1.JVM运行时数据区内存参数说明 2.JVM垃圾收集器参数总结 =================================================jvm参数说明，tomcat参数说明-Xmx 2000m：设置JVM最大堆内存为2000M。-Xms 2000m : 设置JVM最小堆内存为2000M.-Xss 1m：设置每个线程的栈大小。-Xmn 2g：设置年轻代大小为2G
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2024-07-14 06:33:18
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一.问题切入调用spark 程序的时候，在获取数据库连接的时候总是报 内存溢出 错误（在ideal上运行的时候设置jvm参数 -Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=1024M，不会报错） 二.jvm参数 和 saprk 参数 和内存四区 解读1.内存四区 1、栈区（stack）：由编译
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2023-07-28 13:50:28
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前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。 数据倾斜调优 调优概述 有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spa
by 清华大学为什么并行计算？计算量大 单进程算得不够快，多CPU算内存需求大 单机内存不够大内存随机访问比硬盘随机访问快100,000倍I/O 量大 单个硬盘读写太慢，多个硬盘读写并行计算的挑战编程困难 并行性识别与表达，难写同步语句，难写对性能调优难，难写快 （并行计算目标就是提升性能，性能调优难） -负载平衡 局部性 （高速缓存cache，使用cache可以快10倍左右）容错难并行计算中的
# 如何在 MySQL 中实现最低内存使用
对于刚入行的开发者来说，配置数据库的内存使用是一项重要但又复杂的任务。为了降低 MySQL 的内存消耗，我们可以遵循一些步骤，逐步调整 MySQL 的配置。本文将指导你完成这一过程，并提供示例代码。
## 流程步骤
下面是实现最低内存使用的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
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2023-10-02 11:35:45
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在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的分布式计算框架。而在数据分析中，分组求最低是一个常见的需求。这篇博文将详细梳理如何在 Spark 中实现分组求最低的操作，涉及到环境准备、集成步骤、配置详解等多个方面。
## 环境准备
在开始之前，需要确保我们有合适的环境来运行 Spark。首先，我们将需要安装 Spark 和相关的依赖库。
### 依赖安装指南
确保你的系统满足
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文章目录提前准备开启ES安全特性为内置用户配置密码配置Kibana用密码连接ES下边做什么? 开启ES安全特性,然后创建密码为内置用户.之后你可以增加更多用户,但是使用内置用户简化了程序开启安全为你的集群.重要:最少安全场景对生产集群是不够的.如果你集群有多个节点,必需开始 最少安全配置,然后配置TLS在他们之间.提前准备安装配置ES和Kibana.查看入门ES栈
核对你使用license,包含
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2024-04-17 14:53:32
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JVM的内存组成首先JVM的组成是分为了共享区和私有区：共享区：包含了方法区和堆。私有区：包含了程序计数器PC、虚拟机栈和本地方法栈。方法区（Method Area）：方法区存放了静态变量、常量、虚拟机加载的类的信息。垃圾回收器是很少对方法区的内容进行垃圾回收的，垃圾回收器在方法区主要回收的内容是常量以及类型卸载的信息，对于静态变量是不进行回收的，但是如果我们定义的静态变量是一个引用类型的话，被引
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2023-11-20 00:47:28
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文章目录一、内存模型1.线程私有区：2.线程共享区：二、 详细模型1.程序计数器PCJava 多线程的实现：2.虚拟机栈1.栈帧(Stack Frame)结构：1.局部变量表：2.操作栈：3.动态连接4.方法返回地址5.额外附加信息2.异常(Exception)3.本地方法栈1.异常(Exception)：4.Java堆1.新生代1.Eden Space(伊甸园区)2.Survivor Spac
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2023-08-17 11:50:47
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一、JVM内存结构 由上图可以清楚的看到JVM的内存空间分为3大部分：1. 堆内存2. 方法区3. 栈内存其中栈内存可以再细分为java虚拟机栈和本地方法栈,堆内存可以划分为新生代和老年代,新生代中还可以再次划分为Eden区、From Survivor区和To Survivor区。其中一部分是线程共享的，包括 Java 堆和方法区；另一部分是线程私有的，包括虚拟机栈和本地方法栈，以及程序计数器这一
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2023-10-10 16:28:04
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按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存：堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存，是留给开发人员使用的
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2023-07-21 15:59:24
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今天在Windows Server 2003下安装mysql，遇到不少问题。之前在另外两台服务器安装的时候也遇到了几个问题，最后找到不少文章解决了，记录一下。所有版本都是免安装的32和64一样配置，另外几个问题下面有写到。mysql5.5.581、下载解压由于最新的版本5.7.20和5.6.38下载解压之后都没有my-small.ini配置文件，因此下载的是5.5.58-win64版本。解压到要安
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2024-07-22 11:03:20
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1、Java虚拟机内存结构所有的Java开发人员可能会遇到这样的困惑？我该为堆内存设置多大空间呢？ OutOfMemoryError的异常到底涉及到运行时数据的哪块区域？该怎么解决呢？其实如果你经常解决服务器性能问题，那么这些问题就会变的非常常见，了解JVM内存也是为了服务器出现性能问题的时候可以快速的了解那块的内存区域出现问题，以便于快速的解决生产故障。先看一张图，这张图能很清晰的说明JVM内
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2024-02-22 10:25:32
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背景
在生产环境中，为了提高任务提交的响应速度，我们研发了类似 Spark Jobserver 的服务，各种类型的 spark 任务复用已经启动的 Spark Application，避免了 sparkContext 初始化冷启动的过程。
可复用Spark服务的内存是固定的，因此又开放了用户自定义 Executor 内存的权限，用户为了避免自己的任务因内存不足而失败，往往会把内存设置的很大，从而带
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2021-06-11 22:22:09
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背景
在生产环境中，为了提高任务提交的响应速度，我们研发了类似 Spark Jobserver 的服务，各种类型的 spark 任务复用已经启动的 Spark Application，避免了 sparkContext 初始化冷启动的过程。
可复用Spark服务的内存是固定的，因此又开放了用户自定义 Executor 内存的权限，用户为了避免自己的任务因内存不足而失败，往往会把内存设置的很大，从而
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2021-06-23 14:56:31
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## 实现Spark JVM的步骤
### 1. 准备工作
在开始实现Spark JVM之前，你需要先安装以下软件和工具：
- Java Development Kit (JDK)：确保已经安装了JDK，并且配置了JAVA_HOME环境变量。
- Apache Spark：下载并安装Apache Spark，可以从官方网站或者Apache Spark的GitHub仓库获取最新版本。
### 2
原创
2023-10-11 10:25:03
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# MongoDB运行最低内存实现指南
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现MongoDB在最低内存条件下的运行。在本篇文章中，我将引导你完成整个过程，并提供每个步骤所需的代码和相应的注释。请按照以下步骤和指南操作。
## 过程概述
下面的表格展示了实现MongoDB运行在最低内存条件下的整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2023-10-30 07:38:35
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# 设置 MySQL 最低内存
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。在配置 MySQL 服务器时，我们可以设置最低内存来控制 MySQL 进程的内存使用。
## 什么是最低内存？
最低内存是指 MySQL 进程最少需要的内存空间。当系统内存不足时，操作系统会根据优先级来选择需要回收的进程，如果 MySQL 进程使用的内存超过了设置的最低内存，操作系统将不
原创
2023-07-31 23:14:12
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