概述本文分析Task调度器的Pool调度对象的实现原理。通过文章spark2原理分析-Task调度对象实现接口(Schedulable)原理分析我们知道，任务调度器(TaskScheduler)中的调度对象分为两类:Pool和TaskSetManager。而这两类调度对象都实现了接口Schedulable。这篇文章着重讲解其中的一类调度对象Pool的实现原理。在Pool调度对象中实现了两种调度算法
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2023-11-24 09:16:02
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在Spark1.0中所有的Catalyst Optimizer都是基于规则 (rule) 优化的。为了产生比较好的查询规 则，优化器需要理解数据的特性，于是在Spark2.0中引入了基于代价的优化器 （cost-based optimizer），也就是所谓的CBO。然而，CBO也无法解决很多问题，比如： 数据统计信息普遍缺失，统计信息的收集代价较高
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2023-12-20 09:32:50
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虽然说oracle的RBO已经被淘汰了，但是为了整个优化知识的完整性，还是来看看历史上RBO是如何来运作的。
下面是oracle选择RBO优化产生的SQL的执行计划中表的扫描方式（table access）和RBO规则的优先顺序以及oracle在这条规则中使用什么方式来执行语句。，共15条：
优先顺序
原创
2011-12-30 10:16:28
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# Hive RBO：高效数据仓库管理的一种方法
在数据处理领域，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，它使得在大数据平台 Hadoop 上的查询变得更加简单。随着 Hive 的发展，"Resource-Based Optimization"（资源基优化，简称 RBO）作为一种重要的资源管理方法逐渐引起了人们的关注。本文将探讨 Hive RBO 的基本概念、重要性，并提供相关的代
01简介基于规则的优化器（RBO）是通过编码在Oracle数据库中的一系列固定的规则，来决定目标SQL的执行计划。Oracle事先给各种类型的执行路径定一个等级，从1到15，等级1对应执行路径的执行效率最高，等级15对应执行路径的执行效率最低。对于等级相同的执行计划，oracle根据目标对象在数据字典中缓存的顺序判断选择哪一种执行计划。在决定目标SQL的执行计划时，RBO会从该SQL的诸多执行路径
原创
2021-05-10 09:55:42
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规则spark是一种基于规则引擎和Apache Spark框架的集成技术，主要用于高效处理大数据中的复杂业务规则。通过对数据的灵活控制与处理，规则spark可以大幅提升数据处理的效率和准确性。本文将详细记录解决“规则spark”类型问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。
### 环境准备
在准备环境之前，我们需要明确所需的依赖。确保安装以下组件：
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Oracle的优化器有两种优化方式： 基于规则的优化方式：Rule-Based Optimization（RBO） 基于成本或者统计信息的优化方式(Cost-Based Optimization：CBO) RBO方式：优化器在分析SQL语句时,所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。比如我们常见的，当一个whe
原创
2023-10-24 15:43:56
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OpenGL:OpenGL（全写Open Graphics Library开放的图形程序接口）是个定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口的规格，它用于三维图像（二维的亦可）。OpenGL是个专业的图形程序接口，是一个功能强大，调用方便的底层图形库。 特点功能OpenGL是一个开放的三维图形软件包，它独立于窗口系统和操作系统，以它为基础开发的应用程序可以十分方便地在各种平台间移植；Open
RBO基于规则的优化器access paths优先级:
RBO Path 1: Single Row by Rowid
RBO Path 2: Single Row by Cluster Join
RBO Path 3: Single Row by Hash Cluster Key with Unique or Primary Key
RBO Path 4: Single Row by U
原创
2009-03-17 13:05:28
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概要Spark RDD主要由Dependency、Partition、Partitioner组成，Partition是其中之一。一份待处理的原始数据会被按照相应的逻辑(例如jdbc和hdfs的split逻辑)切分成n份，每份数据对应到RDD中的一个Partition，Partition的数量决定了task的数量，影响着程序的并行度，所以理解Partition是了解spark背后运行原理的第一步。P
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2024-03-12 13:31:19
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1、spark是什么？ 快速，通用，可扩展的分布式计算引擎2、弹性分布式数据集RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，
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2023-08-25 14:03:41
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## 如何实现“Spark规则引擎”
### 整体流程
首先，让我们来看一下实现“Spark规则引擎”的整体流程。我们可以用表格展示具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 定义规则 |
| 3 | 应用规则 |
| 4 | 输出结果 |
### 具体步骤
#### 步骤1：准备数据
在这一步，我们需要准备数据，以便后续
原创
2024-05-15 06:38:07
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## Spark 规则引擎科普
在现代的软件开发中，规则引擎是一个非常重要的组件，它可以帮助开发人员轻松地管理和执行业务规则。而 Spark 规则引擎则是基于 Apache Spark 构建的一个高性能的规则引擎，能够处理大规模的数据并快速执行规则。本文将介绍 Spark 规则引擎的基本概念、使用方法以及代码示例。
### Spark 规则引擎概述
Spark 规则引擎是一个基于内存计算的规
原创
2024-05-26 06:20:35
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Oracle CBO 与 RBO Oracle 数据库中优化器（Optimizer）是SQL分析和执行的优化工具，它负责指定SQL的执行计划，也就是它负责保证SQL执行的效率最高，比如优化器决定Oracle 以什么样的方式来访问数据，是全表扫描（Full Table Scan），索引范围扫描（Index Ra
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精选
2013-12-08 19:04:18
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之前整理的一篇有关CBO和RBO文章：Oracle CBO 与 RBOhttp://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/07/11/570
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2010-08-19 20:43:00
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<br /> <br /> <br />之前整理的一篇有关CBO和RBO文章：<br />Oracle CBO 与 RBO
原创
2022-09-01 15:55:23
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文章目录前言一、Spark概述1.1Spark特点1.2Spark 与 Hadoop对比1.3Spark对比MR优势1.4Spark架构1.5集群部署模式二、Spark安装部署模式2.1本地模式2.2伪分布式2.3集群模式--Standalone模式2.5 集群模式--Yarn模式 前言Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算引擎，同时也是我个人非常喜欢的一款计算框
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2023-08-17 23:09:13
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RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化方式CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化方式RBO方式：优化器在分析SQL语句时,所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。比如我们常见的，当一个where子句中的一列有索引时去走索引。CBO方式：它是看语句的代价(Cost),这里的代价主要指
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2013-12-04 19:37:30
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<br />Oracle的优化器有两种优化方式： <br />基于规则的优化方式：Rule-Based Optimization（RBO）<br />
原创
2022-10-19 16:41:41
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Rule Based Optimizer（RBO）基于规则Cost Based Optimizer（CBO）基于成本，或者讲统计信息ORACLE 提供了CBO、RBO两种SQL优化器。CBO在ORACLE7 引入，但在ORACLE8i 中才成熟。ORACLE 已经明确声明在ORACLE9i之后的版本中(ORACLE 10G )，RBO将不再支持。因此选择CBO 是必然的趋势。CBO和 R...
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2021-08-09 22:43:55
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