参考网站：
Linux下配置jdk1.7- Hustc的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET
高效搭建Spark完全分布式集群- 服务器负载均衡 - 次元立方网 - 电脑知识与技术互动交流平台
hadoop学习之hadoop完全分布式集群安装- 落魄影子 - 博客频道 - CSDN.NET
hadoop2.2完全分布式最新高可靠安装文档-Hadoop2|YARN-about云开发
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2023-07-25 00:22:06
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1 概述一个MapReduce作业（job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。MapReduce框架和HDFS是运行在一组相同的节点上的，也就是说，计算节点和存储节点通常在
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2023-06-20 09:37:26
279阅读
# 如何配置 Spark 和 Hadoop
Spark 和 Hadoop 是现代大数据处理领域中最重要的两个框架。Spark 提供了高速的数据处理能力，而 Hadoop 主要用于大数据的存储。正确地配置这两个框架，可以让你的数据处理工作更顺利。本文将为刚入行的小白详细介绍如何进行 Spark 和 Hadoop 的配置。
## 流程概述
以下是配置 Spark 和 Hadoop 的流程概述：
# Spark配置Hadoop
## 概述
在使用Spark时，我们通常需要配置Hadoop环境以便与其它存储系统进行交互。本文将介绍如何配置Spark与Hadoop的集成，并提供详细的步骤和代码示例。
## 配置流程
以下是配置Spark与Hadoop的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ----------- |
| 步骤1 | 下载和安装Hadoop |
|
原创
2023-09-03 13:11:58
262阅读
MapReduce计算框架既然MR是一种计算框架，那么也存在其他的计算框架。From: [Distributed ML] Yi WANG's talkMessage Passing（消息传递）范式的一个框架叫做MPI，其实现叫作：MPICH2MapReduce范式的框架也叫MapReduce，其实现叫作：Apache HadoopBSP范式，其实现叫作：Google Prege
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2024-01-22 21:25:42
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运行环境本文的具体运行环境如下：CentOS 7.6Spark 2.4Hadoop 2.6.0Java JDK 1.8Scala 2.10.5一、下载安装首先在官网下载对应版本的Spark丢到你的服务器上 自己的路径 比如 /user/hadoop/My_Spark解压 tar -xvf XXX.tar.gz(你的压缩包名称)然后 记录你的 路径 /user/h
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2023-07-25 00:26:00
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在我们学习时更多的是用伪分布式环境来进行操作，以下就是伪分布式Hadoop+Spark安装与配置centos：7.4jdk：1.8hadoop：2.7.2scala：2.12.13spark：3.0.11、配置虚拟机下载centos-7，安装虚拟机1、配置静态ipvi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE=Ethernet
PROXY_M
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2024-08-02 10:02:45
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从近年来的发展趋势来看，Flink所受到的关注也越来越多。大数据处理的相关技术框架，从Hadoop到Spark，Storm、Flink，在各个应用场景下，不同的技术框架，各自表现出来的性能优势也都不同。今天的Flink大数据开发分享，我们主要来分享一下Flink技术框架入门。 在Hadoop之后，受到广泛青睐的是Spark，也被称为是主流选择的第二代技术框架，而Flink，在这些年的发展当中，隐隐
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2023-10-01 11:22:24
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05年项目使用spark+hadoop，最近公司分享给小伙伴们，就整理出文档供大家学习交流
原创
精选
2023-06-02 17:12:14
261阅读
在Ubuntu 18上安装和运行Hadoop和Spark 这是关于如何在Ubuntu Linux上安装Hadoop和Spark的简短指南（从我之前的指南中更新）。 大致上，至少在大多数基于Debian的Linux发行版中，都可以使用相同的步骤，尽管我只在Ubuntu上进行了测试。 假定没有Hadoop，Spark或Java的先验知识。 我将使用Oracle的VirtualBox在虚拟机（V
文章目录Hadoop生产调优之HDFS-核心参数1. NameNode 内存生产环境配置2. NameNode心跳并发配置3. 开启回收站配置 Hadoop生产调优之HDFS-核心参数1. NameNode 内存生产环境配置 如果每个文件块大概占用 150byte，以一台服务器 128G 内存为例，能存储多少文件块呢？ 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte
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2023-07-12 11:27:05
74阅读
今天我们来聊聊 Hadoop、Spark、Flink 这些大数据技术的选择问题。随着时间的推移，大数据的核心技术也在不断的发展，除了 Hadoop 的发展，其中还有两个最引人注意的大数据技术：一个是 2012 年发布的 Spark；另一个是 2014 年发布的 Flink；我们如果想正确的了解到底是选择 Hadoop、还是选择 Spark、还是选择 Flink 之前，我们需要搞明白一个概念，那就是
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2023-07-14 17:07:04
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步骤1：(准备工作) 首先需要两台(其实更多更好)安装好Centos7 的机器: 安装java (没有选择yuminstall default-jdk 因为我安装完后发现他没有jps 所以我去su
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2023-07-21 16:10:47
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spark为什么快？Spark SQL比Hadoop Hive快，是有一定条件的，而且不是Spark SQL的引擎比Hive的引擎快，相反，Hive的HQL引擎还比Spark SQL的引擎更快。其实，关键还是在于Spark 本身快。1，Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。所谓的内存计算技术也就是缓存技术，把数据放到缓存中，减少cpu磁盘消耗。S
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2023-07-12 12:01:36
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刚接触Hadoop三天，今天终于成功用三台机跑起测试，记录一下。 一、准备（所有节点都需要做）：系统：Ubuntu12.04java版本：JDK1.7(安装步骤看上一篇文章)SSH（ubuntu自带）确保三台机在同一个ip段，最好设置为静态IP，重启后就不用纠结IP变化了机器分配：一台master,两台slave 我的主机信息是(hosts文件添加如下信息)：192.168.8
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2024-01-03 18:03:57
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1. Hadoop之常见压缩格式以及性能对比1.压缩的好处和坏处好处减少存储磁盘空间降低IO(网络的IO和磁盘的IO)加快数据在磁盘和网络中的传输速度，从而提高系统的处理速度坏处由于使用数据时，需要先将数据解压，加重CPU负荷。而且压缩的越狠，耗费的时间越多。2.压缩格式压缩格式工具算法扩展名是否支持分割Hadoop编码/解码器hadoop自带DEFLATEN/ADEFLATE.defl
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2023-06-30 09:40:02
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在数据处理技术日益重要的今天，将 Apache Spark 与 Hadoop 配合使用已经成为一种主流的数据处理架构。但在设置 Spark 与 Hadoop 的过程中，许多细节都可能导致配置错误，进而影响性能和稳定性。因此，本文将分享“Spark配置Hadoop的心得”，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等多个方面，帮助大家高效地完成这一配置过程。
## 环境准备
# 如何在Spark中配置Hadoop连接参数
在大数据处理的世界中， Apache Spark 和 Hadoop 是两种联手进行数据分析与处理的强大工具。对于刚入行的小白来说，理解如何在Spark中配置Hadoop连接参数似乎是一个挑战，但只要掌握了流程与细节，这其实并不复杂。接下来，我们将一步步带你了解整个过程。
## 配置流程
以下是设置Spark连接Hadoop的主要步骤：
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1.2 安装配置1.2.1 安装jdk1.8#root vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/data/software/jdk1.
原创
2023-05-30 00:48:40
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# Spark Standalone模式下的配置与使用
Apache Spark作为一种通用的大数据处理框架，拥有多种部署模式。其中，Standalone模式是Spark最简单、最常用的本地运行方式。本文将围绕如何在不配置Hadoop的情况下使用Spark的Standalone模式进行展开。
## 1. Standalone模式概述
Standalone模式是Spark自带的集群管理器，提供
