一、实现功能dataframe保存到指定路径，一般都是一个文件夹，具体保存文件是文件夹内部的 part-00000*文件。对于需要指定最终保存文件的场景，本身api无法实现。本文提供保存到指定文件夹内，并且指定最终文件名称的两种方法。二、方法1：直接使用hdfs的api实现修改文件名称1.实现思路首先，DataFrame先减少分区到1个，再转换为RDD，然后写入hdfs，因为DataFrame直接
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2023-08-07 00:42:10
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Spark中加载本地(或者hdfs)文件以及 spark使用SparkContext实例的textFile读取多个文件夹(嵌套)下的多个数据文件在正常调用过程中，难免需要对多个文件夹下的多个文件进行读取，然而之前只是明确了spark具备读取多个文件的能力。针对多个文件夹下的多个文件，以前的做法是先进行文件夹的遍历，然后再进行各个文件夹目录的读取，其实不必那么麻烦，因为spark原生就支持这样的能力
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2023-08-28 22:10:52
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# 使用Spark加载HDFS文件并测量耗时的教程
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种流行的工具，它可以方便地从 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）中加载数据并进行处理。在本教程中，我们将学习如何实现Spark加载HDFS文件，并测量这一过程所耗费的时间。我们将通过以下步骤来完成这一任务。
## 流程概述
以下是整个过程中所需的步骤：
| 步骤 | 描述
# Spark加载HDFS中的文件
Apache Spark是一个快速的，通用的，为大规模数据处理而设计的集群计算系统。它提供了一个高级别的API，可以轻松地处理大规模数据集，并支持多种数据源，包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）。
在本篇文章中，我们将讨论如何使用Spark加载HDFS中的文件，并提供一些代码示例来说明这个过程。
## HDFS简介
Hadoop分布式文件系统（HD
原创
2023-12-11 10:19:14
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默认是从hdfs读取文件，也可以指定sc.textFile("路径").在路径前面加上hdfs://表示从hdfs文件系统上读
本地文件读取 sc.textFile("路径").在路径前面加上file:// 表示从本地文件系统读，如file:///home/user/spark/README.md
网上很多例子，包括官网的例子，都是用textFile来加载一个文件创建RDD，类似sc.
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2024-08-13 14:04:20
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1.写在前面在spark streaming+kafka对流式数据处理过程中，往往是spark streaming消费kafka的数据写入hdfs中，再进行hive映射形成数仓，当然也可以利用sparkSQL直接写入hive形成数仓。对于写入hdfs中，如果是普通的rdd则API为saveAsTextFile()，如果是PairRDD则API为saveAsHadoopFile()。当然高版本的sp
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2023-07-06 17:21:04
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一、RDD算子
RDD被创建后是只读的，不允许修改。Spark提供了丰富的用于操作RDD的方法，这些方法被称为算子。一个创建完成的RDD只支持两种算子：转化（Transformation）算子和行动（Action）算子。二、准备工作（一）准备文件1、准备本地系统文件在/home目录里创建words.txt
2、把文件上传到HDFS将words.txt上传到HDFS系统的/park目录里
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2023-08-18 22:38:22
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Spark读取HDFS或者AFS等文件系统文件Spark读取文件有很多方法，我这里主要介绍一下读取非结构化的文件的两种方式，针对多文件读取，单文件读取也是一样的。方案一：spark的textFile方法，也是最简单的方案，支持通配符
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2023-08-31 09:35:33
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本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.9节，作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者： 杨卓荦 责编： 杨海玲，2.9 使用HDFS的C API（libhdfs）Hadoop MapReduce实战手册libhdfs是一个原生共享库，提供了一套C API，允许非Java程序与HDFS进行交互。libhd
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2024-03-18 10:54:10
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# 从Spark生成HDFS文件
在大数据领域，Spark是一个非常流行的分布式计算框架，而HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop生态系统中的分布式文件系统。将Spark生成的数据保存到HDFS文件中是非常常见的操作，本文将介绍如何通过Spark生成HDFS文件，并提供相应的代码示例。
## Spark生成HDFS文件流程
在Spark中生成HDFS文件一般包括以下几个步骤：
原创
2024-06-09 03:27:08
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目录一.引言二.源码浅析1.RDD.saveAsTextFile2.TextOutputFormat 3.FileOutputFormat三.源码修改1.修改文件生成逻辑 - getRecordWriter2.允许目录存在 - checkoutputSpecs3.全部代码 - TextOutputFormatV2四.追加存储代码实战五.总结一.引言Output directory fil
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2023-08-01 23:58:21
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# HBase HDFS文件加载
HBase是一个基于Hadoop的分布式列式数据库，它可以在大规模数据集上提供快速随机访问能力。HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop的核心组件之一，它提供了可靠的数据存储和处理能力。在HBase中，我们可以使用HDFS文件加载来导入数据并进行查询和分析。
## HBase概述
HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库系统。它
原创
2023-10-11 07:47:07
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# Spark与HDFS文件读取
在大数据处理领域，Apache Spark和Hadoop分布式文件系统（HDFS）是两个非常重要的技术。Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，而HDFS是一个高吞吐量、高容错性的分布式文件系统。本文将通过代码示例，介绍如何使用Spark读取存储在HDFS上的文件。
## Spark简介
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一
原创
2024-07-18 03:50:10
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# Spark 读取 HDFS 文件指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 Apache Spark 读取存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的文件感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解整个过程，并提供必要的代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
|
原创
2024-07-17 03:57:21
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1.简述使用yarn的方式提交spark应用时，在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时， 看到输出的日志在输出Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set；一段指令后，会看到不停地上传本地jar到HDFS上，内容如下，这个过程会非常耗时。可以通过在spark-defaults.conf配置里添
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2024-05-07 12:10:15
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目录一、spark直接读取本地文件系统的文件（非常不方便，不建议使用）1、file前缀地址“file:///”二、本地文件系统的文件上传到HDFS系统1、put命令2、copyFromLocal命令三、spark读写HDFS文件一、spark直接读取本地文件系统的文件（非常不方便，不建议使用）1、file前缀地址“file:///”例1：绝对路径成功scala> val rdd=sc.tex
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2023-08-25 22:43:34
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云计算 - 2 - HDFS文件系统的基本操作目标1、使用命令行操作 HDFS 文件系统2、使用 java-api 操作 hdfs 文件系统遇到的问题 目标1、HDFS 文件系统命令行操作，包括加入、修改、更新和删除 HDFS 文件系统中的文件。 2、利用 Java 开发 HDFS 文件系统应用程序，使用 HDFS Java API 接口读写 HDFS 文件系统中的文件。1、使用命令行操作 HD
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2023-07-14 10:42:15
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## HBase加载HDFS文件
### 简介
HBase是一个开源的分布式列存储数据库，基于Hadoop的HDFS存储，能够提供高可靠性、高性能的海量数据存取能力。HBase能够实现在分布式环境下对大规模结构化数据的存储和处理，是大数据领域的关键技术之一。
在HBase中加载HDFS文件是常见的操作，可以将HDFS中的数据导入到HBase表中，以便后续进行数据分析和查询。本文将介绍如何使用H
原创
2023-07-19 17:00:12
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问题描述：
已有
(外部/内部)
表test，新建分区时指定数据位置，如下 alter table test add partition(day='20140101')
location '20140101';
这样会默认在表warehouse路径下生成/{warehouse}/test/20140101/这种格式目录
同时使用命令 desc forma
# Spark 写入 HDFS 文件的详解指南
在大数据处理的领域，使用 Apache Spark 将数据写入 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）是一项很基础且重要的技能。对于刚入行的小白，我们将通过清晰的步骤和代码示例来展示整个流程。
## 整体流程概述
以下是使用 Spark 写入 HDFS 文件的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 环境准
