列出系统提供的数据类型集。可以定义用户定义的数据类型，其是
