Spark涉及的设计模式-创建型-工厂方法模式 文章目录Spark涉及的设计模式-创建型-工厂方法模式工厂接口工厂实现客户端为什么不用抽象工厂模式 说在前面的话： 说到工厂方法模式不得不说的就是简单工厂模式（又名静态方法模式），简单工厂模式就是他的行为就很简单，就是定义一个接口用来创建对象。但是它创建工厂类的时候是通过客户端传入参数进行决定创建什么工厂的。这样如果需要添加一个工厂那么就需要改变这
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2024-01-21 06:53:36
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Introduction(介绍)本章介绍了之前章节没有涵盖的高级Spark编程特性。我们介绍两种类型的共享变量：用来聚合信息的累加器和能有效分配较大值的广播变量。基于对RDD现有的transformation（转换），我们针对构建成本高的任务引入批量操作，如查询数据库。为了扩展我们可使用工具的范围，我们介绍Spark与外部程序交互的方法，例如用R编写的脚本。在本章中，我们将以无线电台的通话记录作为
# Spark Math 安卓应用科普及代码示例
## 引言
在当今的数字时代，教育科技的迅速发展使得学生们在学习数学时可以更方便地获取资源和工具。Spark Math 是一款专注于数学学习的安卓应用，旨在帮助学生和教育工作者通过互动和创新的方法提高数学技能。这篇文章将介绍 Spark Math 的一些特点，并通过代码示例展示如何使用其API进行简单的数学运算，同时结合可视化工具帮助理解。
本文有关***tuning spark***的内容总结，主要包括以下内容Data 序列化Memory Tuning影响调优的其它因素总结由于大多数spark运算都是基于内存进行的，因此集群中的任何资源(CPU、网络带宽和内存)都会成为制约和影响spark程序运行和因素和瓶颈。更多情况是，如果数据与内存相匹配，就是内存够存我们的数据，那么此时的瓶颈就是网络带宽。但是有时我们也需要考虑一些调优，例如将
最近准备动手实践一下spark的源码编译安装，折腾了好久，最后也被折磨了好久，在此记录一下并安抚一下一连几天来郁闷的心情。先陈述一下背景：之前，我从spark官方的github网页上下载下来了一个最新的master分支的源码包(不是git clone)，版本是1.6.2的zip。编译之前也各种百度，按照网上资料的步骤一步一步走。经过了漫长蛋疼的等待时间之后，报错了，提示找不到jar依赖，只好又去翻
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2023-09-27 21:14:38
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前提条件（环境要求） jdk版本：1.7+ scala版本：1.10.4+ maven版本：3.3.3+本博客中使用的软件版本 spark版本：spark-1.6.1.tar.gz（源码） jdk版本：jdk-8u151-linux-x64.tar.gz maven版本：apache-maven-3.3.9.tar.gz scala版本：scala-2.10.4.tgz以上软件都可
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2024-06-01 14:03:56
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# 企业级 Spark 简介
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。它提供了在内存中处理大规模数据集的能力，使数据科学家和工程师能够快速处理数据。本文将探讨企业级 Spark 的主要特性、使用场景以及一个简单的代码示例，帮助开发者理解如何在企业中有效利用 Spark。
## 企业级 Spark 的特性
1. **高性能**: Spark 可以在
6月，汇集当今大数据界精英的Spark Summit 2017盛大召开，Spark作为当今最炙手可热的大数据技术框架，向全世界展示了最新的技术成果、生态体系及未来发展规划。巨杉作为业内领先的分布式数据库厂商，也是Spark全球的14家发行商之一，受邀在本次大会做了题为“分布式数据库+Spark架构和应用”的分享。巨杉数据库联合创始人、CTO及总架构师王涛也给大家分享了大会的见闻以及这一架构的发展和
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2024-03-10 23:46:09
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这年头，一家企业没有自己的APP都不好意思跟人打招呼。要知道，随着移动互联网的狂飙突进，APP已经成为人们生活中密不可分的一切。几乎一切的生活、娱乐、休闲、办公都能通过APP解决。
而企业级APP在这其中更是一家企业在移动互联网的“门脸”，要是没有这张“门脸”，或者这张“门脸”不够优秀，不仅被业界同行瞧不起，就连用户都觉得这家企业实力不够强。如今，许
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2023-10-19 22:20:12
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企业Spark实战项目案例
在企业中使用Apache Spark进行大规模数据处理已成为一种常态。然而，成功实现Spark项目要求我们在环境搭建、配置优化和应用扩展等方面采取一系列步骤。本文将详细描述如何解决“企业Spark实战项目案例”的过程，通过实际的步骤指导和配置详解来帮助你快速上手。
## 环境准备
在开始之前，需要确保安装相应的前置依赖。以下是一个版本兼容性矩阵，帮助你了解各个组件
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/22769/C 这题确实不错，很看转化。 这里的下标其实没有那么重要，主要考的是反演。 定义f[x] = gcd(i,j) = x的数量，F[x] = gcd(i,j) = k * x{x >= 1} 的数量，也就是x的倍数。 ...
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2021-11-02 20:37:00
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package com.Math; public class Study01 { public static void main(String[] args){ Study01 s=new Study01(); s.textAbs(-0.8); s.textCeil(0.4); s.textFloor(0.9); ...
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2016-06-01 13:33:00
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math是javascript内置对象，不是内置函数。Math对象用于执行数学计算，它包含了属性和方法，其属性包括了标准的数学常量，如圆周率常量PI；其方法则构成了数学函数库，其中包括几何和算术运算两类函数。
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2023-06-16 10:44:01
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#include <math.h>double floor (double x) // 对x进行向下取整double ceil (double y) // 对y进行向上取整
原创
2022-02-16 17:24:46
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返回大于或等于指定数字的最小整数。例如： double a=Math.Celing(0.00); //0 double a=Math.Celing(0.40); //1 double a=Math.Celing(0.60); //1 double a=Math.Celing(1.00); //1 d
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2017-12-31 10:33:00
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向上取整 Math.ceil //向下取整 Math.floor //随机数(0-1) Math.random // var num = 0.14; // v
原创
2022-07-20 07:04:37
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聚合操作使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 内存充足前提下使用mapPartitions替代普通map mapPartitions类的算子，一次函数调用会处理一个partition所有的数据，而不是一次函数调用处理一条，性能相对来说会高一些。但是有的时候，使用mapPartitions会出现OOM（内存溢出）问题。因为单次
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2024-06-30 17:46:36
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Spark 2.4.8 Top10小项目实战一、准备数据二、需求分析三、设计四、编码实现五、实验要求 一、准备数据本实战项目的数据是采集自电商的用户行为数据. 主要包含用户的 4 种行为: 搜索, 点击, 下单和支付. 数据格式如下, 不同的字段使用下划线分割开_: 数据说明:数据采用_分割字段每一行表示用户的一个点击行为, 所以每一行只能是四种行为中的一种.如果搜索关键字是 null, 表示这
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2023-08-11 21:54:17
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一：为什么需要Sort-Based shuffle
1、shuffle 一般包含2个阶段任务：第一部分，产生Shuffle数据的阶段（Map阶段，需要实现ShuffleManager 中的getWriter来写数据，可以通过blockManager将数据写入、Memory，Disk，Tachyon都可以，也可以写副本（例如想非常快的shuffle
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2024-08-14 19:34:59
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奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，
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2021-09-08 09:58:53
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