文章目录第5章 Spark案例实操6.1 需求1：Top10热门品类6.1.1 需求说明6.1.2 实现方案一6.1.2.1 需求分析6.1.2.2 需求实现6.1.3 实现方案二6.1.3.1 需求分析6.1.3.2 需求实现6.1.4 实现方案三6.1.4.1 需求分析6.1.4.2 需求实现 第5章 Spark案例实操在之前的学习中，我们已经学习了Spark的基础编程方式，接下来，我们看看
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2023-12-09 15:26:48
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目录 1、使用IDEA基于java语言开发spark的wordcount程序1.1、创建maven工程，引入依赖1.2、使用java语言开发spark的wordcount单词统计程序2、通过spark来实现点击流日志数据分析案例2.1 、PV（读取文件直接统计）2.2 、UV（读取文件，去重后再统计）2.3 、TopN（求访问次数最多的URL前N位）3、通过spark读取文件数据写入到m
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2023-12-05 19:15:21
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摘要： spark的优势：（1）图计算，迭代计算（2）交互式查询计算
spark特点：（1）分布式并行计算框架（2）内存计算，不仅数据加载到内存，中间结果也存储内存
为了满足挖掘分析与交互式实时查询的计算需求，腾讯大数据使用了Spark平台来支持挖掘分析类计算、交互式实时查询计算以及允许误差范围的快速查询计算，目前腾讯大数据拥有超过200台的Spark集群，并独立维护
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2023-08-07 08:07:24
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如果你的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。 有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情，但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同，但根据我的经验，它们是最
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2024-03-04 11:27:11
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前言继Tensorflow笔记系列之后，我准备写一篇Spark笔记系列。本文是系列的第一篇《原理篇》，看完本文你能收获：1.啥是Spark？2.SparkCore是怎么运作的？3.SparkSQL为什么这么快？废话少说，进入正文。（本文持续写作中，大家想看什么内容可评论区留言）一、基础引用官网的介绍：Apache Spark™is a unified analytics engine
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2023-09-21 06:18:12
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一个Spark应用开发的简单例子这个实验楼上的项目题目是某年《高校云计算应用创新大赛》里的最后一道题，题目是莎士比亚文集词频统计并行化算法。下面是我通过实验楼的教程的学习记录。目录一个Spark应用开发的简单例子我需要做的准备工作复习编程模型项目准备题目的具体描述啥是停词表资源下载开搞初始化_spark启动_创建基本对象_创建RDD我需要做的准备工作复习编程模型Spark 上开发的应用程序都是由一
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2023-07-18 22:56:18
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Spark-SQL的Java实践案例(四)数据源:(读取与存储数据,JDBC服务器)这章我们来搞 数据源:(读取与存储数据,JDBC服务器)sparkSQL支持很多种结构化的数据源,并且把内部复杂的细节都封装了起来,方便我们从各种数据源轻松的获取Row对象数据源包括但不限:parquet,hive表,JSON等等而且当我们使用SQL查询数据源中的数据,并且只用到了一部分字段的时候,sparkSQL
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2023-11-13 12:47:37
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# Spark项目实战案例指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将在本篇文章中教你如何实现一个Spark项目实战案例。Spark是一个强大的分布式计算框架，可以处理大规模数据集，并提供了丰富的API和工具来进行数据处理、机器学习和图计算等任务。在本案例中，我们将使用Spark来处理一组电影评分数据，并进行一些分析和推荐任务。
## 整体流程
下面是整个项目实战的流程，我们将按照这个流程
原创
2023-08-24 08:17:19
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# Spark实战项目案例
## 1. 简介
本文将介绍一个基于Spark的实战项目案例，并提供相关代码示例。该项目案例是基于大规模数据处理的，使用Spark框架进行分布式计算，旨在帮助读者理解Spark的使用和应用。
## 2. 项目背景
假设我们有一个电商平台，每天会产生大量的用户行为数据，包括用户浏览商品、下单购买商品、取消订单等操作。我们希望通过分析这些数据来获取有关用户行为的洞察
原创
2023-08-20 03:16:46
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spark-core 实战案例目标：独立实现Spark RDD的word count案例独立实现spark RDD的PV UV统计案例4.0 Pycharm编写spark代码环境配置准备pycharm环境1，对接到centos服务器，下载环境1.1 选择Tools -->Deployment–>Configuration注：选择Type为SFTP，写入主机名，登陆的用户名和密码注：选择
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2023-11-14 10:04:21
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目录一、环境要求二、数据准备三、需求说明四、代码实现1.建立3张表： 2.需求实现一、环境要求IDEA中SPARK可以连接虚拟机外置HIVE 可参考（IDEA中Spark连接外置hive详细步骤）Spark3.0.0；Hadoop3.2.1; HIVE3.1.2二、数据准备1 张用户行为表，1 张城市表，1 张产品表用户行为表user_visit_action：主要包含用户的
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2023-11-03 15:17:41
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目录十一、MapPartitons案例实战详解（1）使用Java语言实现（2）使用Scala语言实现十二、MapPartitonsWithIndex案例实战详解（1）使用Java语言实现（2）使用Scala语言实现十三、Cartesian案例实战详解（1）使用Java语言实现（2）使用Scala语言实现十四、Coalesce案例实战详解（1）使用Java语言实现（2）使用Scala语言实现十五、
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2023-09-25 20:55:48
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企业Spark实战项目案例
在企业中使用Apache Spark进行大规模数据处理已成为一种常态。然而，成功实现Spark项目要求我们在环境搭建、配置优化和应用扩展等方面采取一系列步骤。本文将详细描述如何解决“企业Spark实战项目案例”的过程，通过实际的步骤指导和配置详解来帮助你快速上手。
## 环境准备
在开始之前，需要确保安装相应的前置依赖。以下是一个版本兼容性矩阵，帮助你了解各个组件
案例一：计算网页访问量前三名源数据大致预览： 编写Scala代码： package day02
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
/**
* @author dawn
* @version 1.0, 2019年6月21日11:40:16
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2023-11-06 19:53:24
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文章目录WordCount 案例案例流程图代码实现TopKey 案例sortByKeysortBytop代码实现 WordCount 案例案例流程图首先集群存在单词数据代码实现package cn.kaizi.spark
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
/**
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2023-10-20 17:10:44
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# 教你如何实现一个简单的Spark项目
作为一名新入行的开发者，学习Apache Spark是一个不错的选择。Spark是一个强大的分布式计算框架，能够处理大规模数据。本文将指导你通过一个简单的Spark项目案例，逐步实现一个字数统计的功能，帮助你掌握Spark的基本用法。
## 流程
首先，我们先来看看整个项目的基本流程。以下是我们需要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
# Spark项目实战案例：数据分析与可视化
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，它可以用于大规模数据的快速处理与分析。在本文中，我们将通过一个简单的Spark项目示例来展示如何在数据分析中使用Spark，并且如何将结果可视化。我们将使用Python的PySpark库进行数据处理，并通过Mermaid生成一个饼状图。
## 项目准备
首先，确保你已经安装了PySpark。如果
Spark 2.4.8 Top10小项目实战一、准备数据二、需求分析三、设计四、编码实现五、实验要求 一、准备数据本实战项目的数据是采集自电商的用户行为数据. 主要包含用户的 4 种行为: 搜索, 点击, 下单和支付. 数据格式如下, 不同的字段使用下划线分割开_: 数据说明:数据采用_分割字段每一行表示用户的一个点击行为, 所以每一行只能是四种行为中的一种.如果搜索关键字是 null, 表示这
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2023-08-11 21:54:17
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1、创建一个1-10数组的RDD，将所有元素*2形成新的RDD
2、创建一个10-20数组的RDD，使用mapPartitions将所有元素2形成新的RDD
3、创建一个元素为 1-5 的RDD，运用 flatMap创建一个新的 RDD，新的 RDD 为原 RDD 每个元素的 平方和三次方 来组成 1,1,4,8,9,27..
4、创建一个 4 个分区的 RDD数据为Array(10,20,
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2023-10-13 22:32:50
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一、实验目的 （1）熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及键值对操作； （2）熟悉使用 RDD 编程解决实际具体问题的方法。 二、实验平台 操作系统：centos6.4 Spark 版本：1.5.0 三、实验内容实验一：1．spark-shell 交互式编程 请到本教程官网的“下载专区”的“数据集”中下载 chapter5-data1.txt，该数据集包含 了某大学计算机系的
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2023-06-19 05:34:50
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