我们用Flume采集日志信息后，数据进入Kafka。在Kafka之后的选择我们有很多，最典型的就是Flume-ng------Kafka------Storm。当然也可以是Mongo、Elasticsearch、Hbase等等。不过不管去哪，Kafka的数据默认只存7天（可以配置），7天之后就会自动删除了，所以说数据持久化的问题就来了，数据持久化最好的选择就是进入Hadoop。所以本文介绍如何将K
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2023-10-27 00:42:57
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# 使用Spark消费Kafka并写入HDFS指南
在大数据生态系统中，Apache Kafka和Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）是两个重要的组件。Kafka用于处理实时数据流，而HDFS则用于存储价值数据。本文将详细描述如何使用Apache Spark从Kafka消费数据并将其写入HDFS，适合刚入行的开发者。
## 整体流程
在开始具
原创
2024-10-14 06:15:55
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# 利用Spark消费Kafka消息并写入HDFS的完整指南
在现代数据处理领域，Apache Spark和Kafka是两个非常流行的工具，常用于处理流数据。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Spark消费Kafka中的数据，并将其写入HDFS（Hadoop分布式文件系统）。下面是整个流程的概述，以及每一步需要执行的代码和相关说明。
## 流程概述
| 步骤 | 描
# Spark消费kafka保存hdfs
## 1. 引言
随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始使用实时流数据处理来分析和处理海量数据。在这个过程中，Apache Kafka成为了非常重要的消息中间件，而Spark则成为了处理这些数据的首选框架之一。本文将介绍如何使用Spark消费Kafka中的数据，并将其保存到HDFS上。
## 2. 准备工作
在使用Spark消费Kafka之前，我
原创
2023-12-29 04:35:50
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这个问题有好多人都写了解释（但我看基本都是一个人写的样子。。。后面会加一些不同的解释）简单说就是根据官方文档的direct样例启动kafkadatastream，直接就是一一对应的。而其他方式就可能不是了，所以说说其他不是要怎么做到一一对应（毕竟这样才是最高效率的消费方式）——1）修改kafkaRDD类的getPartition方法：就是通过设置 topic.partition.subconcur
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2024-09-13 14:18:08
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# 使用Spark获取Kafka数据的完整指南
## 概述
在现代数据处理架构中，Apache Spark常被用来处理实时数据流，其中Apache Kafka是一个流行的消息队列系统，能够高效地处理大量数据。在这篇文章中，我们将详细介绍如何整合Apache Spark与Kafka，实现获取Kafka中的数据，并进行处理。
## 流程概述
使用Spark获取Kafka数据的基本步骤如下表所示
### 使用Spark读取Kafka数据并写入HDFS的完整指南
在大数据处理中，Apache Spark与Kafka、HDFS的结合可以高效实现数据流的处理。本文将带您了解如何实现“Spark读取Kafka数据写入HDFS”的整体流程以及具体的代码实现。
#### 流程概述
以下是实现这一任务的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 配置
原创
2024-09-22 04:09:25
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文章目录概述方式一：Approach 1: Receiver-based Approach（基于Receiver方式）工作原理代码实现优缺点方式二：Approach 2: Direct Approach (No Receivers) (基于Direct方式)工作原理代码实现优缺点案例调优合理的批处理时间（batchDuration）合理的Kafka拉取量（maxRatePerPartition重
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2023-09-25 16:01:34
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一、Receiver方式1.调用高阶API； 2.通过Receiver接收器来读取数据，被动接收数据； 3.接收到的数据在executor内存中； 4.Spark的分区和Kafka分区不相关，加大topic分区无法提高spark并行度； 5.数据可能丢失。1.2以后通过checkpoint和配置spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable防止数据丢失；
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2023-10-09 20:28:00
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一、整合hive集成hudi方法：将hudi jar复制到hive lib下cp ./packaging/hudi-hadoop-mr-bundle/target/hudi-hadoop-mr-bundle-0.5.2-SNAPSHOT.jar $HIVE_HOME/lib4.1 hive hive 查询hudi 数据主要是在hive中建立外部表数据路径指向hdfs 路径，同时hudi
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2023-09-26 11:07:28
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# 使用 Spark Streaming 获取 Kafka 数据
随着大数据技术的不断发展，数据实时处理已经成为许多应用场景的需求。Apache Spark Streaming 是一个强大的数据流处理引擎，能够与 Apache Kafka 无缝集成，从而实现实时数据的处理和分析。本文将介绍如何使用 Spark Streaming 从 Kafka 获取数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是
原创
2024-09-18 03:55:52
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scala在spark上操作hdfs
package tester
import java.io.BufferedInputStream
import java.io.File
import java.io.FileInputStream
import java.io.InputStream
import org.apache.hadoop.conf._
import
Hadoop 和Spark完全分布式部署1. 配置相关服务器1.1 修改主机名hostname master1.2 修改/etc/hosts文件, 添加如下配置，方便通过主机名访问服务器127.0.0.1 localhost
master_ip master
worker1_ip worker01
worker2_ip worker021.3 配置ssh免密登录cd ~/.ssh
ssh-keyg
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2023-08-25 22:34:13
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# 从HDFS导入数据到Hive
在大数据领域，HDFS（Hadoop分布式文件系统）和Hive是两个非常重要的技术。HDFS是Hadoop的分布式存储系统，而Hive是一种数据仓库基础设施，可以方便地进行数据分析和查询操作。在实际应用中，我们经常需要将存储在HDFS中的数据导入到Hive中进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何将数据从HDFS导入到Hive中。
## 1. 准备工作
在开始
原创
2024-06-14 06:07:35
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Spark数据读取对于存储在本地文件系统或分布式文件系统（HDFS、Amazon S3）中的数据，Spark可以访问很多种不同的文件格式，比如文本文件、JSON、SequenceFileSpark SQL中的结构化数据源，包括JSON和Hive的结构化数据源数据库和键值存储，自带的库，联结HBase或其他JDBC源格式名称结构化备注文本文件否普通的文本文件，每行一条记录JSON半结构化每行一条记录
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2023-07-12 10:10:20
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1、生成票据
1.1、创建认证用户
登陆到kdc服务器，使用root或者可以使用root权限的普通用户操作：
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2023-07-12 08:35:31
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1. HADOOP和spark的关系？如下图所示： Hadoop和 Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储, 也有计算处理的功能。Spark，则是一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具，它并不会进行分布式数据的存储。2.Hadoop主要包括哪些重要组
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2023-08-18 22:16:07
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1.前言E-MapReduce计划从EMR-3.18.1版本开始提供Spark Streaming SQL的预览版功能。Spark Streaming SQL是在Spark Structured Streaming的基础上做了进一步封装，方便用户使用SQL语言进行Spark流式分析开发。Spark Streaming SQL直接地透明地受惠于Spark SQL的优化带来的性能提升，同时也遵循Spa
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2024-07-24 21:56:09
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之前写了一篇如何让spark使用阿里云oss对象存储替代本地存储或者hdfs存储jar包，日志等 今天写一篇比较通用的，即spark对接aws s3或者其他厂商兼容s3接口的对象存储。环境spark环境：spark-3.1.3-bin-hadoop3.2hadoop源码：hadoop3.2添加
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2023-11-01 23:47:34
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目录1、Kafka概念2、kafka架构3、Kafka消费模型4、实现Kafka的生产端5、实现Kafka的消费端6、Flume整合Kafka1、调整flume的配置文件，监控namenode的日志文件2、启动flume3、启动kafka控制台消费者查看数据1、Kafka概念kafka是一个高吞吐的分布式消息系统,它类似HDFS用来存储数,但HDFS是持久化的,文件数据会一直保留,而Kafka只存
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2024-03-21 22:15:48
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