一.Spark的产生背景起源1.spark特点轻量级快速处理允许传统的hadoop集群中的应用程序在内存中已100倍的速度运行即使在磁盘上也比传统的hadoop快10倍,Spark通过减少对磁盘的io达到性能上的提升,他将中间处理的数据放到内存中,spark使用了rdd(resilient distributed datasets)数据抽象这允许他在内存中存储数据,所以减少了运行时间1.2 易于使
转载 2023-08-15 15:39:18
40阅读
一.简介Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。现在形成一个高速发展应用广泛的生态系统。Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。Spark 的一个主要特点就是能够在内存中进行计算,因而更快。不过即使是必须在磁盘上进行的复杂计算,Spark 依然比MapReduce 更加高效(官方称其速度比MapReduce要快100倍)Spark 所提供的接口非常丰富
转载 2023-08-08 20:15:04
114阅读
微服务的选用微服务架构从本质上说其实就是分布式架构,与其说是一种新架构,不如说是一种微服务架构风格。简单来说,微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程,并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源API。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理,从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。对于微服务架构系统,由于其
面对突如其来的疫情,众多平台开启“云端招聘”,在此情景下,即构科技认真研判招聘与求职痛点,根据无接触招聘场景,推出Paas、Saas两类“视频面试”解决方案。 一、Pass解决方案,即构掌握视频面试“核心科技”远程“视频面试”的核心就是面试及候选人双方,进行一对一或多对一的音视频通话,对客户来说,安全性、稳定性、流畅性是极其重要的,无论在任何网络环境下,实时音视频体验效果必须达到最好。所
Spark架构原理分析关键词的作用Application: 指的是用户编写的Spark应用程序,包含了Driver代码和分布在集群中的多个节点运行的Executor代码Driver Program: 驱动程序,就是运行Application的main()函数并且创建SparkContext.SparkContext: 准备Spark运行环境;与Cluster Manager进行通信;资源申请;任务
## 微服务技术架构的实现流程 ### 1. 理解微服务架构概念 在开始实现微服务技术架构之前,首先需要对微服务架构有一个清晰的理解。微服务架构是一种将应用程序拆分成一组松耦合的、可独立部署的服务的架构风格。每个服务都是围绕业务能力构建的,可以独立开发、部署和扩展。 ### 2. 设计微服务架构 在实现微服务技术架构之前,需要进行架构设计,确定服务的边界和拆分策略。可以使用ER图来描述服务
原创 2024-02-01 11:17:57
107阅读
# 数仓技术架构 PPT 制作指南 在当今数据驱动的时代,数据仓库(数仓)技术架构的理解和实施显得尤为重要。本文将指导你如何创建一份清晰的数仓技术架构 PPT。我们将通过一系列步骤,逐步实现这一目标。 ## 整体流程 下面是制作数仓技术架构 PPT 的整体流程表: | 步骤 | 说明 | |------|------| | 1 | 确定数仓架构的基本概念和组件 | | 2 |
《计算机操作与应用 PowerPoint 演示文稿的设计与制作.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计算机操作与应用 PowerPoint 演示文稿的设计与制作.ppt(23页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、项目PowerPoint演示文稿的设计与制作,任务9:企业销售演示文稿制作,天津中德职业技术学院,1。什么是演示?通常,人们把PowerPoint制作的各种演示材料称为“演示文稿”。
1. ERP简介        ERP系统是企业资源计划(Enterprise Resource Planning)的简称,是指建立在信息技术的基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层以及员工提供决策运行手段的管理平台。        ERP系统集先进信息技术与管理思想于一身,成为现代企业的运行模式,反映时代对企业合理
  图是必不可少的。那么什么是软件架构视图呢?Philippe Kruchten在《Rational统一过程引论》中写道:一个架构视图是对于从某一视角或某一点上看到的系统所作的简化描述,描述中涵盖了系统的某一特定方面,而省略了与此方面无关的实体。 由于角色和分工不同,软件架构是一个复杂的整体,软件架构工程师不可能在一个视角、一下子讲清楚,而利用多重软件架构视图的方法,可以一
1、什么是架构? “蓝图,最高层级的设计” 2、什么是好的架构。 “可用性、伸缩性、 引子:为什么招呼每次手机登录后都要同步半天信息,而一条热门微博(受众千万级)却能被订阅者流畅刷到,读完了这本书我才明白
转载 2023-07-11 13:22:22
121阅读
最近大佬跟我说,你来开发一款报表引擎,不要多复杂,只要实现这些功能就行;当时我内心惶恐,因为光是理解这个引擎我就觉得挺费劲,毕竟跟我之前开发的东西不太一样,但是这件事情大佬发话了,那就是要想办法去倒腾倒腾,搞得成就提出来能搞,搞不出也得告诉人家为啥搞不成,我觉得这是一个人靠谱的表现;一般来说,对于一个新事物,我的通用做法是首先冷静下来,然后思考一下这个事情的可行性,这个可行性分析就对应我的上一篇文
本文介绍Docker架构 一、Docker系统架构1.Docker基础架构1)Docker守护进程 负责容器的创建、运行和监控,以及镜像的构建和存储。 docker daemon2)Docker客户端 通过HTTP与Docker守护进程通信。 默认使用Unix域套接字(Unix domain socket)实现,但为了支持远程客户端也可以使用TCP so
转载 2023-08-13 08:09:08
69阅读
# 如何实现“J系统框架技术架构PPT” 作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何实现“J系统框架技术架构PPT”,让你能够顺利完成这个任务。下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 收集所需素材和信息 | | 2 | 设计PPT的结构和布局 | | 3 | 制作PPT的页面内容 | | 4 | 添加动画和效果 | | 5 | 完成最终调整和
原创 2024-04-10 04:16:52
33阅读
spark的优势:1、spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据、图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理需求。2、spark可以将hadoop集群中应用在内存中的运行速度提升10倍,甚至能将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。Spark core:包含Spark的基本功能;尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。其他spark的库都是
转载 2023-08-15 15:21:19
148阅读
随着科技的发展和社会的进步,大数据、人工智能等新兴技术开始进入了我们的生活。我们已经从信息时代跨入了大数据时代,而大数据是一个十分火热的技术,现如今大数据已经涉及到了各行各业的方方面面。但是目前而言,很多人对于大数据不是十分清楚,下面我们就给大家讲一讲大数据的架构知识。1.大数据架构的特点一般来说,大数据的架构是比较复杂的,大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术
hi ,大家好,今天给大家分享一波,自己保存的一些精美技术图片,俗话说:一图胜千言,其实我更喜欢用图片来表达,这样会记得更长久!计算机技术全景图NUMA架构系统的存储架构Java精华C++对象模型Linux性能优化全景图TCP协议精华HTTP协议演进浏览器架构内核协议栈软件交换机架构DPDK vs kernel内核SLAB内存分配算法https://makelinux.github.io/kern
转载 2023-09-18 23:03:30
350阅读
# 前端技术架构概述 随着互联网的发展,前端技术日新月异。为了开发高效的网页和应用,理解前端技术架构显得尤为重要。本文将通过一个简单的前端技术架构图,帮助你了解前端的各个组成部分,并提供一些代码示例,以便更好地理解这些技术是如何协同工作的。 ## 前端技术架构图 前端技术架构可以分为几个主要部分: - **HTML (超文本标记语言)** - **CSS (层叠样式表)** - **Jav
原创 8月前
98阅读
# 爬虫技术架构PPT制作指南 在互联网迅猛发展的今天,爬虫技术已广泛应用于数据采集和分析。作为一名刚入行的小白,学习如何构建爬虫技术架构图虽然可能看起来复杂,但只需遵循一定的流程,并理解每一步所需的代码即可。本文将为您展示整个流程,并附上相应的代码示例。 ## 爬虫架构图制作流程 首先,我们来概括爬虫技术架构图制作的整体流程。以下是一个简化的步骤表: | 步骤 | 描述
原创 9月前
68阅读
一、目标HDFS 全称 Hadoop 分布式文件系统,其最主要的作用是作为 Hadoop 生态中各系统的存储服务。面对大规模的数据,HDFS 在设计上满足了以下目标:高度容错性: HDFS 可能由成百上千的服务器构成,任何一个组件都可能失效,因此错误检测和快速、自动的恢复时 HDFS 最核心的架构目标。支持大规模数据集: 运行在 HDFS 应用具有很大的数据集,它应该能提供整体上高的数据传输带宽,
转载 2023-08-15 13:50:09
77阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5