1、简介 Spark是一个统一的、用于大数据分析处理的、快速且通用的集群计算系统。它开创了不以MapReduce为执行引擎的数据处理框架，提供了Scala、Java、Python和R这4种语言的高级API，以及支持常规执行图的优化引擎。 Spark还支持包括用于离线计算的Spark Core、用于结构化数据处理的Spark SQL、用于机器学习的MLlib、用于图形处理的GraphX和进行实
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2023-11-29 09:03:28
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1. 引言Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，广泛应用于大数据分析、机器学习、流数据处理等场景。Spark 能够在内存中高效地执行批处理和流处理任务，因此成为了许多企业和开发者首选的分布式计算框架。本文将介绍 Spark 的核心概念，包括 Spark 的架构、RDD（弹性分布式数据集）和 DataFrame、Spark SQL、机器学习库 MLlib 等。同时，我们将通过具
spark
原创
2017-05-21 08:26:21
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Spark内置模块(1)Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。(2)SparkSQL、SparkStreaming、Spark Mlib、Spark Graghx、SparkCoreSpark Core：实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。Spark Core中还包含了对弹性分布式数据集(Resilient Distr...
原创
2021-06-21 16:00:27
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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地
原创
2023-09-13 10:12:08
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Spark概述（一）什么是 SparkSpark 是一个快速(基于内存), 通用, 可扩展的集群计算引擎(不负责数据的
原创
2022-07-04 17:59:23
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# Spark 概述：新手指南
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，常用于大数据分析、机器学习以及实时数据处理。本文将帮助初学者了解如何使用 Spark，并给出相关代码示例。我们将通过几个步骤逐步实现一个简单的 Spark 应用。
## 流程概述
以下是实现 Spark 应用的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-19 08:12:35
6阅读
大数据数据处理模型：1.Google的MapReduce是一个简单通用和自动容错的批处理计算模型。但，不适合交互式和流式计算！2.Storm3.Impala4.GraphLab5.SparkSpark: 伯克利大学提出， RDD概念（一种新的抽象的弹性数据集），MapReduce的一种扩展。RDD本...
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2015-07-13 11:30:00
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Spark内置模块(1)Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。(2)SparkSQL、SparkStreaming、Spark Mlib、Spark Graghx、SparkCoreSpark Core：实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。Spark Core中还包含了对弹性分布式数据集(Resilient Distr...
原创
2022-03-28 17:49:35
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Spark 概述1.1 Spark 是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算发2008 年 1 月，Hadoop 成为 Apache 顶级项目2011
原创
2022-09-15 19:45:56
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一、Spark概述（1）概述Spark，是一种"One Stack to rule them all"的大数据计算框架，期望使用一个技术堆栈就完美地解决大数据领域的各种计算任务。Apache官方，对Spark的定义就是：通用的大数据快速处理引擎。Spark使用Spark RDD、Spark SQL、 Spark Streaming，MLlib，GraphX成功解决了大数据领城中，离线批处理、交互式
原创
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2023-01-24 09:57:14
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转至元数据结尾创建： 漫步，最新修改： ping 于 2016-12-07转至元数据起始下载运行示例和 Shell在集群上运行快速跳转原文链接 : http://spark.apache.org/docs/latest/index.html译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.actio
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2016-12-16 14:31:38
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1.什么是Spark官网：http://spark.apache.orgSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎
原创
2022-11-11 10:23:53
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学习笔记Spark简介spark 可以很容易和yarn结合，直接调用HDFS、Hbase上面的数据，和hadoop结合。配置很容易。spark发展迅猛，框架比hadoop更加灵活实用。减少了延时处理，提高性能效率实用灵活性。也可以与hadoop切实相互结合。spark核心部分分为RDD。Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、Sp
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2023-12-05 21:22:36
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Spark Streaming概述1 Spark Streaming是什么Spark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如HDFS，数
原创
2022-11-11 10:21:11
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一 什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作
原创
2022-11-11 10:37:31
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一、Spark SQL介绍 1、为什么需要SQL 1) 事实上的标准 2) 易学易用 3) 受众面大 2、Shark（已经停止维护，不建议在生产上使用。） Shark产生的目的就是为了让hive跑在spark之上。 Hive： 类似于sql的Hive QL语言， sql 翻译成 mapreduce
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2021-02-03 16:29:00
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一、Spark简介 1.Spark的特点 特点1：运行速度快（内存计算，循环数据流、有向无环图设计机制） 把所有针对数据集的操作转换成一张有向无环图，整个执行引擎调度都是基于这个有向无环图，对这个有向无环图的后期操作，会进行拆分，分成不同的阶段，每一阶段分成不同的任务，再去分发到不同的机器上去执行。
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2019-10-30 14:54:00
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1.Spark核心组件回顾1.1 DriverSp
原创
2022-11-11 10:21:40
115阅读
什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset） 叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的
原创
2022-07-04 17:58:57
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