前言 最近sparksql写入elasticsearch数据量逐渐增大,所以需要优化写入的速度. 先说一下集群情况. es集群:elasticsearch-6.2.4, 机器配置:5台4C*16G阿里云机器. spark: 2.1.3.优化方向 从spark参数和es索引两个方向进行优化spark参数 es提供了一套完整的hadoop生态支持.可以完整的支持spark读写es. 在spark的co
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2023-10-08 15:01:33
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在当前的大数据生态系统中，许多公司需要将大量的数据从Elasticsearch（ES）提取并使用Spark进行分析和处理。随着时间的发展，我在这个过程中遇到了不少技术挑战，也积累了一些经验。本篇文章将详细描述如何有效地将ES与Spark结合，以实现高效的数据处理。
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### 背景定位
随着业务的快速发展，数据量的迅猛增长使得传统的分析方法面临瓶颈。早期，我们尝试使用数据库进行数据分析，
Saving and Restoring这篇文档说明了如何保持和加载tensorflow的变量和模型保存和加载变量Tensorflow的变量被你的程序所管理，它是一种最好的方式，用于表达共享和持久化状态。本章节说明了如何保存和加载变量。注意：Estimators会自动的保存和加载变量（模型存放在参数model_dir所指定的目录） tf.train.Saver类提供了保存和加载模型和变量的方法。该
目录RDD介绍RDD入门示例查看RDDRDD操作DAG介绍RDD的依赖关系窄依赖宽依赖Shuffle概述RDD介绍Resilient Distributed Datasets （弹性分布式数据集，简称RDD），特点是可以并行操作，并且是容错的。有两种方法可以创建RDD：1）执行Transform操作（变换操作）；2）读取外部存储系统的数据集，如HDFS，HBase，或任何与Hadoop有
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2024-08-02 16:57:04
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本文我们深入了解关于Elasticsearch存储，如我们写入Elasticsearch的数据是如何在节点上存储的。Elasticsearch的路径Elasticsearch主要有以下路径：path.home：运行Elasticsearch进程的用的的home目录，默认为Java系统属性user.dirpath.conf：Elasticsearch的配置文件目录path.plugins：Elast
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2024-07-21 09:29:03
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# 使用Java存储日志到Elasticsearch
日志记录是软件开发中非常重要的一环，通过记录日志可以帮助我们更好地了解系统的运行情况、排查问题等。而Elasticsearch是一个用于实时搜索和分析的开源分布式搜索引擎，可以用于存储和分析大规模日志数据。本文将介绍如何使用Java将日志数据存储到Elasticsearch中。
## 准备工作
在开始之前，你需要准备以下环境和工具：
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原创
2024-03-21 03:45:04
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# ES存储的使用 Java
## 引言
在现代的软件开发过程中，数据存储是一个非常重要的环节。而Elasticsearch（简称ES）是一种广泛使用的开源搜索和分析引擎，它提供了高效的数据存储和检索功能。本文将介绍如何使用Java与ES进行交互，包括连接到ES、创建索引、插入数据、查询数据等操作，并提供相应的Java代码示例。
## 连接到ES
使用Java与ES进行交互之前，首先需要连接到
原创
2023-12-25 08:05:50
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一 前言ELK安装部署此文不多赘述，可以查看： linux系统的安全日志为/var/log/secure，记录验证和授权方面的信息，只要涉及账号和密码的程序都会记录，比如SSH登录。登陆成功日志样例：Nov 7 00:57:50 localhost sshd[22514]: Accepted password for root from 192.168.28.1 port 18415
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2024-10-28 10:42:37
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接着上一篇（大数据spark初识），我们继续对spark进行剖析，上一篇我们主要介绍了spark的一些基本概念和基本理论，相信大家对spark 有了一个基本的认识，今天我们更加深入的去了解一些这个大数据处理的利器，今天我们着重从以下几个方面去剖析sparkSpark 部署模式？以及优缺点Spark 任务的提交流程（基于YARN Cluster）什么是宽依赖？什么是窄依赖？spark 中 job ，
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2023-12-16 23:10:44
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什么是持久化？暂时的东西永久保存就是持久化，在计算机中，就是内存里的东西落到磁盘上。概念将RDD持久化，持久化的单位是partition。因为RDD不存数据，它的数据都在partition上。控制、持久化算子有三种，cache,persist,checkpoint。cache和persist都是懒执行的。必须有一个action类算子触发执行。checkpoint算子不仅能将RDD持久化到磁盘，还能
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2023-08-21 15:41:41
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一、集群健康值的三种状态Green：所有索引的所有分片均可用primary 和 replice 均可用。Yellow 至少有一个 replice不可以用， 但是所有的 primary 正常。Red 至少有一个 primary 不可用。健康值查询GET _cat/health?v # 列表的形式查看
GET _cluster/health # json的格式查看 (推荐使用)
kibana
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2024-04-23 15:54:07
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ES数据存储1、存储流程为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方。实际上，索引 只是一个用来指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace)”.一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。当一个写请求发送到 es
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2024-01-24 08:35:54
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Json介绍我们知道AJAX技术能够使得每一次请求更加迅捷，对于每一次请求返回的不是整个页面，也仅仅是所需要返回的数据。通常AJAX通过返回XML格式的数据，然后再通过客户端复杂的JavaScript脚本解析和渲染这些XML格式的数据。 JSON（读Jason）是为了能够使得数据格式成为一种标准，更简单的被JavaScript解析。优点 1、轻量级的数据交换格式 2、人们读写更加容易 3、易于机器
要将 Apache Spark 数据流发送至 ElasticSearch（ES），绝对是一个引人注目的技术挑战。Spark 是一个流行的大数据处理框架，而 ElasticSearch 则为分布式搜索和数据分析提供了强大的支持。本文将深入探讨如何高效地将 Spark 数据流转储至 ElasticSearch，包括相关的技术原理、架构解析和实际应用，同时还会探讨相关的扩展话题。
## 背景描述
在
# Spark ES
Spark ES是一个将Spark与Elasticsearch集成的开源库，可以用于将Spark的数据分析和处理能力与Elasticsearch的强大搜索和查询能力结合起来。本文将介绍Spark ES的使用方式和一些示例代码，帮助读者快速上手并充分发挥它的功能。
## 什么是Spark ES？
Spark ES是一个用于将Spark与Elasticsearch集成的库。
原创
2023-10-23 06:52:54
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Spark读写ES
本文主要介绍spark sql读写es、structured streaming写入es以及一些参数的配置ES官方提供了对spark的支持，可以直接通过spark读写es，具体可以参考ES Spark Support文档(文末有地址)。以下是pom依赖，具体版本可以根据自己的es和spark版本进行选择：<dependency&
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2023-07-18 22:29:25
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// 写elasticsearch的代码
ds.write
.format("org.elasticsearch.spark.sql")
.option("es.nodes.wan.only", "true")
.option("es.mapping.id", "_id")
.option("es.mapping.exclude", "_id")
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2024-04-26 11:20:41
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本文主要介绍
spark sql读写
es、structured streaming写入
es以及一些参数的配置
ES官方提供了对
spark的支持，可以直接通过
spark读写
es以下是pom依赖，具体版本可以根据自己的
es和
spark版本进行选择：<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<arti
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2023-08-11 22:15:45
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Apache Spark是一个快速且通用的集群计算系统。 它提供了Java，Scala和Python中的高级API以及支持通用执行图的优化引擎。Spark通常通过将数据缓存到内存中，从而为大型数据集提供快速的迭代/功能类功能。 与本文档中提到的其他库相反，Apache Spark是一种计算框架，与Map / Reduce本身无关，但它与Hadoop集成，主要针对HDFS。 elasticsearc
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2023-09-27 12:15:38
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使用org.elasticsearch.spark.rdd.EsSpark的APIEsSpark.saveJsonToEs(mergeData, esIndexName, esConf)将Json数据写入ES集群，报错信息如下：org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopInvalidRequest: org.elasticsearch.hadoop.rest.Es
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2023-12-10 11:56:23
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