Spark_checkpoint机制简介 : 首先明确RDD是一个分布式弹性数据集 , 但是RDD中不存数据 , 只存计算逻辑 数据地址和父RDD血缘关系等在spark计算过程中 , 业务负责 , 计算流程DAG比较长且数据重要不可丢失 , 并且中间RDD需要多次复用或需要在其他模块中调用 , 需要使用spark_RDD的checkpoint机制 , 将中间结果RDD持久化到磁盘 理解RDD.ca
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2024-01-21 08:23:51
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在使用Spark中通过各种算子计算完后各种指标后，一般都需要将计算好的结果数据存放到关系型数据库，比如MySQL和PostgreSQL等，随后配置到展示平台进行展现，花花绿绿的图表就生成了。下面我讲解一下，在Spark中如何通过c3p0连接池的方式对MySQL进行增加改查（CRUD），增加（Create），读取查询（Retrieve），更新（Update）和删除（Delete）。项目github地
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2023-09-03 13:18:21
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在如何管理Spark的分区一文中，介绍了Spark是如何管理分区的，分别解释了Spark提供的两种分区方法，并给出了相应的使用示例和分析，感兴趣的可以参考之前的分享。我们知道，Apache Spark通常用于以分布式方式处理大规模数据集，既然是分布式，就会面临一个问题：数据是否均匀地分布。当数据分布不均匀时，数据量较少的分区将会很快的被执行完成，而数据量较大的分区将需要很长时间才能够执行完毕，这就
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2023-11-09 06:56:59
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spark算子有那些：三种分别是转换、行动、控制：转换算子使用map/filter进行全局变换或者过滤、行动算子进行count/collect等等计算或者聚合等等、控制算子cache、persist缓存算子：方便计算，但是persist可以设置缓存级别、而cache只能缓存至内存；RDD的理解：弹性分布式数据集：可以实现内存和磁盘的自动切换，一个RDD可以进行分区，分区函数进行设定，既可以来源内存
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2023-10-18 20:38:59
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【导读：数据是二十一世纪的石油，蕴含巨大价值，这是·情报通·大数据技术系列第[74]篇文章，欢迎阅读和收藏】1 搭建开发环境1.1 安装 Scala IDE搭建 Scala 语言开发环境很容易， Scala IDE 官网 下载合适的版本并解压就可以完成安装，下文示例中使用的版本是 4.1.0 。1.2 安装 Scala 语言包如果下载的 Scala IDE 自带的 Scala 语言包与 Spark
# Spark 应用入门指南
Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，它能够快速高效地处理大规模数据集。随着大数据的广泛应用，Spark 已成为数据分析和机器学习领域的重要工具。本文将以简单易懂的方式介绍 Spark 的基本概念，并通过代码示例来帮助你更好地理解如何构建 Spark 应用。
## Spark 的基础概念
### 1. 什么是 Spark？
Spark 是一个以
原创
2024-09-28 04:20:31
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什么是 APACHE SPARK？伴随数据的巨量增长，Apache Spark 已成为分布式横向扩展数据处理的热门框架之一，可以在本地和云端数以百万计的服务器上运行。Apache Spark 是应用于大型数据处理的快速通用分析引擎，可在 YARN、Apache Mesos、Kubernetes 上运行，也可独立或在云端运行。借助用于 SQL、流处理、机器学习和图形处理的高级运算符及库，Spark
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2023-09-07 09:33:26
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在使用 Spark 进行大数据处理时，删除 HDFS 上的数据常常是必不可少的操作。本文将详细介绍如何解决“Spark删除HDFS”中的常见问题，并为读者提供全面的解决方案和实用技巧。
### 环境配置
为了能够顺利删除 HDFS 上的数据，我们首先需要配置合适的环境。这里提供一个简单的流程图来帮助理解整个配置过程。
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作环境]
# Spark执行删除操作的科普文章
在大数据处理领域，Apache Spark是一个广泛使用的开源框架，它支持各种数据处理任务，包括数据的删除操作。本文将介绍如何在Spark中执行删除操作，并通过代码示例和甘特图来展示整个流程。
## 什么是Spark删除操作？
在Spark中，删除操作通常指的是从DataFrame或Dataset中删除满足特定条件的行。这可以通过使用`filter()`
原创
2024-07-27 10:25:04
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在大数据处理领域，Apache Spark 是一种非常流行的分布式计算框架。随着数据的重要性日益增加，合理管理和维护数据库变得尤为关键。在实际应用中，我曾遇到过一个问题，那就是如何在 Spark 中安全、高效地删除数据库。为了更好地理解这个过程，我决定将这个问题整理成一篇博文，分享解决方案以及其中的技术细节。
### 背景描述
在使用 Spark 进行大数据处理时，管理数据库成为一个重要的任务
# Spark删除函数实现
## 简介
Spark是一个快速而强大的分布式计算系统，它提供了丰富的API，用于处理大规模数据集。在数据处理过程中，我们经常需要删除某些不符合条件的数据行或列。本文将教你如何使用Spark删除函数来实现这一功能。
## 流程概述
下面是使用Spark删除函数的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建SparkSessio
原创
2024-01-29 10:55:41
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## Spark删除MySQL数据的流程
本文将指导您如何使用Apache Spark从MySQL数据库中删除数据。下面是操作的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤2 | 创建SparkSession |
| 步骤3 | 读取MySQL数据表 |
| 步骤4 | 过滤需要删除的数据 |
| 步骤5 | 删除数据 |
原创
2023-11-06 06:51:19
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背景： 当时装了一个windows 7系统，装了系统以后就自然而然的给磁盘分区。分了2个区(D、E驱动号)以后。我想把剩余的空间（大概75G）分一个区，提示失败了。大概的意思是分区只能有3个主分区，1个逻辑分区。原来装系统的时候，系统给我分了一个100M的主分区（系统保留分区），加上C盘（系统盘）,再加上我我自己分的2个区，刚好4个
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2024-09-27 20:37:44
49阅读
# Spark 应用删除
Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，可用于分布式数据处理和分析。在实际应用中，我们经常需要删除不再使用的 Spark 应用，以释放资源并提高系统的整体性能。本文将介绍如何使用不同的方法删除 Spark 应用，并提供相应的代码示例。
## 1. 前言
在开始删除 Spark 应用之前，请确保已经安装并配置了 Spark 环境。如果你还没有准备好 Sp
原创
2024-01-15 05:31:55
155阅读
大数据要解决的就是大规模数据存储、大规模数据计算、大规模数据处理，而 Hadoop 生态系统就是用来实现这些功能的。任务：电商平台里所有的用户在 PC 端和 App 上的浏览、点击、购买等行为日志都存放起来集中分析，并形成报表，以供老板每天查看。可以把大数据理解为 Hadoop 的生态圈(或者泛生态圈)。Hadoop 生态圈里的各种软件，比如 HDFS、Hive、Pig、Spark、Storm 等
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2024-07-22 17:32:01
36阅读
spark的主要模块：调度与任务分配 i/o模块 通信控制模块 容错模块 shuffle模块1、应用转换流程action算子触发job提交，提交到spark的job生成RDD DAG，经过DAGScheduler转化为stage DAG，每个stage中产生相应的task集合，taskscheduler讲任务分发到executor执行。每个任务对应相应的一个数据块，使用用户
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2023-09-16 00:05:47
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# 如何在Spark中删除列
在大数据处理的过程中，数据清理是非常重要的一步。使用Apache Spark进行数据处理时，可能会遇到需要删除某些列的情况。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何在Spark中删除列的步骤及代码实现。
## 流程概述
下面是删除列的基本流程：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|----
# Spark 中的 Checkpoint 删除：深入解析与代码示例
在使用 Apache Spark 进行大数据处理时，Checkpoint 是一种非常有用的机制，可以帮助我们在处理过程中的长运行任务中恢复状态。尽管 checkpoint 提供了很多好处，然而在某些情况下，我们也可能需要删除不再需要的 checkpoint。本文将深入探讨删除 checkpoint 的相关知识，并提供代码示例来
原创
2024-09-08 05:50:08
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# 如何在Spark中删除分区
## 1. 整体流程
在Spark中删除分区主要分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建SparkSession对象 |
| 2 | 读取数据并创建DataFrame |
| 3 | 删除指定分区 |
| 4 | 保存删除后的DataFrame |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤1：创建SparkS
原创
2024-06-21 03:36:59
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# 如何在Linux中删除Apache Spark
在大多数开发环境中，Apache Spark 是一个非常重要的数据处理框架。但有时我们可能需要卸载或删除它。对于刚入行的小白而言，这可能会显得有些棘手。今天，我将教你如何在Linux系统上安全而高效地删除Spark。下面是整个流程和步骤。
## 步骤流程
| 步骤 | 操作描述 |
|----
