实现Spark的流监控流式作业应该7*24⼩时不间断运⾏,那么这期间如果出现问题,需要及时邮件报警; 并且,在上⼀篇文章中⾃定义维护offset的时候,也需要实现事务的offset提交; 因此,我们需要实现接⼝: 实现接⼝后,代码的流程顺序如下:实现StreamingListener,以监控spark作业状态,传⼊StreamingContext可以在某种出错时退
出当前的SparkStreami            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-19 23:27:15
                            
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              编辑:Cynthia邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理、负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务.导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性。本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-13 16:37:08
                            
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            typora-copy-images-to: …\typora-pictureSpark history UI历史监控构建cre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-11 10:26:52
                            
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            # 如何实现 SPARK UI
## 引言
SPARK UI 是一个重要的工具,它可以帮助我们监视和调试 Spark 应用程序的性能。在这篇文章中,我将向你介绍如何实现 SPARK UI,并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现 SPARK UI 的整体流程,我们将通过以下几个步骤完成:
```mermaid
flowchart TD
  A[准备环境] --> B[创建 S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-21 09:24:47
                            
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            前言"帮我看看为什么我的作业跑得慢!"这句话对我来说绝对是敏感话题,几年前我主要是给公司的离线任务做一些调优的工作,当时的情况我主要是优化公司内部P0(最高优先级)的作业,这种作业是会运行在核心链路上。正常来说技术人员是不愿意去碰别人的作业的,不过优化嘛,难免都是要对人家的作业做点测试,然后我会主动找上人家说你这个作业需要优化优化,这样子蛮多作业也确实得到优化了。不过后面画风突变,也不只是谁走漏了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-10 11:13:30
                            
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            监控管理监控管理UI监控实时UI监控历史UI监控Metrics输入源(Metrics Source)介绍输出方式(Metrics Sink)介绍TEST 监控管理Spark提供了UI监控、Spark Metrics和REST 3种方式监控应用程序运行状态。其中:UI 监控以网页方式提供用户监控调度阶段、存储、运行环境和Executor参数等信息Spark Metrics通过定制的方式,将应用程序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark监控官方文档学习笔记     任务的监控和使用有几种方式监控spark应用:Web UI,指标和外部方法Web接口每个SparkContext都会启动一个web UI,默认是4040端口,用来展示一些信息:一系列调度的stage和taskRDD大小和内存的使用概况环境变量信息excutors的相关信息可以通过http://<driver-node>:4040访问,如果有多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            监控配置spark的监控主要分为Master、Worker、driver、executor监控。Master和Worker的监控在spark集群运行时即可监控,Driver和Excutor的监控需要针对某一个app来进行监控。如果都要监控,需要根据以下步骤来配置修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh,添加以下语句:SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dcom.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面监控的概念监控是收集和分析数据以确定业务应用程序的性能,运行状况和可用性及其依赖的资源的行为。 有效的监控策略可帮助用户了解应用程序组件的详细进程,还可以通过主动通知关键问题来避免错误发生,以便在问题发生之前解决问题。宏观上看,监控的内容可以总结为下图: Ref: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-introductio            
                
         
            
            
            
            背景当我们在跑一个spark任务的时候,如果碰到数据倾斜或者我们想去看下运行参数或者具体的运行情况,这时候我们就需要一个可视化的日志页面,去监控spark的运行。 (注明:大部分知识点是从官方文档翻译,少部分是自己测试,或者在实际项目中的总结。)官方文档地址:https://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html1、spark UI默认情况下,Sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            任何系统都需要提供监控功能,否则在运行期间发生一些异常时,我们将会束手无策。也许有人说,可以增加日志来解决这个问题。日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控,进而发现Bug,以及提供对业务有帮助的调试信息。当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时,这些日志将毫无用处。好在JVM提供了jstat、jstack、jinfo、jmap、jhat等工具帮助我们分析,更有V            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              当Spark程序在运行时,会提供一个Web页面查看Application运行状态信息。是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定。下面列出Spark UI一些相关配置参数,默认值,以及其作用。参数默认值作用描述spark.ui.enabledtrue是否开启UI界面spark.ui.port4040(顺序探查空闲端口)UI界面的访问端口号spark.ui.r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有几种方法可以监控Spark应用程序:Web UI,指标和外部检测。Web界面默认情况下,每个SparkContext都会在端口4040上启动Web UI,以显示有关应用程序的有用信息。这包括:调度程序阶段和任务的列表RDD大小和内存使用情况的摘要环境信息。有关运行执行程序的信息您只需http://<driver-node>:4040在Web浏览器中打开即可访问此界面。如果多个Spar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要获取Metrics信息,监控1.加监听: 新的办法,直接一句话搞定 ssc. addSparkStreamingListener SparkStreaming、spark程序都能加监听只适合spark 2.2.0以上版本 ssc. addSparkStreamingListener2.老办法:解析Metrics的json串信息 好像是http请求之类的返回json串而且一般请求的4040端口有一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark UIExecutorsEnvironmentStorageSQLExchangeSortAggregateJobsStagesStage DAGEvent TimelineTask MetricsSummary MetricsTasks 展示 Spark UI ,需要设置配置项并启动 History Server# SPARK_HOME表示Spark安装目录 
${SPAK_HOME            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景对于spark remote shuffle service(以下简称RSS),在社区其实早就有探讨SPARK-25299,只不过一直没有达成一致,且目前的内置的shuffle service 也能满足大部分的场景,也就被搁置了,但是由于kubernetes的越来越火热,spark 社区也慢慢的集成了spark on k8s,当然k8s社区也集成了spark 但是就目前的spark on k8            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             二.spark性能调优1.Spark任务监控对Spark性能的调优离不开对任务的监控,只有在运行过程中,通过监控手段发现问题,才能迅速定位问题所在。SparkUI使用在运行Spark应用程序时,默认会在Driver节点的4040端口启动WebUI服务,通过此WebUI可对Spark的应用程序的Job划分、Stage划分、Task执行缓存的使用等各个方面进行了监控。在执行Shuffle操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark版本:1.6.2 Spark除了支持Mesos和Yarn集群管理,还提供了一种standalone简单的部署模式。你可以手动启动一个master和多个worker构建standalone集群或者通过Spark官方脚本(后面详细介绍)启动。standalone可以在单台机器运行。在集群上安装Spark Standalone在集群的每个节点安装同一版本的spark程序,用户可以下载Spark            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 理解 Spark UI 端口
Apache Spark 是一个流行的开源大数据处理框架,广泛应用于数据分析和机器学习任务。它的一个重要特点是其用户界面(UI),可以帮助用户监控和调试作业。本文将介绍 Spark UI 的基本概念,特别关注其端口设置,并提供相关的代码示例。
## Spark UI 概述
Spark UI 是 Spark 用于提供实时监控和管理其作业的可视化工具。当 Spa            
                
         
            
            
            
            # 使用Yarn启动Spark UI
## 简介
在使用Spark进行开发和调试时,Spark UI是非常有用的工具,它提供了有关Spark应用程序的详细信息和统计数据。本文将指导你如何使用Yarn启动Spark UI。
## 步骤概述
以下表格概述了整个过程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装Yarn |
| 步骤2 | 配置Spark以使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-18 08:02:43
                            
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