线上GC日志如何查看附上案例的jvm参数-server
-Xms2048M
-Xmx2048M
-Xss256k
-XX:NewSize=512M
-XX:MaxNewSize=512M
-XX:SurvivorRatio=8
-XX:CMSInitiatin
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2024-04-21 15:49:22
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您是否曾经对运行了几个小时的Spark作业感到沮丧，但由于基础设施问题而失败了。 您会很晚才知道此故障，并浪费了数小时的时间，当Spark UI日志也无法用于事后检查时，它会更加痛苦。 你不是一个人！ 在这篇文章中，我将介绍如何启用与Spark logger搭配使用的自定义记录器。 该定制记录器将收集从被动监视到主动监视所需的所有信息。 无需为此设置额外的日志记录。 Spark
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2023-08-08 09:01:23
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如何分析GC日志学习内容：Java VisualVM：功能介绍GC日志分析：分析： 学习内容：Java VisualVM：工具在目录：C:\Java\jdk1.8.0_181\bin**功能介绍1.抽样器，点击内存，就可以看到各个类占用内存大小，实例数量，一眼就能定位到具体的异常方法。2.点击监视 可以看到堆内存的使用情况3.插件下载4.点击下载Visual GC插件。可以看到各代内存情况5.远
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2023-08-12 20:25:07
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SparkContext是通往Spark集群的唯一入口，是整个Application运行调度的核心。一、Spark Driver Program Spark Driver Program（以下简称Driver）是运行Application的main函数并且新建SparkContext实例的程序。其实，初始化SparkContext是为了准备Spark应用程序的运行环境，在Spark中，由Sp
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2024-07-30 20:19:30
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Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，可以对大规模数据进行存储、查询和分析。当我们使用 Hive 进行数据处理时，经常需要查看后台日志来了解任务的执行情况和可能出现的问题。
在 Hive 中，日志文件通常存储在日志目录中，可以通过查看这些日志文件来获取相关信息。以下是一些常用的命令来查看 Hive 后台日志：
1. 查看 Hive 任务日志：
```shell
$ hive
原创
2024-06-07 04:45:36
71阅读
日志信息如下所示：1.1.1.1 - - [21/Jul/2014:10:00:00 -0800] "GET /majihua/article/284234 HTTP/1.1" 200 12341.1.1.1 - - [21/Jul/2014:10:00:00 -080
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2024-06-26 05:58:41
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Spark is what:Spache Spark is an open source clustercomputing system that aims to make dataanalytics fast — both fast to run and fast towriteBDAS:mesos:类似于yarnhdfs:分布式文件系统tochyon:同时也支持mapreduce,在hadoo
# Spark查看YARN日志的实现方法
## 简介
在使用Spark集群进行大数据分析时，我们常常需要查看YARN的日志来了解任务的运行情况。本文将介绍如何通过Spark来查看YARN的日志。
## 流程概述
以下是实现“Spark查看YARN日志”的步骤概述：
```mermaid
flowchart TD
A[设置Spark配置] --> B[创建SparkSession]
原创
2023-10-16 09:03:37
60阅读
spark 核心笔记记录 文章目录spark 核心笔记记录一、spark简介1.spark是什么：2.spark的运行模式：3.spark与MR的区别4.spark核心RDD5.RDD的宽窄依赖二、一个简单的SPARK程序三、spark算子1.Transfromation算子2.Action算子3.持久化算子4.spark中算子的创建方式四、spark集群搭建1.基于standalone方式2.基
# 使用YARN查看Spark日志
## 引言
在使用Spark进行大数据处理时，我们经常需要查看和分析Spark应用程序的日志信息。通过查看日志，我们可以了解应用程序的运行情况、发现问题、优化性能等。本文将介绍如何使用YARN来查看Spark应用程序的日志。
## YARN简介
Apache YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的核心组件之
原创
2023-12-27 06:06:13
114阅读
目标： spark系列软件的伪分布式的安装、配置、编译 spark的使用系统： mac 10.13.3 /ubuntu 16.06，两个系统都测试过软件： hadoop，hive，spark，scala，maven hadoop伪分布式、spark伪分布式详细： software 存放安装的软件包 app 所有软件的安装目录 data 课程中所有使用的测试数据目录 source
# Spark YARN 日志查看教程
## 简介
本教程将指导你如何通过使用 Spark 和 YARN 来查看应用程序的日志。我们将从整个流程开始，然后逐步指导你执行每个步骤。
## 整体流程
以下表格总结了整个流程，其中包括了每个步骤需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 提交 Spark 应用程序到 YARN 集群 |
| 步骤 2 | 找
原创
2023-11-28 12:21:33
65阅读
# Spark查看Executor日志
在Spark中，Executor是指在集群中运行的任务实例，它负责执行Spark应用程序中的具体任务。Executor的日志可以提供有关任务执行的详细信息，包括任务的进度、错误和性能指标。本文将介绍如何查看Spark Executor日志，并提供相应的代码示例。
## 1. 查看日志文件
Spark Executor的日志文件通常存储在集群中的某个位置
原创
2023-10-18 11:46:13
289阅读
# Spark如何查看日志
在使用Spark进行大数据处理时，了解运行日志对于排查问题和优化性能至关重要。本文将介绍如何查看Spark的日志。
## 1. Spark日志概述
Spark的日志分为两个级别：driver日志和executor日志。driver日志记录了driver程序的日志信息，而executor日志记录了executor的日志信息。
在Spark中，日志可以分为两类：控制台
原创
2023-12-15 05:17:07
872阅读
在Linux系统中，WebLogic Server是一种常见的Java应用服务器，用于部署和管理Java应用程序。在开发和运行Java应用程序的过程中，更重要的是能够查看WebLogic Server的后台日志，以便及时监控和解决潜在的问题。
为了查看WebLogic Server的后台日志，我们可以通过以下步骤在Linux系统中进行操作：
1. 首先，登录到Linux服务器上，并进入WebL
原创
2024-04-28 10:53:09
157阅读
# 在CentOS上查看Java后台日志
在日常的服务器管理中，查看Java应用程序的后台日志是一个非常重要的任务。这不仅能帮助开发人员和运维人员快速定位问题，还能监控应用程序的运行状态。在本篇文章中，我们将介绍如何在CentOS系统中查看Java后台日志，并通过一些示例代码来演示具体的操作步骤。
## 1. 日志存储位置
Java应用程序的日志通常存储在特定的目录中。根据不同的框架或工具（
下面是在yarn资源管理页面和spark作业页面无法查看的情况的尝试。可以通过yarn application -list -appStates ALL |grep AppName，查看应用对应的appId。1、如果Spark的资源管理器是Yarn，并且yarn开启了日志聚合功能，那么历史作业日志可以在hdfs上查找，路径一般是/tmp/logs/用户名/logs/appId/executor主机
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2023-06-11 15:31:19
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目录一、日志数据清洗(一)需求概览——数据清洗(二)代码实现1.环境配置2.创建Row对象3.创建Schema4.创建DataFrame5.删除重复数据6.单独处理url，并转为Row对象7.再次创建Schema8.再次创建DataFrame9.创建JdbcUtils工具类，连接Mysql数据库10.将结果写入Mysql数据库二、用户留存分析(一)需求概览(二)代码实现——计算次日留存率1.环境配
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2024-07-08 11:02:04
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## Spark查看Yarn Cluster日志教程
### 1. 流程概览
下面是关于如何使用Spark查看Yarn Cluster日志的流程概览：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[登录到YARN ResourceManager]
B --> C[查找Spark应用程序ID]
C --> D[查看Spark应用程序日志]
原创
2023-11-08 04:47:59
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# Spark如何查看GC日志
在使用Spark时，我们经常需要查看GC（垃圾回收）日志来分析内存使用情况和性能问题。本文将介绍如何使用Spark提供的配置选项和日志记录工具来查看GC日志。
## 1. 配置Spark以记录GC日志
Spark提供了一些配置选项来控制GC日志的记录。我们可以在启动Spark应用程序时通过以下方式进行配置：
```shell
$ spark-submit -
原创
2024-01-17 07:40:31
338阅读
