我们已经知道，在Spark中，一个job可以划分为一个或多个stage。而stage中的一个执行单元就叫task，与RDD的分区有对应关系。
从RDD到stage再到task的调度
job是由RDD的action算子触发的，比如collect()、count()、foreach()等。那么，从action算子出发，我们就可以通过源码了解job提交及stage划分流程
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2023-12-10 08:56:39
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## Spark Job History：流式处理的回顾与分析
在大数据处理领域，Apache Spark已成为广受欢迎的处理引擎。Spark不仅提供了高效的批处理功能，还支持流处理，旨在处理实时数据。在进行大规模数据处理时，调试和优化是非常重要的一环，因此“Spark Job History”（作业历史）功能显得尤为关键。
### 什么是Spark Job History？
Spark J
本文以wordCount为例，详细说明spark创建和运行job的过程，重点是在进程及线程的创建。实验环境搭建 在进行后续操作前，确保下列条件已满足。1. 下载spark binary 0.9.12. 安装scala3. 安装sbt4. 安装java启动spark-shell单机模式运行，即local模式 local模式运行非常简单，只要运行以下命令即可，假设当前目录是$SPARK_HOMEM
# 配置 Spark Job History Server 的指南
在大数据处理的场景中，Spark 是一种非常流行的分布式计算框架。对 Spark 作业的监控与管理是数据工程中的一部分，而 Job History Server 可以帮助你查看和分析已完成作业的运行信息。本文将指导你完成 Spark Job History Server 的配置。我们将从整个流程开始，再逐步深入每一个步骤。
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原创
2024-09-04 03:43:33
78阅读
1.spark调度系统 spark的调度框架分为双层。第一层是对application进行资源调度，也就是多个application在集群中运行时怎么给每个application分配资源。这块源码对应之前的spark源码(四)–master资源调度。主要对应的是application包括driver、executor的调度。第二层调度是指每个spark application都会对应若干个job，
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2024-04-28 16:01:16
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一、重试次数和超时"es.http.timeout" -> "5m" "es.http.retries" -> "50" 这两个参数是控制http接口层面的超时及重试，覆盖读请求和写请求，默认值比较小，默认超时时间为1分钟，重试次数为3，建议调整为超时时间5分钟，重试次数50次。二、Spark节点访问ES集群权限配置"es.nodes.wan.only" -> "true" "e
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2023-09-10 19:41:35
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Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器 $ sbi
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2016-11-14 21:03:00
281阅读
2评论
# YARN Job History
## Introduction
YARN (Yet Another Resource Negotiator) is the resource management layer in Hadoop ecosystem, responsible for managing resources and scheduling tasks across a clust
原创
2023-07-28 05:32:07
92阅读
# 如何实现Hadoop jobhistory 启动
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求帮助
开发者-->>小白: 接受请求
开发者->>小白: 分步教导
```
## 2. 整体步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------
原创
2024-03-11 03:30:10
70阅读
# YARN JobHistory 端口
在Hadoop生态系统中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于集群资源管理的框架。YARN提供了一个可扩展的、高可用的平台，用于运行各种分布式应用程序。其中一个重要的组件是JobHistory Server，它用于存储和展示作业历史信息。
## JobHistory Server
JobHistory
原创
2023-07-29 12:18:55
257阅读
## Hadoop JobHistory 端口的实现流程
为了实现 Hadoop JobHistory 端口，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[配置 yarn-site.xml] --> B[配置 mapred-site.xml]
B --> C[启动 HistoryServer]
C --> D[查看 JobHisto
原创
2023-09-22 15:52:39
51阅读
### 如何配置Hadoop JobHistory
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何配置Hadoop JobHistory。首先，我来给你展示整个配置的流程，然后逐步为你解释每个步骤应该怎么完成。
#### 配置流程：
```mermaid
pie
title Hadoop JobHistory配置步骤
"下载Hadoop配置文件" : 20
"修改配置文件"
原创
2024-04-05 05:40:01
153阅读
# 使用YARN启动JobHistory服务
Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于资源管理和作业调度的关键组件。在大数据处理的过程中，YARN不仅负责资源管理，还能收集作业的历史信息以便于后续的分析和监控。这一功能是通过JobHistory服务实现的。在本文中，我们将介绍如何开启YARN的JobHistory服务，并通过
1. 启动脚本 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 2. 配置说明 jobhistory用于查询每个job运行完以后的历史日志信息，是作为一台单独的服务器运行的。可以在namenode或者datanode上的任意一台启动即可。 默认的配置如下，但是 ...
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2021-07-23 11:13:00
402阅读
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# 了解yarn log在jobhistory中的作用
在Hadoop生态系统中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.x引入的资源管理器。YARN的日志记录功能对于监控和调试正在运行的作业非常有用。通过`yarn log`命令，我们可以查看特定应用程序或任务的日志，了解其执行情况。
## yarn log命令示例
下面是一个简单的`y
原创
2024-02-27 06:11:29
23阅读
# 如何开启Yarn JobHistory
在大数据处理领域，Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一项至关重要的技术。YARN 允许多种小型处理框架在 Hadoop 集群上运行，可以管理资源并监控作业的执行。启动 YARN JobHistory 是为了跟踪已完成的作业，这些信息包括了作业的配置、运行时间、资源使用情况等。本文将详
原创
2024-10-25 05:25:43
88阅读
我们可以通过Hadoop jar的命令来实现我们的程序jar包的运行，关于运行的日志，我们一般都需要通过启动一个服务来进行查看，就是我们的JobHistoryServer，我们可以启动一个进程，专门用于查看我们的任务提交的日志。JobHistoryServer会记录已运行完的MapReduce信息到...
原创
2021-06-01 14:43:44
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# Yarn JobHistory配置详解
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你了解Yarn JobHistory的配置过程。首先，我们需要了解整个配置过程的流程。下面是一个简单的流程图：
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B(配置yarn-site.xml)
B --> C(配置mapred-site.xml)
C --> D(配置hadoop-mapreduce-
原创
2023-12-04 04:56:05
331阅读
我们可以通过Hadoop jar的命令来实现我们的程序jar包的运行，关于运行的日志，我们一般都需要通过启动一个服务来进行查看，就是我们的JobHistoryServer，我们可以启动一个进程，专门用于查看我们的任务提交的日志。JobHistoryServer会记录已运行完的MapReduce信
原创
2022-04-01 10:01:17
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# Hadoop JobHistory的启动与配置
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模的数据集。Hadoop 的核心组件之一是 YARN（Yet Another Resource Negotiator），其主要功能是作为资源管理器和作业调度器。JobHistory 是 Hadoop 中用于跟踪 MapReduce 作业的执行状态的组件。本文将详细阐述如何启动和配置 Hado
