1、什么是Spark？ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MadReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出的结果可以保存在内存中，从而不需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与
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2024-04-12 13:10:06
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Geotrellis-spark-etl测试前提条件 进行到这一阶段，我们假设你已经具备了基本的spark，scala开发的能力，对Geotrellis也已经并不陌生，至少我们假设你已经使用过它，实现了一些简单的示例。 如果你没有具备以上条件，请自行参考相关资料，比如官方文档（强力推荐），同时我们也提供了《Geotrellis使用
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2024-06-27 20:44:23
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一、什么是Hive？1、Hadoop开发存在的问题只能用java语言开发，如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop，存在语言门槛。需要对Hadoop底层原理，api比较了解才能做开发。2、Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类S
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2023-09-19 07:19:21
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一、认识Hive什么是Hive？Hive是基于Hadoop的一个数据仓库的工具，能将数据库文件映射为一张数据库表，提供SQL查询功能，将SQL语句转换为MapReduce任务运行，用来进行数据提取转化加载（ETL），是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。简而言之，Hive就是类似与Mysql一样的Hadoop工具那么学习Hive是为了什么呢？ 因为使用Hadoop的Ma
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2024-04-14 23:21:51
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1. 摘要对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、C
5.3 实时数据ETL存储实时从Kafka Topic消费数据，提取ip地址字段，调用【ip2Region】库解析为省份和城市，存储到HDFS文件中，设置批处理时间间隔BatchInterval为10秒，完整代码如下：package cn.itcast.spark.app.etl
import cn.itcast.spark.app.StreamingContextUtils
import org
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2023-10-18 19:10:50
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Many of you may be curious about ETL Tools and the use of the ETL process in the world of data hubs where data plays a significant role. Today, we will examine this more closely.你们中的许多人可能对ETL工具以及在数据起着
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2023-07-24 18:25:25
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分布式ETLETL代表提取、转换和加载。它是机器学习问题中数据准备和预处理的一个常见工作流程。ETL是从数据源中提取或拉取数据，将其转换为可用形式，然后将其加载到模型/数据库中进行训练/分析。SKIL中的分布式ETL是指在spark集群上以分布式模式对提取的数据进行转换。使用Spark集群 要使分布式ETL工作，你需要在后端有一个Spark集群，并且需要一个客户机，一个包含“SparkContex
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2023-12-25 20:06:11
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ETL讲解（很详细！！！）ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候我们也
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2023-09-20 16:07:19
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企业级BI解决方案由多个组件组成。 您拥有报告工具，ETL流程，数据库以及通常的某种Web门户，所有这些都应正确集成。 ETL通常是一个计划的过程，但是我们经常希望允许业务用户手动启动它。 实现此目标的最佳方法是通过我们在Web门户中构建的一些简单界面-这样，他们不需要了解下面的基础结构，我们就可以处理用户管理，访问等。 Java程序中的ETL，我将介绍它们的优点和缺点。 最简单的方法–运行外部
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2023-07-17 15:13:19
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作者：James Spinella并行编程在历史上一直是软件开发中比较小众和复杂的环节，往往不值得头疼。但编写并行化应用只会越来越简单，一个应用同时利用设备 CPU 上的多个内核，来实现效率最大化也是很常见的。如今，随着数据工程作为一个专业领域的兴起，并行编程比以往任何时候都更受欢迎。Apache Spark 是一个用于Extract(提取), Transform(转换) 和 Load(加载)——
ETLETL用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程使用场景要对某些日志数据文件进行分析时 ETL这一步是避免不了的 因为采集到的日志数据，总会有一部分脏数据 这部分脏数据可能会对后续的指标分析造成影响 所以要对数据进行一些操作，将数据转换成比较有规律的 我们想要的数据使用Spark对数据进行ETL操作的一些步骤总结第一步：读取采
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2023-10-03 16:02:02
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一、ETL是什么 ETL是Extract Transform Load三个英文单词的缩写 中文意思就是抽取、转换、加载。说到ETL就必须提到数据仓库。1.1 背景： 信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前，大多数企业花费大量的
# ETL with Spark
Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system that provides an interface for programming entire clusters with implicit data parallelism and fault tolerance. Spa
原创
2024-05-18 03:21:15
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Spark 数据ETL 说明1、本文翻译自《Machine Learning with Spark》书中第三章第3,4节内容。2、本文一些内容基于。3、大家如果有看不懂的地方可以参考原书（网上可以搜到）。 数据处理以及转化1、当我们完成了一些对数据集的探索和分析，我们知道了一些关于用户数据以及电影数据的特征，
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2023-10-16 06:39:05
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目录导读：一、数据同步之道01. sqoop02. DataX03. kettle04. canal05. StreamSets二、ETL之技术栈2.1 工具2.2 语言三、ETL加载策略01. 增量02. 全量03. 拉链四、结束语 导读：ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(l
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2023-07-11 22:49:21
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ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。 ETL工具或类ETL的数据集成同步工具或语言，企业生产中工具也非常之多，主流的etl工具有Sqoop、DataX、Canal、flume、Logstash、kettle、DataStage、Informati
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2023-07-11 22:33:08
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一、Hive是什么 起源自facebook由Jeff Hammerbacher领导的团队，构建在Hadoop上的数据仓库框架。设计目的是让SQL技能良好，但Java技能较弱的分析师可以查询海量数据。2008年facebook把hive项目贡献给Apache。 由facebook开源，最初用于解决海量结构化的
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2023-07-11 22:50:50
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最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨：同样都在用 Kettle ，起点明明没差异，但为什么别人ETL做的那么快那么好，自己却不断掉坑？其实，类似于像 Kettle 这样开源的工具，已经覆盖了大部分日常工作所需的功能了，直接部署一套就能够解决企业基本的需求。今天我们就先对其中一个比较火热的“App”——调度工具，做一个简单的评测对比，帮助大家快速解锁用开源工具做 ETL 的新姿势。为
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2024-01-15 09:55:07
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此篇内容为：2.用户留存率的分析、3.活跃用户分析如需完成2、3的功能实现，须完成1.日志数据清洗篇，并且mysql中须有logDetail日志文件1.日志数据清洗2.用户留存分析3.活跃用户分析4.将各结果导入mysql使用工具：IDEA，Maven工程下的Scala项目 二、用户留存率的分析1）我们首先要理解用户留存率是指什么，1日的用户留存率又该怎么计算留存率指再次回到产品的用户数
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2023-10-28 09:39:00
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