# Spark Graph实现流程
Spark Graph是Spark框架中用于处理图数据的功能模块，可以进行图数据的构建、遍历、计算等操作。下面是实现Spark Graph的具体步骤以及每一步需要做的事情和相应的代码。
## 步骤一：导入Spark Graph库
首先，我们需要在项目中导入Spark Graph库，以便能够使用其中的功能。在Spark中，我们可以使用Maven或Gradle
原创
2023-07-20 22:22:14
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# Spark Graph 框架介绍及代码示例
在数据科学和大数据分析的领域，图数据的处理变得愈发重要。Spark GraphX 是 Apache Spark 的一个图计算框架，它提供了一种高效的方法来处理图数据。本文将对 Spark GraphX 进行介绍，并通过代码示例展示其应用。
## 什么是 Spark GraphX？
Spark GraphX 是一种基于 RDD（弹性分布式数据集）
原创
2024-10-13 05:37:41
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# 使用Spark进行图计算的入门指南
在大数据环境下，图计算是一种强大的方式来处理复杂的关系数据。Apache Spark是解决大规模数据处理和分析的重要工具之一。在这篇文章中，我将向你展示如何使用Spark GraphX库实现图计算。我们将通过几个简单的步骤，逐步构建一段简单的图计算代码。
## 流程概述
首先，我们来看看实现Spark Graph计算的主要步骤：
| 步骤
主要介绍了一下几点： 1矩阵分解的几种算法 2spark使用矩阵分解的几种方式，1ml 包中使用，2mllib包中的使用，其实有不调用包自己写的案列（可以去看看哈，就在example目录） 3使用ALS做推荐的一个比较详细的流程：1自迭代确定比较优的参数是，2使用参数训练模型，3使用模型推荐topn的物品给用户 4讲了怎么自迭代ALS算法参数，感觉这
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2024-08-25 13:00:48
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# 探索 Spark Graph 技术框架
在大数据时代，图计算逐渐受到关注。图结构可以有效表示复杂关系，应用广泛，如社交网络、推荐系统等。Apache Spark 提供了一个强大的图计算库——GraphX，帮助开发者在分布式环境中高效处理图数据。本文将简要介绍 Spark Graph 技术框架的基本概念，并通过简单的代码示例展示其应用。
## 一、GraphX 概述
GraphX 是 Ap
原创
2024-10-12 04:56:18
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目前，原生Spark的GraphX只有Scala接口，如果想要用Python，可以使用GraphFames。1、安装GraphFrames首先根据Spark版本到SparkPackages下载合适的版本，因为我使用的是Spark 2.2，所以我这里下载的是graphframes-0.6.0-spark2.2-s_2.11.jar。可以使用Maven来下载该包以及依赖包。新建pom.xml文件，从S
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2024-01-08 14:06:46
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# 使用Spark Graph 找出入度
在图论中，入度（indegree）指向某一顶点的边的数量。而出度（outdegree）则是从该顶点出发的边的数量。在分布式计算框架Spark中，我们可以利用GraphX库来操作图数据结构，并通过代码找出图中每个顶点的入度和出度。
## GraphX简介
GraphX是Spark中用于图计算的库，它提供了一种高效的方式来操作大规模图数据。GraphX基
原创
2024-03-21 07:23:52
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废话不多说，如题。
（1）数据获取及建立数据集 不同类型的空间分析需要不同类型的数据，对于最短路径分析，需要的数据是网络数据集。具体过程如下：打开一个shapefile格式的polyline图层，这里采用道路中心线图层（道路中心线.shp数据）； &nb
目前，博文搜索有时候看不到博文发表时间，如果以后能像百度学术那样有搜索的时间范围选项不知道会不会更好一点。虽说百度也收录了文，可以搜到。前提，官网说明要先安装配置好java8或者java11。 此处，博主安装在已经配置好Hadoop伪分布的虚拟机Linux上，Hadoop2.7.3，Java1.8.x。参考网文，首先安装Scala： Linux命令行，mkdir /usr/scala 不知道为什么
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2023-07-24 07:45:40
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一、 句柄的相关概念的理解二、寻径算法的代码实现% 路线权的定义
w = [2 1 8 6 1 7 9 5 1 2 3 9 4 6 3];
% 邻接矩阵的构造
DG = sparse([1 1 1 2 2 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7],[2 3 4 4 5 4 7 5 6 7 6 8 7 8 8],w,8,8);
first = input('请输入初始节点：');
last = in
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2023-07-24 07:43:20
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1.Spark Graph简介 GraphX 是 Spark 一个组件，专门用来表示图以及进行图的并行计算。GraphX 通过重新定义了图的抽象概念来拓展了 RDD： 定向多图，其属性附加到每个顶点和边。为了支持图计算， GraphX 公开了一系列基本运算符（比如：mapVertices、mapEd ...
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2021-05-13 22:51:08
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前言 Spark是一种大规模、快速计算的集群平台，本公众号试图通过学习Spark官网的实战演练笔记提升笔者实操能力以及展现Spark的精彩之处。有关框架介绍和环境配置可以参考以下内容： 1.大数据处理框架Hadoop、Spark介绍 2.linux下Ha
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2023-07-24 07:44:50
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背景刚学习图数据的内容，当前网上充斥大量的安装文档，参差不齐，部署起来令人十分头疼。现整理一份比较完整的安装文档，供大家学习参考，本文示例所用 MacBook 采用了 Intel 芯片。版本macOS 12.0.1Docker 20.10.14Nebula Graph v3.X（20220415-master 分支）Nebula Studio v3.2.2Nebula Console v3.0.0
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2024-08-19 19:22:04
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Graph There are two standard ways to represent a graph G=(V,E)G=(V,E), where VV is a set of vertices and EE is a set of edges; Adjacency list represen
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2019-04-30 16:26:00
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Graph( graph .cpp/c/pas)Description小 Y 又开始了一段旅途。这次，他要经过一个图，从1号点到达n号点，每个点设有休息站。小 Y 计划用最多k天走完全程，除第k天外，每一天小 Y 都必须在休息站过夜。所以，一段路必须在同一天走完。小 Y 的体力有限，他希望走的路程最
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2016-08-22 10:38:00
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GraphThe gt-graph package defines the concept of a graph (or network) made up of GeoTools Features.gt-graph包定义了由GeoTools要素构成的图（或网络）的概念。Maven:<dependency>
<groupId>org.geotools&
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2024-05-09 23:34:52
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在 Nebula 生态中，有 3 个 Spark 成员：Nebula Spark Connector、Nebula Exchange、Nebula Algorithm，如何方便地使用三者呢？甚至在自己的场景下组合应用？来一文了解它们吧。
原创
2022-07-18 17:56:36
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graph embedding（图嵌入） 文章目录graph embedding（图嵌入）一、 什么是图嵌入（graph embedding）？二、优点三、方法1、节点嵌入方法2、图嵌入方法（整个图） 一、 什么是图嵌入（graph embedding）？图嵌入是一种将图数据（通常为高维稀疏的矩阵）映射为低微稠密向量的过程，如图。 图嵌入需要捕捉到图的拓扑结构，顶点与顶点的关系，以及其他的信息 （
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2024-08-21 22:28:24
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1)图的概念: simple graph: 无向图 连个点只有一条边相连 每条边都连接不同的点 regular graph:每个点，连接相同的其余点。即 complete graph:每个点连接其他的所有点 tree, forest:A tree is a connected graph with no cycles.A forest is a graph with no cycles (
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2023-06-21 15:21:03
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近日，阿里巴巴开源了面向图神经网络（GNN）的框架Graph-Learn（GL，原AliGraph）。该框架由阿里内部团队研发，面向工业场景而设计，为当下主流GNN算法提供了基础运行框架。由于起源于工业界，GL天然支持大规模图数据、异构图、属性图等十分必要但棘手、而当下深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）又不擅长的问题。同时，考虑到上层NN极具面向业务定制化的特点，GL支持与任意
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2023-07-20 20:24:02
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