调度模型的好坏，是由底层的抽象模型所决定的，spark的底层抽象是RDDspark调度模型系统，分为底层调度模型(TASKscheduler)和高层调度模型(DAGscheduler) 调度过程1. application driver发出请求，这个application首先创建sparkconf和sparkcontext对象，在sc对象中TASKscheduler，DAGschedul
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2023-08-08 11:07:09
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从Hadoop MR到Spark回顾hadoop—mapreduce计算过程MR VS Spark Spark编程模型核心概念注意：对比mr里的概念来学习Spark Application的组成Spark应用程序的组成● Driver● Executor注意：对照helloworld来思考Spark Application基本概念Spark Application编程模型Spark 应用程序编程
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2023-08-23 12:49:42
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Spark Application能够在集群中并行执行，其关键是抽象出RDD的概念（详见
RDD 细解
），也使得Spark Application的开发变得简单明了。下图浓缩了Spark的编程模型。
1：Spark应用程序的结构
Spark应用程
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2023-10-30 18:57:08
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Spark模型设计1. Spark编程模型正如Hadoop在介绍MapReduce编程模型时选择word count的例子，并且使用图形来说明一样，笔者对于Spark编程模型也选择用图形展现。Spark 应用程序从编写到提交、执行、输出的整个过程如图5所示。 图5 代码执行过程图5中描述了Spark编程模型的关键环节的步骤如下。1）用户使用SparkContext
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2023-08-11 22:35:52
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一、 SRCspark需要在不同节点间进行进程间通信，master和worker都是进程在 Spark 中, 很多地方都涉及到网络通讯, 比如 Spark 各个组件间的消息互通, 用户文件与 Jar 包的上传, 节点间的 Shuffle 过程, Block 数据的复制与备份等。Spark 内置 RPC 框架。在 Spark0.x.x 与 Spark1.x.x 版本中, 组件间的消息通信主要借助于
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2024-05-16 04:36:52
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Apache Spark最初在2009年诞生于美国加州大学伯克利分校的APM实验室，并于2010年开源，如今是Apache软件基金会下的顶级开源项目之一。Spark的目标是设计一种编程模型，能够快速地进行数据分析。Spark提供了内存计算，减少了IO开销。另外Spark是基于Scala编写的，提供了交互式的编程体验。经过10年的发展，Spark成为了炙手可热的大数据处理平台，目前最新的版本是Spa
Spark1——运行环境配置Maven配置安装scala和Spark（Mac 环境）WordCount实现Spark运行环境 Maven配置安装scala和Spark（Mac 环境）参考：安装scala插件，2.12.11版本（1）这里将/usr/local/scala-2.12.11下的scala解压包直接导入Project Structure。（2）在项目下Add Frameworks Su
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2023-11-15 13:34:37
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Spark MLlib求解Precision, Recall, F1 使用JavaMaven依赖使用的核心类理论准备Precicion, Recall, F1计算Precision计算Recall计算F1注意Java代码回到发放信用卡问题上用到的数据集参考 Maven依赖<dependency>
<groupId>org.apache.spark</gro
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2023-10-16 11:52:25
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[STM32F1官方例程讲解1] TIM外设输出PWM波第一章 PWM波1.1 PWM波的主要参数1.2 STM32F1平台的PWM外设1.2.1 PWM外设映射关系1.2.2 PWM外设的寄存器的配置过程第二章 相关函数配置2.1 时钟配置2.2 GPIO配置2.3 定时器配置第三章 实现效果 第一章 PWM波PWM的全称为Pulse-width modulation，是一种通过有效地将电信号
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2024-10-23 18:52:50
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# Python模型得F1值解析
在机器学习和数据分析领域，评估模型性能是至关重要的一环。其中，F1值是一种常用的评价指标，它结合了模型的准确率和召回率，能够全面评估模型的整体表现。在本文中，我们将介绍如何使用Python计算模型的F1值，并解释F1值的含义及其在模型评估中的重要性。
## 什么是F1值？
F1值是衡量二分类模型性能的一种指标，它是准确率（Precision）和召回率（Rec
原创
2024-04-30 06:58:05
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pytorch实战：详解查准率（Precision）、查全率（Recall）与F11、概述本文首先介绍了机器学习分类问题的性能指标查准率（Precision）、查全率（Recall）与F1度量，阐述了多分类问题中的混淆矩阵及各项性能指标的计算方法，然后介绍了PyTorch中scatter函数的使用方法，借助该函数实现了对Precision、Recall、F1及正确率的计算，并对实现过程进行了解释。
# 使用R语言构建预测模型及评估F1值
在数据科学领域，预测模型广泛应用于各种实际问题，比如分类、回归等任务。本文将介绍如何使用R语言构建一个简单的预测模型，并介绍F1值这一重要的评估指标，同时会提供示例代码以帮助理解。
## 一、预测模型简介
预测模型是用来根据输入数据预测结果的一种工具。常见的预测模型包括决策树、随机森林、支持向量机等。本文主要以逻辑回归模型为例，展示如何使用R语言构建预
前言：为防止原作者文章丢失以及方便本人查找，仅作记录，非原创。混淆矩阵通常用于二分类模型。其每一列代表预测值，每一行代表的是实际的类别。 准确率准确率是指我们的模型预测正确的结果所占的比例。 Name 预测值真实值TP Y Y TNNNFP Y NFNNY精确率所
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2023-12-03 16:32:19
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一、实验介绍1.1 实验内容实验楼环境介绍常用 Shell 命令及快捷键Linux 使用小技巧1.2 实验知识点Linux 基本命令通配符的使用基本软件安装查看帮助文档二、桌面环境1.Linux 桌面环境介绍 相对于现在的 Windows 系统，UNIX/Linux 本身是没有图形界面的，我们通常在 UNIX/Linux 发行版上看到的图形界面实际都只是运行在 Linux 系统之上的一套软件，类似
!F1micro与F1macro(https://s4.51cto.com/images/blog/202205/24234344_628cfd30f220360439.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFu
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2022-05-24 23:44:01
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为了能够评价不同算法的优劣，在Precision和Recall的基础上提出了F1值的概
原创
2022-07-18 15:16:43
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# Python F1的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现“python f1”。以下是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入相关的库 |
| 步骤二 | 定义数据集 |
| 步骤三 | 划分训练集和测试集 |
| 步骤四 | 构建模型 |
| 步骤五 | 训练模型 |
| 步骤六 | 对测试集进行预测 |
| 步
原创
2024-01-13 05:06:32
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之前写一个作业样本不均衡问题。然后查了很多文章都说要更换评价指标，不能再使用准确率了，要计算F值。我看了一下F值怎么计算，看了挺多文章的，但是感觉说的比较迷惑，或者说法比较拗口。最后还是自己再总结一个。查准率、查全率、F值我们平时对于一个模型预测的准不准，我们最先想到的是用准确率(Accuracy)进行评价。这个虽然常用，但不能满足所有任务的需求。所以我们可以引入查准率和查全率。查准率(Preci
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2024-02-03 22:22:18
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# F1 计算与 Python：如何高效做数据分析
在现代工程技术中，数据分析扮演了重要的角色。尤其是在F1赛车运动中，团队依赖高效的数据分析来提升性能。通过Python，我们可以对F1相关数据进行计算和可视化，使得赛车工程师可以更好地做出决策。本文将介绍如何使用Python进行F1数据分析，并使用甘特图可视化项目进度。
## 数据获取
首先，我们需要获取一些与F1相关的数据。这些数据可以来
原创
2024-10-18 07:24:34
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# Python F1按键
在使用Python编程时，我们经常会使用各种按键来控制程序的行为。其中，F1按键是一个常用的按键，它通常用来获取帮助文档或打开帮助窗口。本文将介绍如何在Python中使用F1按键，并提供一些示例代码。
## 使用F1按键
在Python中，我们可以使用`keyboard`模块来监控和处理键盘事件。这个模块提供了一个`wait`函数，它可以等待键盘事件的发生，并返回
原创
2023-11-23 12:32:44
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