spark-scala的基本概念，调优，常见错误问题分析spark(scala,python)的基本概念，调优，常见错误问题分析主要介绍spark的基本概念及对应数据在集群（yarn）上的配置调优，以及在运行中的常见问题定位，方便快速学习spark基础知识，上手开发基本概念sparkSession和sparkContext区别:sparkContext一般也叫sc,spakrSession习惯简称
1 概览每个spark程序都有一个驱动程序运行在用户的main函数中，以及在集群中执行不同的并行操作。第一个抽象概念：RDD是元素的集合。这个集合可以被分到集群中的不同机器中并行处理。RDD可以由hadoop支持的文件系统中的文件创建，或者是驱动程序中的scala集合。RDD可以被保存在内存中被并行操作有效服用。第二个抽象概念：shared variables。共享变量可以在task之间或者tas
三、掌握对spark dataframe和spark sql的认识和使用（包括创建、各种常用操作，具体到代码的编写使用）；1、DataFrame介绍在Spark中，Spark DataFrame和Spark SQL是SparkRDD高层次的封装，Spark DataFrame以RDD为基础，是一种与传统数据库中的二维表格相类似的分布式数据集。DataFrame与RDD的主要区别：前者包含每一列的名
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2023-08-13 19:30:35
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1、sc.version2、集群对象：SparkContext；获得Spark集群的SparkContext对象，是构造Spark应用的第一步！SparkContext对象代表 整个 Spark集群，是Spark框架 功能的入口 ，可以用来在集群中创建RDD、累加器变量和广播变量。SparkContext对象创建时可以指明连接到哪个集群管理器上，在Spark-Shell启动时，默认 连接到本地的集
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2024-07-24 06:39:58
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种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在叨絮计算引擎我们学完了一个mr，接下来看看我们的SparkScala 简介Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式的编程语言 联邦理工学院洛桑（EPFL）的Martin Odersky于2001年基于Funnel的工作开始设计Scala。Funnel是把函数式编程思想和Petri网相结合的一种编程语言。Odersky先前的工作是
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2024-10-15 08:52:50
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# 用 Spark 进行数据处理与可视化
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，它广泛应用于大数据处理、数据分析和机器学习等领域。由于其高效性和灵活性，Spark 已成为数据科学家和工程师进行数据处理的重要工具之一。本文将介绍如何使用 Spark 进行数据处理，并结合数据可视化技术，展示数据分析结果。
## Spark 概述
Spark 支持多种编程语言，包括 Scala、J
原创
2024-09-25 08:16:05
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前言：Spark的运行模式指的是Spark应用程序以怎样的方式运行，单节本地点运行还是多节点集群运行，自己进行资源调度管理还是依靠别人进行调度管理。Spark提供了多种多样，灵活多变的部署模式。一、部署模式这是spark官方给出的master的配置选项，也从另一个侧面说明了spark的不同部署和运行模式。 Spark部署模式总体来讲可以分为以下几种：Local：这种模式一般用在本地ID
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2023-11-27 14:05:17
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Spark 标签生成(Java和Scala的两种实现)气温数据多重聚合[Scala]实现聚合气温数据。聚合出Max,Min.AVG/**
* 气温数据聚合应用
*/
object TempAggDemo{
def main(args:Array[String]):Unit={
//配置一下
val conf=new SparkConf()
conf.setAppNa
前段时间搞了一阵spark scala，处理一个APP大半年的日志。本意是将日志格式化，挖掘其中有用的信息，尽管后来变成了数据统计。但这段时间确实学习了spark scala，知道了这么一个大数据处理工具。本文将一些基本用法记下来。个人体会，spark是相对于MapReduce更高层次的抽象。使用MapReduce时，需要将每个任务拆分成Map和Reduce过程，在处理连续任务时，整个流程比较复杂
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2024-07-02 07:27:52
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类：是对某一事物的抽象描述，通过方法（成员方法）和属性（成员变量）来描述事物。 对象：对象是实际存在的该类事物的个体，因而也称实例。 1、类与对象 创建圆类： 1 package Circle; 2 3 public class Circle { 4 public double Pi=3.14159
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2019-07-29 21:00:00
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初学Java时，在很长一段时间里，总觉得基本概念很模糊。后来才知道，在许多Java书中，把对象和对象的引用混为一谈。可是，如果我分不清对象与对象引用，那实在没法很好地理解下面的面向对象技术。把自己的一点认识写下来，或许能让初学Java的朋友们少走一点弯路。
为便于说明，我们先定义一个简单的类：
&
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精选
2013-01-09 19:51:46
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Spark有几种持久化级别如下1.MEMORY_ONLY使用未序列化的Java对象格式，将数据保存在内存中。如果内存不够存放所有的数据，则数据可能就不会进行持久化。那么下次对这个RDD执行算子操作时，那些没有被持久化的数据，需要从源头处重新计算一遍。这是默认的持久化策略，使用cache()方法时，实际就是使用的这种持久化策略。2.MEMORY_AND_DISK使用未序列化的Java对象格式，优先尝
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2023-08-15 11:54:08
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# 如何在 Spark 中频繁创建对象
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常强大的工具。在使用 Spark 进行数据处理时，尤其在处理大量数据时，频繁创建对象可能会影响性能。因此，了解如何高效地管理对象的创建是非常重要的。本文将逐步指导您在 Spark 中实现频繁创建对象的流程。
## 整体流程
为了方便您理解整个过程，下面是一个简要的流程表。
| 步骤 | 说明
本章将介绍如何在Scala编程中使用类和对象。类是对象的蓝图(或叫模板)。定义一个类后，可以使用关键字new来创建一个类的对象。 通过对象可以使用定义的类的所有功能。下面的图通过一个包含成员变量(name 和 rollNo)和成员方法(setName()和setRollNo())的Student类的例子来演示类和对象。最后都是类的成员。类是一个模板的东西，而对象是真实存在的。
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2023-12-07 13:10:14
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1、RDD概述1.1 什么是RDDRDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
Dataset:它是一个集合，集合里面有很多个元素Distributed：rdd中的数据是进行了分布式存储，后期方便于进行分布式计算。Resilient：弹性，意味着rdd的数据可
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2024-05-09 22:17:56
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Jquery对象 DOM对象
原创
2016-12-30 13:23:25
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本章目标了解面向对象的基本概念了解面向对象的三个主要特征掌握类与对象的关系掌握类的定义掌握对象的声明及使用 面向过程与面向对象程序的发展经历了两个主要阶段：面向过程、面向对象对于面向对象与面向过程可以用一个例子解释，如一个木匠要做一个盒子，那么做这个盒子的出发点会有两种方式：——面向对象：先想好要做的盒子，之后再去找相应的工具去做。——面向过程：不去想要做什么样的盒子，随需取用工具。...
原创
2023-04-26 14:27:37
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jQuery对象与dom对象的转换<br />一直以来对于通过jQuery方式获取的对象使不能直接使用JavaScript的一些方法的
原创
2022-08-20 01:07:48
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传的东东，顺便写点笔记。一直以来对于通过jQuery方式获取的对象使不能直接使用JavaScript的一些方法的，开始的时候不理解，现在此案知道，原来jQuery获得的对象并不和我们平时使用getElementById获得的对象是一样的对象。所以一些新手就很迷惑，为什么${”#Eleme...
原创
2023-04-11 12:36:08
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原文地址:http://www.ccvita.com/192.html
一直以来对于通过jQuery方式获取的对象使不能直接使用JavaScript的一些方法的，开始的时候不理解，现在此案知道，原来jQuery获得的对象并不和我们平时使用getElementById获得的对象是一样的对象。所以一些新手就很迷惑，为什么${”#Element”}不能直接innerHTML，这就是原因所在，解决方
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2010-01-19 13:53:11
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