ListenerBusSpark 很多地方需要对一些事件进行监听或处理，这就涉及到到了 Listener。比如：当一个Batch完成的时候，需要做什么。当stream 启动时候时候需要做什么等。再具体的例子，就是我想看每个batch 里面的数据量是多少对于不同场景有不同的 Listener比如 StreamingListener、SparkListener、StreamingQueryListen
Spark为什么只有在调用action时才会触发任务执行呢（附算子优化和使用示例）？mp.weixin.qq.com
Spark算子主要划分为两类：transformation和action，并且只有action算子触发的时候才会真正执行任务。还记得之前的文章《Spark RDD详解》中提到，Spark RDD的缓存和checkpoint是懒加载操作，只有actio
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2024-08-29 13:50:23
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为什么要搭建实时数据流?首先不管什么公司,只要是hadoop搭建实时数据项目,那么就要实现第一步,搭建实时数据流, 那么不挂你是谁,都不可能直接访问后端组的kafka或者说,集群是公司最核心的东西,需要解耦给你访问 那么一般解决方式就是使用springboot搭建实时数据流,让公司其他业务部门,或者采集工程师的数据通过给定的api发送过来 springboot就不多说了,来说说实践中遇到的坑技术问
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2024-08-16 13:51:29
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# Android网络请求框架 lite-http
在现代移动应用开发中，网络请求是必备的功能之一。Android平台上提供了多种网络请求框架，其中之一就是`lite-http`。`lite-http`是一个轻量级的Android网络请求框架，它具有简单易用、高效稳定的特点，被广泛应用于各种Android应用中。
## 优势和特点
`lite-http`相比其他网络请求框架有以下几个优势和特
原创
2023-07-22 00:47:47
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ElasticJob的作业分类基于class和type两种类型。基于class的作业需要开发者自行通过实现接口的方式织入业务逻辑；
原创
2022-11-10 00:45:08
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1 你的愿望就是我的命令2 ChatGPT 确实有局限性从精确发现代码中的安全到随心所欲地写一篇文章或整个功能代码块，再到打开通往另一个维度的门户，OpenAI 新推出的 ChatGPT 改变了游戏规则，它的可能性似乎只受限于你的局限性。1 你的愿望就是我的命令上周，OpenAI 研究实验室推出了 ChatGPT，这是一个能在你的浏览器中运行的聊天机器人，类似于你在提供客户支持聊天的网站上看到
最近有一些朋友问我关于java程序调用lingo的问题，为了方便大家了解一些过程，下面就将java调用的详细过程重新写一下。在介绍java调用前首先介绍下，他们之间调用的原理。原理:一个完整的java-lingo程序，必须包含三个要素，java程序-model文件-lingo软件,这三这个缺一不可，并且model文件与java程序是相互对应的也就是说如果你修
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2023-11-23 16:17:31
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一、几个概念1.1 Spark集群(分布式计算) 一组计算机的集合，每个计算机节点作为独立的计算资源，又可以虚拟出多个具备计算能力的虚拟机，这些虚拟机是集群中的计算单元。Spark集群支持Standalone、Mesos、Yarn三种集群部署模式。1. Standalone： 独立模式，Spark 原生的简单集群管理器， 自带完整的服务， 可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理
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2024-07-28 09:42:12
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# Spark调用HTTP请求并返回数据实现流程
## 引言
在大数据处理领域，Spark是一个非常流行的开源框架，它提供了强大的分布式计算能力。有时候，我们可能需要在Spark应用程序中调用外部的HTTP请求，并将返回的数据集成到我们的数据流中。本文将介绍如何使用Spark调用HTTP请求并返回数据的实现流程，以及每一步需要做什么。
## 实现步骤
下面是使用Spark调用HTTP请求并返回
原创
2023-12-06 16:44:16
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文章目录回顾RDD相关方法RDD的cache将数据缓存清空缓存什么时候进行cache缓存级别RDD做Checkpoint什么时候做checkpointchekpoint的制作方法：广播变量单机程序计算IP归属地本地模式实现优化后数据写入MySql 回顾一个分区对应一个Task，一个分区对应的Task只能在一台机器里面（在Executor），一台机器上可以有多个分区对应的Task。分组TopN 1
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2024-06-10 14:50:41
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Spark会序列化在各个任务上使用到的变量，然后传递到Executor中，由于Executor中得到的只是变量的拷贝，因此对变量的改变只在该Executor有效。序列化后的任务的大小是有限制的（由spark.akka.frameSize决定，值为其减去200K，默认为10M-200K），spark会进行检查，超出该限制的任务会被抛弃。因此，对于需要共享比较大的数据时，需要使用Broadcast。S
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2024-05-14 13:08:43
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Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系， 在DAG调度中需要对计算过程划分Stage， 而划分的依据就是就是RDD之间的依赖关系。 针对不同的转换函数，RDD之间的依赖关系分为窄依赖（narrow dependency） 和宽依赖（Wide Depencency，也称为Shuffle Depencency）。窄依赖： 指父RDD
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2024-09-24 21:31:42
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要介绍LauncherBackend，首先介绍下LaucherServer。当Spark应用程序没有在用户应用程序中运行，而是运行在单独的进程中时，用户可以在用户应用程序中使用LauncherServer与Spark应用程序通信。LauncherServer将提供Socket连接的服务端，与Spark应用程序中的Socket连接的客户端通信。LaucherServer的工作原理如下图：TaskSc
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2023-07-04 11:34:33
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原文：https://blog.csdn.net/u012637358/article/details/84846923 方式1：命令让程序一直在后台运行 1 方式2： 编辑start.sh文件 调整前： 1 调整后： 1
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2019-08-08 09:28:00
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Couchbase第一印象（架构特性）面向文档 保存的字节流总有一个 DOCUMENT ID（Object_ID）高并发性，高灵活性，高拓展性，容错性好面向文档的集群存储系统每个文档用一个唯一的Doc ID均衡负载Buckets vs vBuckets1. Bucketscouchbase的存储逻辑单元叫Bucket每个bucket有个名字couchbase 一个节点当前限制10及以下
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2023-08-14 06:52:48
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第二章 Spark RDD以及编程接口目录Spark程序"Hello World"Spark RDD创建操作转换操作控制操作行动操作注：学习《Spark大数据处理技术》笔记1. Spark程序"Hello World"1. 概述计算存储在HDFS的Log文件中出现字符串"Hello World"的行数2. 代码实现3. 行解第一行对于所有的Spark程序而言，要进行任何操作，首先要创建一个Spar
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2023-08-21 11:20:39
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# 如何实现Python调用HTTP
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现Python调用HTTP的流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 构建URL和请求参数 |
| 2 | 发送HTTP请求 |
| 3 | 接收HTTP响应 |
| 4 | 处理HTTP响应数据 |
## 具体步骤
### 步骤1：构建URL和请
原创
2024-02-19 07:19:45
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Ollama 是一个基于 HTTP 调用的高性能机器学习模型平台，提供了方便的 API 接口。然而，在搭建和使用 Ollama 的过程中，我们可能会遇到一些技术难题。在这篇博文中，我将详细记录解决“Ollama HTTP 调用”问题的过程，涵盖从环境准备到生态扩展的各个环节。
## 环境准备
首先，我们需要确保正确的环境设置，以便顺利使用 Ollama。Ollama 支持多种语言和框架，因此我
# 教你如何实现Python HTTP调用
## 1. 事情流程
首先，我们需要了解整个HTTP调用的流程，以便于你更好地理解每一步的操作。下面是HTTP调用的整体流程：
```mermaid
erDiagram
HTTP请求 --> 服务器
服务器 --> HTTP响应
```
## 2. 每一步操作及代码
### 步骤1：导入requests库
首先，我们需要导入r
原创
2024-05-03 04:51:51
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# Python HTTP调用
HTTP（HyperText Transfer Protocol）是一种用于传输超文本的应用层协议。在网络通信中，HTTP被广泛应用于Web浏览器和服务器之间的通信。Python作为一种通用的编程语言，提供了多种方式来进行HTTP调用，以实现客户端和服务器之间的数据交换。
## HTTP请求
在进行HTTP调用时，客户端需要发送HTTP请求到服务器，以获取或传
原创
2023-09-11 10:19:47
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