第十二（十一）天：spark一、spark（一）介绍（Ⅰ）spark起源（Ⅱ）Spark的技术背景（二）spark vs MapReduce（Ⅰ）MapReduce存在的问题（Ⅱ）Spark的优势（Ⅲ）Hadoop 的 MapReduce 为什么不使用内存存储？二、spark安装（一）单机模式（Ⅰ）上传文件（Ⅱ）解压并修改文件名（Ⅲ）修改配置文件（Ⅳ）启动（二）集群模式（三）On yarn（集群
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2024-01-07 21:48:53
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走进Spark的世界简单了解一下Spark吧首先，Spark是一个同时兼具离线批处理和实时流处理的数据执行引擎，其中Spark使用了DAG这样的逻辑执行计划，其大大优化了Spark的执行效率。 然后，我在这里贴出Spark的官网地址：http://spark.apache.org，想要了解一个软件的最好方法就是直接去它官网翻看它的一切。而官网又分了四个小节来介绍Spark，我们下面来详细阅读下这些
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2024-01-03 11:01:14
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# SPark 路测软件科普
SPark路测软件是一款用于手机信号测试的工具软件，可以帮助用户快速了解手机信号的强弱情况，以及网络连接质量等信息。通过SPark软件，用户可以进行网络优化，提升通信质量，提高用户体验。
## SPark软件的特点
SPark软件具有以下几个特点：
1. **实时监测**：SPark软件可以实时监测手机信号的强度和质量，帮助用户及时发现问题并进行调整。
2.
原创
2024-05-22 07:06:05
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Spark 性能优化方案Spark性能测试工具
•Spark性能测试基准程序Benchmark–https://github.com/intel-hadoop/HiBench•Spark性能测试与分析可视化工具–https://github.com/zhihuili/Dew性能调优的步骤
1.性能测试，观察系统性能特性2.资源（CPU、Memory、Disk、Net）利用分析，寻找资源瓶颈，提高
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2023-09-14 22:51:50
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# Spark路测软件使用指南
随着大数据技术的不断发展，Apache Spark成为数据处理的主流框架。本文将介绍如何使用Spark进行路测数据的分析，帮助您快速上手，并提供代码示例和完整的流程图。
## 什么是路测？
路测是指在实际环境中对车辆进行实时数据采集和分析的过程。通过在车辆上装载传感器和数据采集设备，可以记录GPS位置、速度、加速度等信息。这些数据对智能交通系统、无人驾驶汽车等
# 如何实现“Spark路测软件下载”
在这一篇文章中，我们将一起学习如何实现“Spark路测软件”的下载。这个过程可能会让刚入行的小白感到有些困惑，但不要担心，我会逐步引导你完成整件事情。我们将从基本的流程开始，接着进入每个步骤所需的代码。
## 整体流程
为了帮助你理解整个事情的流程，我们将其分为几个步骤。以下是一个表格，总结了每一步的目标和相关操作。
| 步骤 | 目标
# 教你实现“Spark PC路测软件”
**引言**
在当今数据驱动的时代，路测软件在汽车驾驶与环境理解方面扮演着越来越重要的角色。Spark PC路测软件能够高效地处理和分析大规模数据，帮助开发者快速导航与解决问题。本文将详细介绍如何实现这一软件，包括整个流程，代码实例，以及结果展示。
## 整体流程
为了实现Spark PC路测软件，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
标题1.spark概述2.Spark与MapReduce对比3.Spark特点4.spark的架构模块5.spark的运行模式 1.spark概述 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目
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2023-11-01 20:43:06
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介绍phoronix-test-suite是Linux下的一款性能测试软件，其实就是一款集中测试软件，该软件集成了各式各样的测试软件，但是每个测试项都要联网下载。整个的流程就是，联网下载各种测试项，测试套件，并在本机环境下编译安装，这样就能够达到跨平台的效果，比如你可以测试arm架构的cpu和x86架构的cpu.当然不仅仅测试cpu，gpu等性能，你还能够测试服务器，数据库等。# deb cdro
大数据作为一个生态体系，不但有各种直接进行大数据处理的平台和框架，比如 HDFS、MapReduce、Spark，还有很多周边的支撑工具，而大数据基准测试工具就是其中一个大类。大数据基准测试的应用2012 年，Intel 大数据团队用大数据基准测试工具 HiBench 对 Spark 和 MapReduce 做了对比测试后发现，Spark 运行性能有令人吃惊的表现。当时 Intel 大数据团队的负
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2024-01-17 09:02:03
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# Spark路测：深入理解大数据处理与分析
## 引言
在大数据时代，Spark成为了一个流行的计算引擎，因其高效的内存计算能力与丰富的API而被广泛应用。路测作为一种关键的工程实践，旨在评估数据处理性能及系统稳定性。本文将详细介绍Spark路测的概念、实施方法及示例代码，旨在提高对Spark的理解和应用。
## Spark基础概念
Apache Spark是一个快速、通用的分布式计算系
# 开发5G路测软件Spark指南
## 一、流程概述
在开发5G路测软件Spark之前，我们需要明确整个开发流程。下面是整个流程的步骤总结：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 需求分析与方案设计 |
| 2 | 环境搭建 |
| 3 | 数据采集与处理 |
| 4 | 结果展示与报告生成 |
| 5 | 测试与优化 |
| 6
原创
2024-09-11 06:12:20
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一．概述TD-SCDMA路测系统测量参数说明 二． 缩略语 下列缩略语适用于本部分。 BCH 广播信道Broadcast Channel BCCH 广播控制信道Broadcast Control Channel (GSM) BER 误比特率Bit Error Rate BLER 误块率Block Error Rate CFN&
在这篇博文中，我将详细记录如何解决“spark路测连手机”的问题。这个问题是现代数据处理与移动设备连接中常见的挑战之一。下面，我将通过一个系统化的流程，逐步阐述我在解决这个问题时的思考过程与实践经验。
### 环境准备
首先，为了确保技术的兼容性，我们需要明确使用的技术栈。以下是我们所使用的关键技术及其版本兼容性矩阵：
| 技术/版本 | Spark 3.1 | Android 11 |
2016.8.10其实北京一年，我也一直在考虑我回所到底研究什么方向，但都只是停留在想想的层次，最终也没什么结果，回来老师问了我的想法说，学分布式计算吧，读博也可以，找工作也好找，文章也好发，我一想，这感情好啊，既符合我搞开发的兴趣，文章也不难发，毕业了还有两个选择，简直是三全其美啊。虽然老师给了我两个月的时间考虑，但是我基本就决定了，我一定要研究这个方向，于是就有了接下来的话题。一、背景1.北京
首先：我们的项目是多模块构建的，所以打包的时候会遇到各种模块之间依赖的问题，我们项目用到的是junit测试类，没有用main方法做测试，所以在打包运行的时候可能跟main函数运行方式有很大区别。1. 测试类需要继承TestCase类，如需要运行ESReadTest，则需要将其继承TestCase： &
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2023-09-29 17:42:13
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本文主要介绍：包括MIB Value Tag，支持的PLMN类型，PLMN ID，以及关于其他SIBs和SB的调度信息。SB1和SB2的出现决定于MIB中的调度信息，SB的作用也是承载其他SIBs的调度信息。系统带宽：dl-Bandwidth n100。100指的是20MHz带宽下的RB数目。一共有5种取值：n6, n15, n25, n50, n75, n100。对应的带宽分别为1.4、3、5、
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2023-11-27 11:01:23
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一、需求在压测的过程中，为了能够压测整个链路，通常需要多个接口进行并发， 每个接口的请求比例不尽相同。比如此时此刻，我在写博客，很多人在浏览博客，或者点赞、评论博客等等等，这些行为占比是不同的。那么，我们怎么才能尽可能的模拟线上真实场景，对每个接口按照比例并发呢？实现方法如下： 二、实现方法设定一个用作讲解的并发场景：比如，同一时刻，点赞博客的请求占比10%，查看博客的请求占比90%，比
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2023-09-08 09:23:51
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Jmeter压力、性能测试负载测试是对服务器不断地施加压力，直到到达可以承受的最大值。压力测试可以说就是负载测试的终点。压力测试（简单的步骤）：1、原有的接口测试脚本中增加一个监听器(聚合报告)2、准备批量的测试数据（跑接口的数据，使用四种参数化方式来做）3、在HTTP请求中引用这些数据4、在线程组中设置运行的次数和时间(还可以设置调度器)这里说一下jmeter连接数据库做压力测试：连接驱动的下载
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2023-10-25 15:00:00
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# Spark 压测入门指南
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种强大的分布式计算框架。在开发和生产环境中，监测和评估 Spark 的性能是必不可少的。而压测（压力测试）可以帮助我们了解系统的处理能力和稳定性。本文将为你详细讲解如何进行 Spark 的压测。
## 压测流程概述
下面是进行 Spark 压测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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