因为spark文档中只介绍了两种用脚本提交到yarn的例子，并没有介绍如何通过程序提交yarn，但是我们的需求需要这样。网上很难找到例子，经过几天摸索，终于用程序提交到yarn成功，下面总结一下。
先介绍官网提交的例子，我用的是spark 0.9.0 hadoop2.2.0一.使用脚本提交ip和主机名配置到spark所在主机的/etc/hosts里面）。 2.然后需要把hadoop目录etc/
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2023-09-19 19:25:20
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filename=$(date "+%Y%m%d%H%M%S")
//将type为list，键为bi0205导出文本,并保存到mysql导入导出目录
redis-cli -h 服务器IP -p port -a username@password "bi0205" 1 10000000 >>/var/lib/mysql-files/loginfo_$filename.txt//将导出的文
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2023-06-16 15:22:03
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redis是内存数据库，即数据库状态都是存储于内存中，因此，当服务器重启或者断开后，数据便会丢失；为了解决数据丢失问题，便需要将数据从内存保持到磁盘中，这就是redis的数据持久化目前，redis实现了两种数据库持久化方案，一种是RDB，另一种是AOF，让我们来聊聊这两种方案RDBredis database，即将数据库的内容(key-value)保存为压缩的二进制文件即便redis服务进程退出，
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2023-08-31 16:41:03
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# Redis导出到文件
在使用Redis时，有时我们需要将其中存储的数据导出到文件中进行备份或者迁移。本文将介绍如何将Redis中的数据导出到文件中，并提供相应的代码示例。
## Redis的持久化方式
Redis支持多种持久化方式，其中常用的包括RDB持久化和AOF持久化。RDB持久化会将Redis的数据以快照的形式保存到磁盘上，而AOF持久化则会将Redis的操作日志保存到磁盘上。这两
原创
2024-05-23 04:22:56
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如何将Redis数据导出到Excel
## 1. 简介
在日常开发中，我们经常会使用Redis作为缓存或者存储数据的工具。有时候我们需要将Redis中的数据导出到Excel表格中进行分析或者备份。本文将详细介绍如何实现将Redis数据导出到Excel的步骤和代码示例。
## 2. 导出流程
下面是将Redis数据导出到Excel的整个流程图：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-01-24 05:44:23
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# Redis 导出到 txt
Redis是一个开源的内存数据存储系统，它以键值对的形式存储数据，常用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中，我们可能需要将Redis中的数据导出到txt文件中，以便进行数据分析、备份等操作。本文将介绍如何使用Python脚本将Redis中的数据导出到txt文件中，并提供了示例代码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几项准备工作已完成：
1. 安装
原创
2023-08-16 17:10:39
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# Redis 导出到 RDB
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何将 Redis 数据库中的数据导出到 RDB 文件。Redis 是一个高性能的键值存储系统，而 RDB 是 Redis 的一种持久化方式，可以将 Redis 的数据保存到磁盘上。
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务。首先，我们来了解一下整个导出流程的步骤。
## 导出流程
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-11-09 07:00:07
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# 使用Spark SQL查询并导出结果到本地的详细指南
在数据处理的过程中，使用Apache Spark进行数据查询和分析是非常高效的。而将分析的结果导出到本地则是数据处理中的重要一步。本文将详细介绍如何使用Spark SQL进行查询并将结果导出到本地，全程以简单易懂的方式来讲解，适合刚入行的小白。
## 整体流程
在开始实际编码之前，我们首先要了解整个过程的步骤。下表总结了从环境配置到数
因为最近项目的需要使用redis数据库，但是其中要使用到很多从mysql过来的数据，逐个导入数据毕竟不是优雅的做法，所以就利用python做了一个mysql和redis互相导数据的小工具然后又延伸了一点做了redis数据导入到json文件的功能，下面给出git地址，有兴趣的小伙伴可以一起使用https://github.com/jerryleeisme/mysql_redis_pythontool
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2023-06-27 15:43:14
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1Redis持久化方案Redis是一个内存数据库，为了保证数据的持久性，它提供了两种持久化方案:lRDB方式(默认)lAOF方式1.1RDB方式1.1.1介绍lRDB是Redis默认采用的持久化方式。lRDB方式是通过快照(snapshotting)完成的，当符合一定条件时Redis会自动将内存中的数据进行快照并持久化到硬盘。lRedis会在指定的情况下触发快照1.符合自定义配置的快照规则2.执行
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2023-08-15 16:40:30
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# 从Redis导出数据到Excel
在实际的开发过程中，我们经常会遇到将Redis中存储的数据导出到Excel的需求。这篇文章将为大家介绍如何通过Python代码实现将Redis中的数据批量导出到Excel中，并提供相应的代码示例。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合、有序集合等。Redis的数据是存储在内存中的，因此读写速度
原创
2024-04-14 05:22:58
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# Redis 慢日志导出到文件：优化你的性能监控
在现代的软件开发中，性能监控是一个不可或缺的环节。Redis，作为一种广泛使用的内存数据存储，其性能监控尤为重要。本文将介绍如何将 Redis 的慢日志导出到文件，以便进行更深入的分析和优化。
## 什么是 Redis 慢日志？
Redis 慢日志是一种记录执行时间超过指定阈值的命令的日志。通过慢日志，我们可以了解哪些操作是性能瓶颈，从而进
原创
2024-07-19 12:44:06
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# 从Django导出到Excel教程
## 1. 整体流程
首先，我们需要将数据从Django数据库中提取出来，然后将数据导出到Redis缓存中，最后再将数据从Redis导出到Excel表格中。
以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------ |
| 1 | 从Django数据库提取数据 |
|
原创
2024-06-03 07:07:56
31阅读
1。 move move key db move命令用于在Redis内部进行数据迁移,，move key db就是把指定的键从源数据库移动到目标数据库中 2。dump+restore dump key restore key ttl value dump+restore可以实现在不同的Redis实例之间进行数据迁移的功能，整个迁移的过程分为两步： 1）在源Redis上，dump命令会将键值序列化，
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2023-09-20 06:36:17
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代码如下：public static void mySaveAsFile(){
SparkConf conf=new SparkConf()
.setAppName("mySaveAsFile")
.setMaster("local");
JavaSparkContext sc=new JavaSparkContext(con
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2023-11-23 20:48:42
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# 导出大量数据到Excel的实现
在实际的开发过程中，我们经常会遇到需要将大量数据从数据库中导出到Excel中的情况。Java语言常用的数据库之一是Redis，而导出数据到Excel也是一种常见的需求。本文将介绍如何使用Java语言将大量数据从Redis中导出到Excel，并给出相应的代码示例。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，它支持多种数据结构如字符串、哈希、列表
原创
2024-06-01 04:43:45
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作者丨小天真_5eed https://www.jianshu.com/p/6ecf414f3372今天为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得，可以让Python和Excel的数据实现互通！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助(建议在电脑端阅读，代码案例较多)。一起过来看看吧！ 问题描述为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优
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2024-08-26 16:05:15
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利用sqoop将hive中的数据导入到oracle中
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2023-05-21 14:22:24
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在当今大数据时代，很多企业都使用 Apache Spark 作为其数据处理的主要工具。随着数据量的快速增长，如何将 Spark 的数据处理结果有效地导出到高性能的键值存储系统如 Redis 中，就显得尤为重要。本文将详细阐述“Spark 导出数据到 Redis”的解决方案，涵盖相关的技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景。
### 背景描述
随着数据规模的不断增加，以下是近年来（20
一、常用Excel格式：
1） 文本：vnd.ms-excel.numberformat:@
2） 日期：vnd.ms-excel.numberformat:yyyy/mm/dd
3） 数字：vnd.ms-excel.numberformat:#,##0.00
4） 货币：vnd.ms-excel.numberformat:￥#,##0.00
5） 百分比：vnd.ms-exce
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2012-05-14 09:51:36
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