1. TCP Sourceimport org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.dstream.ReceiverInputDStream
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
/*
* 需求: 使用netcat工具向9999端口
# 如何用Spark搭建数仓
## 背景介绍
在大数据时代，企业需要处理海量的数据并进行分析，以便做出更好的决策。搭建一个高效的数仓是至关重要的。Spark作为一种强大的数据处理引擎，可以帮助我们构建一个快速且稳定的数仓。
## 实际问题
假设我们有一家电商公司，需要搭建一个数仓来存储用户行为数据，并进行分析，以便优化营销策略。我们将使用Spark来搭建这个数仓。
## 解决方案
我们可以按
原创
2024-05-05 05:29:53
87阅读
文章目录3.0 数据生成模块（P14-P29）3.1目标数据3.1.1页面3.1.2事件（动作）3.1.3曝光3.1.4启动3.1.5错误3.2 数据埋点3.2.1 主流埋点方式（了解）3.2.2 埋点数据上报时机3.2.3 埋点数据日志结构3.3 服务器和JDK准备3.3.6 环境变量配置说明3.4 模拟数据3.4.1 使用说明3.4.2集群日志生成脚本 上文访问：离线数仓搭建_01_数仓概念
# 搭建Spark与Hadoop数仓
## 流程
```mermaid
journey
title 实现Spark与Hadoop数仓搭建
section 确定需求
沟通需求: 用户需求和数据特点
section 准备环境
安装Hadoop: 搭建Hadoop生态环境
安装Spark: 安装Spark并配置与Hadoop的集
原创
2024-04-24 04:20:26
20阅读
6. 数据仓库环境准备1. 数据仓库环境准备1.1 数据仓库运行环境1.1.1 Hive环境搭建1.1.1.1 Hive on Spark 安装1.1.1.2 Hive on Spark 测试1.1.2 Yarn环境配置1.2 数据仓库开发环境1.2.1 启动 HiveServer21.2.2 配置 DataGrip 连接1.2.2.1 创建连接1.2.2.2 配置连接属性1.2.2.3 测试使
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2024-08-08 16:41:25
242阅读
推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理不是你需要中台，而是一名合详细280页Dock...
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2022-06-13 09:51:38
4400阅读
# Spark在数据仓库中的应用
随着大数据时代的到来，数据仓库（Data Warehouse，简称DW）作为存储和分析海量数据的重要工具，其重要性愈加显著。而Apache Spark作为一个强大的分布式计算框架，因其高效的内存计算和丰富的库，逐渐成为数据仓库领域的重要一环。本文将探讨Spark在数据仓库中的应用，包括数据处理、ETL（提取、转换、加载）过程以及通过可视化展示分析结果。
##
原创
2024-10-21 05:43:45
27阅读
用户行为数据：埋点业务交互数据：业务流程产生的登陆 订单 用户 商品 支付 等有关的数据 通常存储在DB中0.创建gmall数据库1.创建ODS层原始数据层：外部表，ods_start_log时间日志表：ods_event_log创建输入数据是LZO，输出是text，支持json解析的分区表drop table if exists ods_start_log;CREATE EX...
原创
2021-07-09 10:37:16
370阅读
用户行为数据：埋点业务交互数据：业务流程产生的登陆 订单 用户 商品 支付 等有关的数据 通常存储在DB中0.创建gmall数据库1.创建ODS层原始数据层：外部表，ods_start_log时间日志表：ods_event_log创建输入数据是LZO，输出是text，支持json解析的分区表drop table if exists ods_start_log;CREATE EX...
原创
2022-03-28 17:54:02
358阅读
数据仓库架构分层1. 数据仓库架构数据仓库标准上可以分为四层：ODS（临时存储层）、PDW（数据仓库层）、DM（数据集市层）、APP（应用层）。1）ODS层：为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。一般来说ODS层的数据和源系统的数据是同构的，主要目的是简化后续数据加工处理的工作。从数据粒度上来说ODS层的数据粒度是最细的。ODS层的表通常包括两类，一个用于存储当前需要加
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2024-06-11 01:32:09
92阅读
spark构建数据仓库 Our mission at Data Mechanics is to give data engineers and data scientists the ability to build pipelines and models over large datasets with the simplicity of running a script on their
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2024-05-02 10:43:09
49阅读
实时数仓学习目标理解实时数仓项目的基本需求、整体架构。了解常用实施方案。能够编写Canal客户端采集binlog消息。理解google ProtoBuf序列化方式。理解Canal采集原理。实时计算应用场景及技术选型实时计算在公司的用处公司内已经采用MR与spark之类的技术，做离线计算，为什么用实时计算？离线的伤痛就是数据出的太慢有对实时数据要求高的场景比如：滴滴的风控、淘宝双十一营销大屏、电商购
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2023-10-03 19:18:28
155阅读
stage-5 mode-1: 电商离线数仓项目实战（上）介绍数仓项目实战的笔记作业题1本次作业要求最近七天连续三天的活跃会员数。我才用的是small_startlog小数据集，一共是三天的log:其中一天的log大概是9k~1w条数据。那么分析得一下步骤：数据采集自定义拦截器, 对数据进行一定的分类并获取时间public Event intercept(Event event) {
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2024-01-30 02:48:50
56阅读
文章目录数仓什么是数仓数仓的特点数仓分层数据应用个人经验总结寄语 数仓什么是数仓数据仓库(Data Warehouse,可简写为DW或DWH)。数据仓库,是为企业重要的数据战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。没有采用数仓前，企业统计业务数据，容易出现数据统计错误，不同的人统计的结果不同（采用不一致的数据源，不同的统计方法），为了保证
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2023-09-22 15:16:51
127阅读
数仓 重点在于建模，也就是理清思路，知道要怎么做，还要很具体的知道每个表用来干什么，每个表需要哪些字段。数仓分层 可以使用不同的库来区分。多个数据层用多个数据库来存放不同层的数据。即席查询 使用不同的表名区分主题。统一放在ads层就可以。然后将每个部门需要的数据，推送到相应部门自己的数据库中，数据量不大就推全量，数据量大就推增量。 假设财务部门的即席查询，那就建立一个财务的库，专门用来接收财务的相
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2023-11-06 16:21:05
87阅读
作者介绍@阿泱一个热爱数据产品的工具人。“数据人创作者联盟”成员。01引言“数据仓库的搭建帮助笔主保证了上层应用的数据质量，对数据需求可做可不做有了把控，对数据需求的输出速度有了把控。因为接触数据仓库，对指标口径也有保证。很多时候笔主是依照于需求顺藤摸瓜摸出来的数仓体系，不断打磨，不断合并，才产生的结果，可复制的内容可能不是太多，仅供参考。”前一篇笔主分享了自己是通过平台工具+数据仓库搭建的数据产
# 构建 Spark 离线数仓的流程
作为一名刚入行的小白，构建 Spark 离线数据仓库可能会显得有些复杂。不过，遵循以下流程，你很快就能上手。这篇文章将带你一步步实现这个目标。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|-----------|------------------------------|
| 1
原创
2024-10-24 06:26:30
114阅读
# 实现离线数仓 Spark 的全过程
本文将帮助你了解如何实现离线数仓的 Spark 方案。离线数仓主要用于数据的批量处理和分析，Spark 是一种性能极高的处理引擎，适合大规模数据的处理。本文将通过以下步骤帮助你完成这个任务。
## 流程概述
我们可以将实现离线数仓的流程归纳为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[数据采集] --> B[数据清洗]
Hive环境搭建数仓中所有数据交给hive管理，所以数仓环境其实就是Hive环境计算交给SparkSQL1. 两种计算模式比较Hive on Spark：Hive既作为存储元数据Hive负责SQL的解析优化语法是HQL语法执行引擎变成了Spark，Spark负责采用RDD执行。Spark on Hive :SparkSQL对接Hive数据源Hive只作为存储元数据Spark负责SQL解析优化语法是
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2023-07-20 20:08:19
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目录一、集群规划二、下载与设置三、初始化元数据四、hive启与停五、tez的配置 本节讲解Hive的安装与配置。配置文件下载一、集群规划在node01 安装，同步到node02，node03node01node02node03hivehivehive二、下载与设置# 1. 下载hive
[jack@node01 u02]$ wget https://mirror.bit.edu.cn/apach
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2023-07-20 20:07:56
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