监控和工具监控Spark应用有很多种方式：web UI，metrics 以及外部工具。Web界面每个SparkContext都会启动一个web UI，其默认端口为4040，并且这个web UI能展示很多有用的Spark应用相关信息。包括：一个stage和task的调度列表一个关于RDD大小以及内存占用的概览运行环境相关信息运行中的执行器相关信息你只需打开浏览器，输入 http://<driv
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2024-08-14 15:54:43
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前言本文基于structured streaming开展。spark应用部署后因集群资源不足等问题导致应用出现‘卡住’现象，如下图所示。我们在应用部署后不可能时时关注应用的运行状况，应用可能卡住一晚、一天甚至更长时间，那么及时发现应用‘卡住’现象，排查卡住原因，也是很有必要的。参考1.spark官网提供了Monitoring Streaming Queries板块。有两种用于监视和调试active
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2023-09-05 15:04:38
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## 使用YARN监控Spark任务执行进度的指南
在大数据处理的领域，Apache Spark是一种强大的工具，而YARN（Yet Another Resource Negotiator）则是用于管理Spark任务的资源调度框架。监控Spark任务的执行进度不仅可以帮助我们了解任务的执行状态，还可以提高我们运营Spark应用的效率。本文将为您提供一个详细的指南，帮助您实现YARN监控Spark
原创
2024-09-02 06:20:57
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文章目录一、制作工作进度追踪表二、制作环状图 一、制作工作进度追踪表工作追踪表可以依据工作完成的进度显示不同的状态，同时也可以通过环状图来展示当前工作完成的百分比。首先针对表格做一个简单的美化。切换到视图栏，将工作表的格线先隐藏起来。设置线条颜色。手动画边框，并在标题下加一条黑线。我打算在这里设置一些可以勾选的方块，让工作进度的管理更加方便。要实现这些功能，首先将鼠标移到功能区的空白处，右键点击
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2023-09-27 13:00:47
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简介：文将介绍甘特图的实时监控和调整功能，以及如何通过使用模板来掌控项目进度，及时做出调整以确保项目的顺利进行。 正文：在项目管理中，及时监控项目进度并做出相应调整是确保项目成功交付的关键。而甘特图提供了实时监控和调整项目进度的利器。 首先，甘特图能够以直观的方式展示项目任务的时间安排和进度。通过甘特图中的条形图，可以一目了然地了解项目中每个任务的起止时间、任务之间的依赖关系以及当前的进度状态。这
# 实现spark运行进度
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[创建SparkSession]
B --> C[读取数据]
C --> D[转换数据]
D --> E[运行任务]
E --> F[显示进度]
```
## 具体步骤
### 1. 准备数据
首先，你需要准备一个数据集，可以是CS
原创
2024-02-26 06:40:44
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# Spark 任务进度监控与优化
Apache Spark 是一个强大的大规模数据处理引擎。在处理大量数据时，了解和监控任务进度至关重要。这不仅可以帮助开发者及时发现潜在问题，还能优化系统性能。在本文中，我们将探讨如何查看 Spark 任务的进度，并给出相关的代码示例。
## Spark 任务进度概述
Spark任务的进度通常可以通过 Spark UI 进行监控。Spark UI 是一个W
Spark监控官方文档学习笔记 任务的监控和使用有几种方式监控spark应用：Web UI，指标和外部方法Web接口每个SparkContext都会启动一个web UI，默认是4040端口，用来展示一些信息：一系列调度的stage和taskRDD大小和内存的使用概况环境变量信息excutors的相关信息可以通过http://<driver-node>:4040访问，如果有多个
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2024-04-17 14:38:10
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监控管理监控管理UI监控实时UI监控历史UI监控Metrics输入源(Metrics Source)介绍输出方式(Metrics Sink)介绍TEST 监控管理Spark提供了UI监控、Spark Metrics和REST 3种方式监控应用程序运行状态。其中：UI 监控以网页方式提供用户监控调度阶段、存储、运行环境和Executor参数等信息Spark Metrics通过定制的方式，将应用程序
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2023-08-27 17:03:28
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前段时间用ROR结合scrum做了个简单的项目。体会了一下ROR和scrum。体会的结果和感想下回分解，有机会写下敏捷开发整个过程和waterfall开发的比较，结合RUP，XP，Scrum的过程。
前段时间用ROR结合scrum做了个简单的项目。体会了一下ROR和scrum。体会的结果和感想下回分解，有机会写下敏捷开发整个过程和waterfall开发
Client 提交应用，Master节点启动DriverDriver向Cluster Manager申请资源，并构建Application的运行环境，即启动SparkContextSparkContext向ClusterManager申请Executor资源，Worker会先实例化ExecutorRunner对象，在ExecutorRunner启动中会创建进程生成器ProcessBuilder，然
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2023-08-26 16:37:22
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standalone模式下:提交spark-submit任务，会先在client端启动driver，driver就是我们写的spark程序，driver进程启动后,首先会构建sparkcontext，sparkcontext主要包含两部分：DAGScheduler和 TaskScheduler,然后TaskScheduler会寻找集群资源管理器(Master/Worker)的Ma
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2023-10-25 13:24:53
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概念宽依赖：是指子RDD的分区依赖于父RDD的多个分区或所有分区，也就是说存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区。 窄依赖：是指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用，表现为一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区或多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区，也就是说一个父RDD的一个分区不可能对应一个子RDD的多个分区。 stage： s
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2023-09-27 13:58:50
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概述Spark Application在遇到action算子时，SparkContext会生成Job，并将构成DAG图将给DAG Scheduler解析成Stage。Stage有两种： ShuffleMapStage 这种Stage是以Shuffle为输出边界 其输入边界可以是从外部获取数据，也可以是另一个ShuffleMapStage的输出 其输出可以是另一个Stage的开始 Shuf
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2023-10-05 16:25:28
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我们现在需要监控datapre0这个任务每一次执行的进度，操作如下：1. 如图所示，打开spark管理页面，找到对应的任务，点击任务名datapre0 2. 进去之后，获得对应IP和端口 3. 访问api（linux直接通过curl访问）http://ip:4040/api/v1/application/Job_id 4. 其他API说明(对应spark官
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2023-07-03 15:25:34
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RDD RDD 是什么 定义 RDD, 全称为 Resilient Distributed Datasets, 是一个容错的, 并行的数据结构, 可以
原创
2022-09-23 18:18:38
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# 使用Spark Shell查看进度的指南
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，广泛应用于数据分析与机器学习。为了有效监控分布式计算的进度，通常需要在Spark Shell中查看作业执行的状态和进度信息。本文将介绍如何在Spark Shell环境下查看作业进度，并提供相应的代码示例。
## Spark Shell环境简介
Spark Shell是一个交互式Scala环境，允
# Spark任务进度监控
## 背景介绍
Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，它提供了丰富的API供用户进行数据处理和分析。在实际应用中，我们通常会构建复杂的数据处理任务，这些任务可能需要花费较长的时间来完成。为了更好地监控和管理这些任务的进度，Spark提供了丰富的工具和API来帮助用户实时监控任务的执行情况。
## 监控任务进度
在Spark中，我们可以通过Spark U
原创
2024-07-13 07:28:30
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二.spark性能调优1.Spark任务监控对Spark性能的调优离不开对任务的监控，只有在运行过程中，通过监控手段发现问题，才能迅速定位问题所在。SparkUI使用在运行Spark应用程序时，默认会在Driver节点的4040端口启动WebUI服务，通过此WebUI可对Spark的应用程序的Job划分、Stage划分、Task执行缓存的使用等各个方面进行了监控。在执行Shuffle操
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2023-09-04 20:52:47
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# 理解 Spark UI 中的任务进度
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。当我们运行 Spark 作业时，理解任务进度对优化和调试至关重要。Spark 提供了一个丰富的用户界面（UI）来帮助我们实时监控作业的执行过程。本文将为您介绍如何在 Spark UI 中查看任务进度，并提供一些代码示例，以帮助您更好地理解这一过程。
## Spark UI 的基
