# Spark读取SQL Server
## 一、背景介绍
Apache Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，它提供了丰富的API，可以轻松处理大规模数据集。而 SQL Server 是微软推出的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用中。在实际开发中，经常会遇到需要将 SQL Server 中的数据导入到 Spark 中进行处理的情况。本文将介绍如何使用 Spark
原创
2024-06-21 03:37:23
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# Spark 读写 SQL Server 的方法和示例
## 引言
在现代大数据处理的环境中，Spark 是一种强大的分布式计算框架，经常被用于数据分析和处理。通过与数据库的结合，Spark 能够高效读取和写入大量数据。其中，Microsoft SQL Server 是一款流行的关系型数据库，很多公司掌握了这项技术。如何使用 Spark 读取和写入 SQL Server 数据呢？本文将详细介
实践背景：将一段存在五重子查询嵌套与数据转换计算的Oracle SP(Sql Procedure)用Spark SQL实现。并且采用Java进行开发（不能用最爱的Scala了。。。） 这段SQL的核心逻辑接近千行代码，背后涉及到的关联表接近10个。没有文档，没有表ER图可供参考。我更愿将其定义为传统计算模型在大数据背景下的技术转型，或说是升级。 在此将采用Spark SQL的sql开发模式，一般在
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2024-07-01 17:56:22
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1.spark SQL是什么？spark SQL类似 hive 的功能。hive 是把SQL转译成 查询hadoop的语法，而spark SQL是把 SQL转译成 查询spark的语法。并且，spark SQL的前身 shark（也叫hive on spark） 就是借鉴的hive的 前几个步骤，即除了最后的转译成 查询spark的代码，之前都借鉴了。2.为什么用spark SQL？2
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2023-08-03 15:22:25
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Spark 的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。 文件格式分为：Text 文件、Json 文件、Csv 文件、Sequence 文件以及 Object 文件； 文件系统分为：本地文件系统、HDFS、HBASE 以及数据库。Spark 对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。从诸如文本文件的非结构化的文件，到诸如 JSON 格式的半结构化的文件，再到诸如 Sequen
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2023-10-23 09:42:13
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本文主要介绍SQL SERVER数据库中一些常用的系统函数及其SQL SERVER 2005以上支持的开窗函数。1.常用函数--从字符串右边截取指定字符数
select RIGHT('HELLO', 2) --LO
--受影响的行数
select @@ROWCOUNT
--求绝对值ABS()
SELECT ABS(-2.0) --2.0
--计算指数的函数POWER()
S
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2023-11-10 02:41:31
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sql92连接的介绍及使用一：等值连接等值连接特点：一：多表等值连接的结果为多表的交集部分
二：n表连接，至少需要n-1个连接条件
三：多表的顺序没有要求
四：一般需要为表起别名
五：可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序，分组，筛选案例一：查询女神名和对应的男生名select name,boyName from boys,beauty
where beauty.boyfriend_id
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2024-06-25 17:13:08
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用Sql server的数据做可视化分析？用奥威BI系列的BI软件吧！他们就能做Sql server的数据可视化分析，并且操作起来十分简单。就拿Sql server数据源上传来说吧！仅需一键选中、拖拉即可成功上传Sql server数据。Sql server数据上传成功后，即可以拖拉拽、点击等方式实现数据可视化分析。以奥威BI系列中的Power-BI为例，你将获得以下体验：Sql server数据
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2023-10-10 11:09:47
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**mysql与sql server的区别** 1.mysql支持enum（枚举）,和set类型(集合)，sql server不支持 2.mysql不支持nchar（固定长度）,nvarchar（可伸缩）,ntext（可变长度）类型 3，mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而sql server是identity(1,1) 4，sql server默认到处表创建语句的默认值表示是(
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2024-04-07 06:24:41
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用户、数据库名、Schema关系一个用户对应多个数据库一个数据库对应多个schema数据库名不是schema用户是用户，与数据库名和schema没有关系SqlServer不区分大小写单引号和双引号没什么区别schema与table格式：[schema].[table]SqlServer不支持正则分页操作SELECT
RESULT_CODE result_code,
TASK_CODE task
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2024-03-19 11:26:29
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1、什么是数据库？数据库特点？数据库就是存放数据的仓库海量存储、查找速度快、并发性问题控制、安全性、数据完整性(保存在数据库中的数据是正确的，真是的) 2、主键的作用？选择主键的注意事项？唯一标识表中的一条记录尽量选择单列作为主键： 1>必须唯一（不能有重复） 2>该列不能为空值&
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2024-05-11 14:28:45
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4.2 SQL Server数据库物理结构SQL Server将所有数据都存储在文件中。这些文件被分成子结构，SQL Server管理这 些子结构来维护其中所包含数据的完整性、结构和逻辑组织。虽然本书只是提供有关SQL Server 2008数据库管理的入门级指导，但是对于新的数据库管理员而言，了解像数据库的 物理体系结构这样的髙级主题还是很重要的。了解SQL Server如何存储和维护数据有助于
oracle:select rownum from departmentsqlserver:select row_number() over (order by id) from department
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2013-09-22 20:52:00
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with as 的优点如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。例子with cr as ( select CountryRegionCode from...
原创
2022-03-24 14:27:28
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with as 的优点如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。例子with cr as ( select CountryRegionCode from...
原创
2021-07-07 14:54:35
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公司要做一个数据统计系统，网站用的是MySql数据库，而系统用的是SqlServer数据库，为不影MySql数据库的使用，数据需定时同步到SqlServer数据库中。小弟的解决方法如下，大家共同交流。1：Windows服务器上安装SqlServer2000或2005，并安装MySql-ODBC驱动（mysql-connector-odbc-5.1.8-win32.msi 2.5MB）2
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2024-07-24 09:09:04
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5. SQLServer存储引擎——索引的结构和分类 关系型数据库中以二维表来表达关系模型，表中的数据以页的形式存储在磁盘上，在SQL SERVER中，数据页是磁盘上8k的连续空间，那么，一个表的所有数据页在磁盘上是如何组织的呢？分两种情况： 一是数据页间无序、随机地存储在磁盘上，这样的表叫做堆表(表上无聚集索引)； 二是数据页间按某个表字段的值有序地存储在磁盘上，这样的表做索引组织表(表上
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2023-09-18 09:04:58
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索引用于快速找出在某个列中有某一特定值的行，不使用索引，数据库必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多，如果表中查询的列有一个索引，数据库能快速到达一个位置去搜索数据，本篇主要介绍与索引相关的内容，包括索引的含义和特点，索引的分类，索引的设计原则以及如何创建和删除索引。一：索引的含义和特点 索引是一个单独的，存储在磁盘上的数据结构，它们包含则对数据表里所
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2024-02-23 11:02:23
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Sql Server 的两类关系型索引：聚集索引和非聚集索引
[color=blue]一、索引的构造[/color]
聚集索引：数据实际上是按顺序存储的，就好像参考手册将所有主题按序编制一样。一旦找到了所要搜索的数据，就完成了这次搜索。
非聚集索引：索引完全独立于数据本身结构的。一旦在索引中找到了要寻找的数据，就必须跟随其指针定位到实际的数据。
索
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2024-03-22 21:37:12
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1、数据源介绍 sparksql默认查询的数据源是hive数据库，除此之外，它还支持其它类型的数据源查询，具体的到源码中看一下： 可以看到sparksql支持查询的数据源有CSV、parquet、json、orc
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2023-09-16 17:25:41
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