在分布式计算领域，Apache Spark 是一个广泛使用的开源大数据处理框架，其强大的数据处理能力使其成为许多企业解决大规模数据处理问题的首选。然而，在企业环境中，安全性是一个重要的考量因素，尤其是当涉及到数据访问控制时。Kerberos 认证是一种常见的安全措施，用于验证用户和服务之间的身份。本文将详细探讨 Spark API 的 Kerberos 认证的实现与相关问题的解决过程。
## 版
Kerberos协议参考英文网站，可知Kerberos(也称为Cerberus)来自古希腊神话中，指一个有三个头的狗，阻止活着的入侵者进入地下世界。Kerberos协议以此命名，其中三个组成部分为：Client、Server、KDC（密钥分发中心）。 1. 简单的相互身份验证A向B发送信息时，会附加一个Authenticator(认证码，该数据结构=身份信息+时间戳)来进行彼此的身份验证
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2023-11-09 05:30:42
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# Hadoop集群加Kerberos认证
## 什么是Kerberos认证？
Kerberos是一种网络认证协议，可以提供安全的身份验证。它通过加密技术确保用户和服务之间的通信是安全的。在Hadoop集群中，Kerberos可以用来保护集群的安全性，防止未经授权的用户访问集群资源。
## Hadoop集群加Kerberos认证的流程
Hadoop集群加Kerberos认证的流程大致分为以
原创
2024-01-11 10:23:24
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http://blog.51cto.com/13943588/21659463、hadoop和spark的都是并行计算，那么他们有什么相同和区别？ 两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为map task和reduce task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束。 spark用户提交的任务成为appl
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2023-09-28 06:57:24
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修改/etc/krb5.conf文件udp_preference_limit = 1 禁止使用udp可以防止一个Hadoop中的错误udp_prefe
原创
2022-07-18 15:46:11
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简单消费者运行消费者程序后启动生产者程序，消息会从生产者通过管道发送给消费者。package com.company;
import kafka.tools.ConsoleConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.Consu
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2023-10-10 07:25:52
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# 使用 Kerberos 认证的 Spark History API
## 1. 引言
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理引擎，提供高性能的集群计算。为了保证数据的安全性，许多企业选择使用 Kerberos 进行认证。这使得 Spark 集群能够安全地管理用户的访问权限。在 Spark 中，History Server 允许用户访问以前的作业信息。本文将深入探讨如何使用 K
# Java Kafka消费者与Kerberos认证的整合
Apache Kafka 是一个分布式的事件流平台，广泛用于构建实时数据管道和流式应用。随着数据安全性要求的提高，企业越来越倾向于使用 Kerberos 认证来保护 Kafka 的访问。本文将介绍如何在 Java 中创建 Kafka 消费者并实现 Kerberos 认证，以确保数据的安全性和完整性。
## 1. 什么是 Kerbero
文章目录hivehive 内部表和外部表的区别hive的metastore的三种模式hive四种排序方式的区别Impala 和 hive 的查询有哪些区别Hive Sql 是怎样解析成MR job的?hive 有索引吗运维如何对 hive 进行调度ORC、Parquet 等列式存储的优点数据建模用的哪些模型？为什么要对数据仓库分层？使用过 Hive 解析 JSON 串吗怎么排查是哪里出现了数据倾
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2024-01-10 15:05:03
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Python 连接 Kafka Kerberos 的描述
在现代分布式系统中，Kafka 被广泛用于高吞吐量、低延迟的信息传递。随着数据安全性的日益重要，使用 Kerberos 进行身份验证成为一种标准做法。今天，我们将探讨如何通过 Python 客户端连接 Kafka，并启用 Kerberos 认证。我们将逐步详细说明整个过程，并使用多种图表和示例代码来帮助大家理解。
### 背景定位
在
Shuffle简介Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节，shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情况下，reduce task需要跨节点去拉取其它节点上的map task结果。这一过程将会产生网络资源消耗和
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2023-08-13 17:04:45
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“2021年8月，全球最大的API企业Postman以56亿美元的估值完成了D轮融资，这把火直接点燃了全球资本对API管理市场的热情，API管理赛道正在经历前所未有的火热。这把火也烧到了中国，而在这把火之前，中国就有一家企业潜心研发API管理工具，在2017年便推出全球首个API全生命周期管理平台，这家企业就是Eolink。Eolink是结合了 API 设计、文档管理、自动化测试、监控、研发管理和
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2023-09-10 22:27:18
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spark简介Spark（注意不要同Apache Spark混淆）的设计初衷是，可以简单容易地创建REST API或Web应用程序。它是一个灵活、简洁的框架，大小只有1MB。Spark允许用户自己选择设计应用程序的模板引擎以及选择最适合他们项目的库，比如，HTML解析功能就有Freemarker、Mustaches、Velocity、Jade、Handlebars、Pebble或Water等选项可
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2023-12-13 23:10:57
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# Hive开启Kerberos验证后
Kerberos是一种网络认证协议，用于在分布式环境中验证用户身份。Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，用于分析和处理大数据。本文将介绍如何在Hive中开启Kerberos验证，并提供代码示例，以帮助读者更好地理解和实践。
## 什么是Kerberos验证
Kerberos验证使用密钥加密和相应的票据来验证用户的身份。在Kerberos
原创
2023-08-02 20:27:38
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Kubernetes 介绍Kubernetes是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的，Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用，提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月，K
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2023-10-05 22:26:14
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一、Spark核心概念（1）Spark运行架构（2）重要概念Client 客户端进程，负责提交作业Application 提交一个作业就是一个Application，一个Application只有一个SparkContextMaster （图中的Cluster Manager），就像Hadoop中有NameNode和DataNode一样，Spark有Master和Worker。Master是集群的
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2023-12-11 10:03:01
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1.1 api认证原理介绍 1、api认证原理：客户端生成秘钥 1) 客户端与服务器端有一个相同的字符串作为auth_key 2) 客户端使用encryption="auth_key|time.time()"用auth_key和客户端时间生成md5秘钥 3) 客户端将"encryption|time.time()" 将生成的秘钥和发送请求的时间一起发送给服务器 2
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2023-10-15 21:05:19
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文章目录1. spark集群搭建2. 初步认识Spark3. 理解spark的RDD4. 使用shell方式操作Spark，熟悉RDD的基本操作5. 使用jupyter连接集群的pyspark6. 理解Spark的shuffle过程7. 学会使用SparkStreaming8. 说一说take,collect,first的区别，为什么不建议使用collect？9. 向集群提交Spark程序10.
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2023-09-28 13:58:39
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一、Spark核心API
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[SparkContext]
连接到spark集群,入口点.
[HadoopRDD] extends RDD
读取hadoop hdfs上的数据，hbase的数据，s3的数据
[MapPartitionsRDD]
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2023-11-15 11:13:49
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Spark API创建spark环境方法一：SparkConf//spark环境配置对象
val conf = new SparkConf()
//设置spark任务的名称
conf.setAppName("Demo1WordCount")
//设置spark运行模式，local:本地运行
conf.setMaster("local")
//创建spark上下文对象，sc是spark写代码的
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2023-07-05 14:38:53
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