# 实现 Spark 存算一体的指南
在大数据处理领域，Apache Spark 已成为流行的框架。对此，新入行的小白可能会感到困惑，尤其是在实现“存算一体”时。本文将为你详细介绍整个流程，并通过示例代码帮助你理解每一步。
## 实现流程概览
首先，让我们来看看实现“存算一体”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-15 05:19:26
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spark工作原理： RDD(Resillient Distributed )：弹性分布式数据集RDD是在内存中类似于MapReduce的计算逻辑1. RDD简介：1.1 什么是RDDRDD通常通过Hadoop上的文件，即HDFS文件进行创建，也可以通过程序中的集合来创建 RDD是Spark提供的核心抽象，全称为Resillient Distributed Dataset，即弹性分布式数
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2023-10-06 23:10:33
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Hadoop EC的一个实现：https://sourceforge.net/projects/hadoop-ec/http://blog.cloudera.com/blog/2016/02/progress-report-bringing-erasure-coding-to-apache-hadoop/ 在学习Erasure Coding技术的过程中,查看了很多的资料,并且提交了一个I
数字经济时代，数据已经成为五大生产要素之一，在重要性提升的同时，数据量也在以惊人的速度持续增长，到2025年，全球数据量预计可达到175ZB，相当于65亿年时长的高清视频内容，合理进行数据存储至关重要。为帮助企业客户更好的解决数据存储问题，优刻得UCloudStor统一分布式存储平台正式升级，并推出优刻得UCloudStor存储一体机，通过软件定义存储系统，超越传统存储无法突破单集群容量、性能存在
由于篇幅较大，废话不多说，直奔主题。 hadoop 安装同样可分为 单机模式、伪分布式、完全分布式本文主要介绍完全分布式，环境 centos 6.5，hadoop-2.6.5 第一步：配置好 4 台虚拟机或者物理机，具体步骤参考我的其他博客 第二步：查看主机名，并修改[root@localhost ~]# hostname
localhost.localdomain
SSD课程背景知识学习 主要包含：Part 1 存算一体的相关概念Part 2 SSD基本结构一、Why人工智能芯片： 边缘市场-终端推理手机，可穿戴智能家居 要求低成本低功耗 -推理芯片 云端市场-云端计算、云端推理 服务器 算力大 不care成本和功耗-训练芯片 来自Ref3： （1）终端推理将是主要趋势：权重精度简化、不涉及训练的权重更新、终端推理任务一般较为固定 （2）物联网将是主要应用场
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2023-12-25 12:12:20
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近期，阿里巴巴达摩院宣布成功研发新型存算一体架构芯片。据达摩院介绍，该芯片是全球首款基于 DRAM 的 3D 键合堆叠存算一体 AI 芯片，可突破冯 · 诺依曼架构的性能瓶颈，满足人工智能等场景对高带宽、高容量内存和极致算力的需求。在特定 AI 场景中，该芯片性能提升 10 倍以上，能效比提升高达 300 倍。从诞生之日起，计算机系统就是在冯 · 诺依曼架构下运行。在经典架构中，计算与内存是分离的
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2024-10-09 12:19:21
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接上一篇，找了两篇具体实现来了解架构。Ref8:RRAM存算一体化乘法器的集成电路设计-安徽大学基于表决器逻辑的运算方法（MIG，Majority-Inverter Graph) 原因：逻辑层面表决器逻辑证明比传统的与或非逻辑具有更快的速度和更小的功耗；痛死表决器逻辑与RRAM有更好的匹配性 目前研究的主流新型存储器有：铁电存储器、相变存储器、磁存储器和阻变存储器。 阻变存储器RRAM有点：结构简
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2024-06-03 15:48:56
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存算一体芯片： “让厨房和仓库合二为一的革命” 冯·诺依曼瓶颈 (存储墙)： 在传统芯片架构（CPU/GPU/NPU）里，
以前小枣君给大家介绍存储的时候曾经说过，计算机的存储，是典型的分级策略——越靠近处理器（计算单元）的存储设
存算一体AI芯片近日，三星电子在顶级学术期刊 Nature 上发表了全球首个基于 MRAM（磁性随机存储器）的存内计算研究，A crossbar array of magnetoresistive memory devices for in-memory computing，January 2022。存内计算由于毋需数据在存储器和处理器间移动，大大降低了 AI 计算的功耗，被视作边缘 AI 计算的
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2024-01-20 10:04:50
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IDC发布的《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(HCI)系统市场季度跟踪报告，2021年第二季度》显示：超融合存储系统在2021年上半年较去年同期实现49%的增长。全球范围内，HCI系统的增长都保持较好态势，2021年上半年达到11.2%的同比增长率。随着IT基础环境和企业业务转型需求的改变，超融合架构由最初的以迅捷部署、简化管理和提升IT对业务的响应速度为主要目标的“老三层”（计算、网络、
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2024-06-05 23:01:42
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在完成前置检查及规划后，如环境检查、集群规划、操作系统检查后，可以开始部署集群。在开始部署操作前，可以相应的 Doris 版本。
关于存算一体芯片技术破局“内存墙”，存算一体路线分析随着人工智能应用的普及，云端相关的计算需求也在相应上升。对于基于神经网络的人工智能来说，算力是实现高性能模型的关键资源。
在云端的人工智能计算中，“内存墙”是一个重要的性能瓶颈。在目前的主流计算机架构中，处理和存储是两个截然不同的部分，而随着摩尔定律几十年来的发展，事实上存储器（尤其是主存DRAM）的性能发展是要远远落后于处理器的计算逻辑性能发展
# 云网存算一体化架构实现指南
云网存算一体化架构是现代云计算的重要组成部分，旨在将计算、存储和网络更好地结合，以提升系统的效率和灵活性。本文将通过一个简单的流程来教你如何实现这一架构。
## 实现流程
我们将整个实现划分为以下五个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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存算一体化架构设计 以各种传统工艺（如SRAM、NorFlash）或新型忆阻器工艺（如FeRAM、ReRAM、PCM和MRAM）制作器件构建存储阵列，将神经网络权值参数直接存储在阵列内部，并以模拟信号的形式并行执行大规模矩阵乘法。以典型的存算一体化硬件架构为例，向量以电压形式驱动阵列字线（行），利用电压乘
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2024-05-14 15:28:34
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存
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2022-12-26 11:49:09
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存算分离，现在已经成为云原生数据库的标配， 开始大规模流行。存算分离后， 进一步使计算单元和存储单元解耦，每个单元可以实现单独的动态扩缩容，并且可以通过冗余配置，实现对单点故障的容忍度， 可以说是近年来数据库市场上的一大进步。 作者 | 祁国辉责编 | 韩 楠 纵观历史， 随着IT技术的发展， 到底是存算一体还是存
原创
2023-08-21 10:59:42
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这种芯片为完全片上学习设计，将所有必要的模块与忆阻器阵列集成在一起，使边缘 AI 设备具备了学习能力，从而快速适应新场景。下图 2 为用于片上学习的忆阻器特征架构设计，A 为忆阻器芯片中使用的 STELLAR 架构，B 和 C 为分类准确率的比较，D 为具有差分电导对（左）以及 1T1R（中）和 2T2R（右）配置的权重，E 为循环并联电导调整方
原创
2024-08-07 10:17:06
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流批一体 Spark 是一种将流处理和批处理相结合的技术架构，旨在利用 Apache Spark 的强大功能进行实时数据分析和复杂事件处理。在这个博文中，我们将详细讨论环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
### 环境准备
首先，我们需要准备好运行流批一体 Spark 的环境。确保安装以下依赖项：
1. **Java Development Kit (JDK)** 8
