问题描述最近因为想修改一下主机名，用户名什么的 但是一开始没有注意到主机名和用户名对于Hadoop服务的影响导致修改后，导致Hadoop启动，失败，即jps后，没有namenode,datanode，显然这两个文件对于hadoop是至关重要的，要不然无法获取数据一开始没有考虑查看日志排错(因为对于异常处理方面不敏感:?因为机缘巧合，碰巧试了试，然后就行了之所以出错，归根结底还是对于原理不熟解决方案
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2023-08-07 20:12:46
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## Hadoop JobHistory 端口的实现流程
为了实现 Hadoop JobHistory 端口，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[配置 yarn-site.xml] --> B[配置 mapred-site.xml]
B --> C[启动 HistoryServer]
C --> D[查看 JobHisto
原创
2023-09-22 15:52:39
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### 如何配置Hadoop JobHistory
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何配置Hadoop JobHistory。首先，我来给你展示整个配置的流程，然后逐步为你解释每个步骤应该怎么完成。
#### 配置流程：
```mermaid
pie
title Hadoop JobHistory配置步骤
"下载Hadoop配置文件" : 20
"修改配置文件"
原创
2024-04-05 05:40:01
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# 如何实现Hadoop jobhistory 启动
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求帮助
开发者-->>小白: 接受请求
开发者->>小白: 分步教导
```
## 2. 整体步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------
原创
2024-03-11 03:30:10
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1、配置历史服务器为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：1. 配置mapred-site.xmlvi mapred-site.xml在该文件里面增加如下配置。<!--历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
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2024-07-13 16:27:25
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# Hadoop JobHistory 启动命令
Hadoop JobHistory 是 Hadoop 生态系统中的一个重要组件，用于记录和展示 MapReduce 作业的历史信息。通过查看 JobHistory，用户可以了解每个作业的运行情况、资源使用情况等重要信息，有助于优化作业的性能和调整集群资源分配。在本文中，我们将介绍如何启动 Hadoop JobHistory 服务的命令，并提供相应
原创
2024-03-06 07:38:54
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# Hadoop JobHistory的启动与配置
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模的数据集。Hadoop 的核心组件之一是 YARN（Yet Another Resource Negotiator），其主要功能是作为资源管理器和作业调度器。JobHistory 是 Hadoop 中用于跟踪 MapReduce 作业的执行状态的组件。本文将详细阐述如何启动和配置 Hado
错误一： 2010-11-09 16:59:07,307 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: Error register getProtocolVersion
java.lang.IllegalArgumentException: Duplicate metricsName:getProtocolVersion
at org.apache.h
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2024-05-09 14:00:17
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Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器 $ sbi
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2016-11-14 21:03:00
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# 如何解决 Hadoop JobHistory 看不到队列的问题
在大数据处理的世界里，Apache Hadoop 是一个重要的分布式计算框架。当我们使用 Hadoop 的 MapReduce 作业时，有时会遇到 JobHistory 不显示队列的问题。这可能会使调试和资源管理变得更加复杂。在本篇文章中，我们将通过一步一步的指导来解决这个问题。
## 整体流程
下面是解决“Hadoop J
1. 启动脚本 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 2. 配置说明 jobhistory用于查询每个job运行完以后的历史日志信息，是作为一台单独的服务器运行的。可以在namenode或者datanode上的任意一台启动即可。 默认的配置如下，但是 ...
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2021-07-23 11:13:00
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# YARN Job History
## Introduction
YARN (Yet Another Resource Negotiator) is the resource management layer in Hadoop ecosystem, responsible for managing resources and scheduling tasks across a clust
原创
2023-07-28 05:32:07
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## Spark Job History：流式处理的回顾与分析
在大数据处理领域，Apache Spark已成为广受欢迎的处理引擎。Spark不仅提供了高效的批处理功能，还支持流处理，旨在处理实时数据。在进行大规模数据处理时，调试和优化是非常重要的一环，因此“Spark Job History”（作业历史）功能显得尤为关键。
### 什么是Spark Job History？
Spark J
（2-6为性能优化）（7-9为函数介绍）1.在JobHistory里面可以看到job相关的一些信息，用start-all启动Hadoop时便可以进入端口号8088查看查看信息，但是无法进入端口号19888查看history。 只需要启动jobhistory即可，命令：mapred historyserver。想停止的话ctrl+c退出即可。2.如果有很多小文件，单个文件产生一个mapp
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2024-01-12 09:52:45
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# 使用YARN启动JobHistory服务
Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于资源管理和作业调度的关键组件。在大数据处理的过程中，YARN不仅负责资源管理，还能收集作业的历史信息以便于后续的分析和监控。这一功能是通过JobHistory服务实现的。在本文中，我们将介绍如何开启YARN的JobHistory服务，并通过
# YARN JobHistory 端口
在Hadoop生态系统中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于集群资源管理的框架。YARN提供了一个可扩展的、高可用的平台，用于运行各种分布式应用程序。其中一个重要的组件是JobHistory Server，它用于存储和展示作业历史信息。
## JobHistory Server
JobHistory
原创
2023-07-29 12:18:55
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光从字面上来理解，很容易让一些初学者先入为主的认为：SecondaryNameNode（snn）就是NameNode（nn）的热备进程。其 实不是。snn是HDFS架构中的一个组成部分，但是经常由于名字而被人误解它真正的用途，其实它真正的用途，是用来保存namenode中对HDFS metadata的信息的备份，并减少namenode重启的时间。对于hadoop进程中 ，要配置好并正确的使用 s
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2023-09-14 08:18:21
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文章目录1. NameNode和SecondaryNameNode1.1 NameNode 和 SecondaryNameNode 工作机制1.2 Fsimage 和 Edits 解析1.2.1 概念1.2.2 oiv 查看 Fsimage 文件1.2.3 oev 查看 Edits 文件1.3 CheckPoint 时间设置1.4 NameNode故障处理1.5 集群安全模式1.5.1 概述1.
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2023-11-18 23:44:57
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Hadoop （二）Hadoop安装环境搭建
一、选择Primary Namenode和Secondary Namenode Primary Namenode和Secondary Namenode关系如下图所示：
图1.1 SNN（Secondary Namenode）合并流程
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2023-09-20 10:40:58
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我们可以通过Hadoop jar的命令来实现我们的程序jar包的运行，关于运行的日志，我们一般都需要通过启动一个服务来进行查看，就是我们的JobHistoryServer，我们可以启动一个进程，专门用于查看我们的任务提交的日志。JobHistoryServer会记录已运行完的MapReduce信息到...
原创
2021-06-01 14:43:44
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