# Spark使用Hadoop API教程
## 引言
在大数据领域，Hadoop和Spark被广泛应用于数据处理和分析。而Spark使用Hadoop API可以让我们在Spark中访问和操作Hadoop生态系统中的数据。本教程将指导你如何使用Hadoop API在Spark中实现这一功能。
## 整体流程
以下是实现"Spark使用Hadoop API"的整体流程：
```mermaid
原创
2024-01-19 09:15:35
40阅读
在Spark框架组件当中，核心部分不得不提到一个重要的概念，叫做RDD。而这个RDD，本身来说，也是Spark框架相比早期的Hadoop MapReduce框架实现了性能提升的重要一步。今天的大数据学习分享，我们就来讲讲，Spark RDD操作入门。RDD简介RDD，全称是Resilient Distributed Dataset，翻译过来叫做弹性分布式数据集，属于分布式的内存系统的数据集应用。S
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2023-08-29 13:29:07
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环境搭建及接口调用一、基础环境搭建1.节点基础网络配置2.配置 SSH 免密码登录3.安装 JDK、Scala4.配置完全分布式的 Hadoop5.配置完全分布式的 HBase6.配置 StandAlone 模式的 Spark7.安装和配置 MySQL8.Hbase操作二、存储接口设计及使用说明1.存储接口设计2.存储数据请求标准json格式3.存储接口调用4.存储返回状态码5.参数属性表、设备
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2023-07-05 13:06:28
82阅读
SPARK的核心就是RDD，对SPARK的使用入门也就是对RDD的使用， 对于JAVA的开发者，Spark的RDD对JAVA的API我表示很不能上手， 单单看文档根本是没有办法理解每个API的作用的，所以每个SPARK的新手，最好按部就班直接学习scale, 那才是一个高手的必经之路，但是由于项目急需使用，没有闲工夫去学习一门语言，只能从JAVA入门的同学， 福利来了：  
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2024-05-22 13:23:07
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统，负责海量数据的存取 文章目录零、使用API的套路一、获取FileSystem对象二、释放FileSystem资源三、使用FileSystem对象1、创建文件夹 mkdirs()2、上传文件 copyFromLocalFile()3、下载文件 copyToLocalFile()4、文件的更名和移动 rename()5、删除文件或目录 delete()6、查看文
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2023-07-05 13:03:14
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一、RDD 的创建1）通过 RDD 的集合数据结构，创建 RDDsc.parallelize(List(1,2,3),2) 其中第二个参数代表的是整个数据，分为 2 个 partition，默认情况会讲数据集进行平分，注意不是两个副本2）通过文件来读取sc.textFile("file.txt")
sc.sequenceFile("file.txt") sequeceFile 是 HDFS 一些数
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2024-07-31 10:25:58
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希望今年您对Java的热情很高！ 今天，我们将研究一个清新，简单，美观且实用的框架，以Java编写REST应用程序。 它将非常简单，甚至根本不会看起来像Java。 我们将研究Spark Web框架。 不，它与Apache Spark不相关。 是的，很遗憾，他们使用相同的名字。 我认为理解该框架的最佳方法是构建一个简单的应用程序，因此我们将构建一个简单的服务来执行数学运算。 我们可以这样
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2023-12-31 20:48:37
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初识spark，需要对其API有熟悉的了解才能方便开发上层应用。本文用图形的方式直观表达相关API的工作特点，并提供了解新的API接口使用的方法。例子代码全部使用python实现。1. 数据源准备准备输入文件：$ cat /tmp/in
apple
bag bag
cat cat cat启动pyspark：$ ./spark/bin/pyspark使用textFile创建RDD:>>&
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2023-10-08 09:39:15
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# Spark使用Hadoop HDFS
## 简介
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，支持在Hadoop HDFS上进行高效的分布式数据处理。本文将介绍如何在Spark中使用Hadoop HDFS，并提供示例代码。
## Hadoop HDFS
Hadoop HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储大规模数据。HDFS将数据划分为小的数据块，并将这些
原创
2024-04-02 06:08:59
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主要包括以下三部分，本文为第二部分： 一. Scala环境准备 查看 二. Hadoop集群(伪分布模式)安装 三. Spark集群(standalone模式)安装 查看Hadoop集群(伪分布模式)安装依赖项：jdk(hadoop与java版本兼容性参考链接)、ssh； 执行ssh localhost若提示：localhost: ssh: connect to host localhost po
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2024-06-22 09:51:39
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在安装Spark3.0之前我们需要先安装Hadoop3.2。Hadoop 3.2伪分布式安装安装Java JDK并配置好Java_HOME环境变量Hadoop3.0之后的版本只支持Java8以后的版本。下载完jdk解压之后放置于’/usr/lib/jvm’下面（目录可以更改），下载完之后在‘/etc/profile’中配置相关的环境变量export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/j
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2024-06-19 21:12:58
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雅虎开源CaffeOnSpark：基于Hadoop/Spark的分布式深度学习 2016-02-26
深度学习实验室 基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习一文中，雅虎介绍了其集Caffe和Spark之长开发CaffeOnSpark用于大规模分布式深度学习，并向github.com/BVLC/caffe贡献了部分代码。现在，雅虎机器学习团队又宣布将整个CaffeOnSpark
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2024-06-12 00:15:07
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弹性分布式数据集(RDD)Spark围绕弹性分布式数据集(RDD)的概念展开，RDD是可并行操作的可容错的元素集合。有两种方法可以创建RDD：并行化一个驱动程序中的已存在的集合，或引用外部存储系统(例如共享文件系统、HDFS、HBase或提供Hadoop InputFormat的任何数据源)中的数据集。并行集合通过在驱动程序中已存在的集合(Scala Seq)上调用SparkContext的par
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2023-08-21 22:39:17
142阅读
1．HDFS 常用操作 （1） 启动 Hadoop，在 HDFS 中创建用户目录“/user/hadoop”； $cd /usr/local/hadoop
$./sbin/start-dfs.sh #启动 HDFS
$./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop #在 HDFS 中创建用户目录/user/hadoop（2） 在 Linux 系统的本地文件系统的“/ho
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2023-07-12 11:26:55
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Spark简介Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架。Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集，具有以下特点。运行速度快：Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计算。官方提供的数据表明，如果数据由磁盘读取，速度是Hadoop MapReduce的10倍以上，如果数据从内存
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2023-08-08 09:11:22
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摘要：在Spark开发中，由于需要用Python实现，发现API与Scala的略有不同，而Python API的中文资料相对很少。每次去查英文版API的说明相对比较慢，还是中文版比较容易get到所需，所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版，并亲测Demo的代码。在此记录一下，希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料，对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助。官网地
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2023-07-17 11:43:14
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#hadoop1.x是默认每个块大小64GB,而hadoop2.x默认每个块大小128GB。系统默认3个快。定义（1）；block； HDFS存储数据在DataNode节点，block就是DataNode里存储数据的一个一个单位。当我们把文件上传到HDFS时，文件会被分块，这个是真实物理上的定义。因为，读磁盘需要时间，随机读会造成查找目录的时间比真正读
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2023-07-12 14:49:29
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1. 首先我们新建一个java工程，这个java工程所使用的JRE要与我们在Hadoop环境所使用的版本一致，避免一些不必要的错误。我这里用的jdk是1.8版本的。
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2023-05-24 23:16:08
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一、背景 在最新的项目开发过程中，需要大量的对基础数据的转换实现中间字段或者中间表，使用SQL去进行数据的计算和处理，往往需要耗费大量的精力去写SQL并且实现起来很不方便，没有R、Python、Matlab、Scala等实现起来方便，基于这样的一个工作过程中遇到的痛点背景，有同学建议使用spark进行数据的etl处理直接生成结果表，先不论能否实现最终的目标但不
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2024-10-11 11:47:54
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默认情况下，hadoop官方发布的二进制包是不包含native库的，native库是用C++实现的，用于进行一些CPU密集型计算，如压缩。比如apache kylin在进行预计算时为了减少预计算的数据占用的磁盘空间，可以配置使用压缩格式。 默认情况下，启动spark-shell,会有无法加载nati
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2019-02-14 11:47:00
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