Spark为什么只有在调用action时才会触发任务执行呢（附算子优化和使用示例）？mp.weixin.qq.com
Spark算子主要划分为两类：transformation和action，并且只有action算子触发的时候才会真正执行任务。还记得之前的文章《Spark RDD详解》中提到，Spark RDD的缓存和checkpoint是懒加载操作，只有actio
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2024-08-29 13:50:23
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要介绍LauncherBackend，首先介绍下LaucherServer。当Spark应用程序没有在用户应用程序中运行，而是运行在单独的进程中时，用户可以在用户应用程序中使用LauncherServer与Spark应用程序通信。LauncherServer将提供Socket连接的服务端，与Spark应用程序中的Socket连接的客户端通信。LaucherServer的工作原理如下图：TaskSc
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2023-07-04 11:34:33
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第二章 Spark RDD以及编程接口目录Spark程序"Hello World"Spark RDD创建操作转换操作控制操作行动操作注：学习《Spark大数据处理技术》笔记1. Spark程序"Hello World"1. 概述计算存储在HDFS的Log文件中出现字符串"Hello World"的行数2. 代码实现3. 行解第一行对于所有的Spark程序而言，要进行任何操作，首先要创建一个Spar
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2023-08-21 11:20:39
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1、使用Sparkconf配置Spark 对Spark进行性能调优，通常就是修改Spark应用的运行时配置选项。 Spark中最主要的配置机制通过SparkConf类对Spark进行配置，当创建出一个SparkContext时，就需要创建出一个SparkConf实例。 Sparkconf实例包含用户要重载的配置选项的键值对。调用set()方法来添加配置项的设置，然后把这个对象传给Spark
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2023-06-11 15:58:37
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# 使用 Shell 调用 Spark 进行大数据处理
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。Spark 以其高效的内存计算能力和丰富的API支持，受到数据科学家和工程师的青睐。本文将介绍如何使用 Shell 命令调用 Spark，帮助你快速上手 Spark 的基本功能。
## 1. Spark 安装与环境配置
在开始使用 Spark 之前，首先需要
原创
2024-09-25 08:12:52
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# Golang 调用 Spark 的指南
在大数据处理趋势日益增长的今天，Golang 和 Apache Spark 的结合为开发者们提供了极大的便利。下面，我们将一步步学习如何在 Golang 中调用 Spark。我们将通过以下流程来实现这一目标：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------
原创
2024-09-11 07:02:11
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# VSCode 调用 Spark：从配置到执行的完整指南
随着大数据时代的到来，Apache Spark作为一个流行的开源框架，被广泛应用于大规模数据处理。在这种背景下，利用VSCode（Visual Studio Code）来调用Spark，成为了数据科学家与开发者的热门选择。本文将详细介绍如何在VSCode中配置和调用Spark，并提供相应的代码示例，帮助读者理解整个流程。
## 一、环
## Spark 终端调用简介
Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的快速通用计算引擎，它提供了丰富的API支持，可以用于批处理、交互式查询、流处理及机器学习。在开发 Spark 应用程序时，我们通常会使用 Spark 提供的交互式终端来进行数据处理和分析。
### Spark 终端调用流程
下面是一个简单的 Spark 终端调用流程图示例：
```mermaid
flowc
原创
2024-05-04 04:55:11
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# Spark 远程调用概述
Apache Spark是一个快速、通用、分布式的大数据处理框架，它提供了丰富的API来进行数据处理、机器学习和图计算等任务。在实际应用中，我们常常需要在Spark集群中进行远程调用，从而实现任务的分发和执行。本文将介绍如何在Spark中进行远程调用，并提供相关的代码示例。
## 远程调用方式
在Spark中，远程调用可以通过两种方式实现：远程过程调用（RPC）
原创
2023-07-23 22:37:53
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一、SparkSQL的进化之路1.0以前： Shark1.1.x开始：SparkSQL(只是测试性的) SQL1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe1.5.x: SparkSQL 钨丝计划1.6.x： SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本) 2.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(正式版本) SparkSQL:
2018年7月7日，阿里云安全首次捕获Spark REST API的未授权RCE漏洞进行攻击的真实样本。7月9号起，阿里云平台已能默认防御此漏洞的大规模利用。这是首次在真实攻击中发现使用“暗网”来传播恶意后门的样本，预计未来这一趋势会逐步扩大。目前全网约5000台 Spark服务器受此漏洞影响。阿里云安全监控到该类型的攻击还处于小范围尝试阶段，需要谨防后续的规模性爆发。建议受影响客户参考章节三的修
## Spark调用Py的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建SparkConf对象) --> B(创建SparkContext对象)
B --> C(创建RDD)
C --> D(对RDD进行转换操作)
D --> E(对RDD进行行动操作)
```
### 详细步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2023-10-21 09:56:49
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# Spark调用JNI实现指南
在大数据处理领域，Apache Spark是一款非常流行的分布式计算框架。Java Native Interface（JNI）可以让Java代码调用C/C++代码，这为需要高性能计算的应用提供了丰富的扩展性。在这篇文章中，我们将详细介绍如何通过JNI在Spark应用中调用本地C/C++方法。
## 整体流程
以下是使用Spark调用JNI的总流程，方便你理解
原创
2024-09-02 06:05:27
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在当前大数据处理的场景中，Golang与Apache Spark的结合是一种迅速崛起的趋势。本文将深入探讨如何用Golang去调用Spark，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展等方方面面。准备好，一起进入这个技术的世界吧！
## 环境准备
在开始之前，我们需要做些准备工作。确保你有一个可以运行Go程序的环境，并且已经搭建了Spark集群。以下是安装过程和依赖：
`spark hdfs API` 查询文件名字、删除文件： 获取HDFS上面某个路径下的所有文件的名字 删除HDFS上面某个文件
原创
2022-08-10 17:40:10
87阅读
# Spark GMM调用
## 引言
在大数据时代，数据的处理和分析变得尤为重要。Spark是一个强大的分布式计算框架，提供了丰富的机器学习工具。其中，GMM（Gaussian Mixture Model，高斯混合模型）是一种常用的聚类算法，用于将数据集划分为多个高斯分布的簇。本文将介绍如何在Spark中调用GMM算法，以帮助刚入行的开发者快速上手。
## 整体流程
下面是使用Spark调
原创
2024-02-04 05:20:39
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# Spark调用脚本详解
随着大数据时代的到来，Apache Spark作为一种强大的数据处理引擎，越来越受到数据科学家的青睐。在本文中，我们将探讨如何调用Spark脚本，通过具体的代码示例帮助读者理解Spark的基本使用方法，以及如何在实际项目中把它应用。
## 什么是Apache Spark？
Apache Spark是一个开源的集群计算框架，提供了快速、通用的数据处理能力。它支持多种
# Spark 调用 ONNX 模型：高效的机器学习推理
## 引言
随着深度学习和机器学习的广泛应用，模型的训练与部署变得愈加重要。在这个过程中，ONNX（Open Neural Network Exchange）作为一种开源格式，提供了一种标准化的方式来表示深度学习模型，使其能够在不同框架之间进行转换和共享。本文将详细介绍如何在 Apache Spark 中使用 ONNX 模型进行推理，带
# 从 DolphinScheduler 调用 Spark 的流程和实现指导
在数据工程中，DolphinScheduler 是一种流行的任务调度工具，而 Spark 则是一个强大的大数据计算框架。本篇文章将指导你如何通过 DolphinScheduler 调用 Spark，并提供详细的步骤以及代码实例。
## 整体流程
以下是调用 Spark 的基本流程：
| 步骤 | 描述
# 使用Spark调用Kafka进行实时数据处理
## 引言
随着大数据技术的不断发展，实时数据处理变得越来越重要。Apache Kafka是一种流行的分布式流处理平台，而Apache Spark则是一个强大的大数据处理引擎。结合这两者，可以构建高效的实时数据处理应用。本文将深入探讨如何在Spark中调用Kafka，提供代码示例，并逐步介绍整个实现过程。
## 什么是Kafka与Spark
