简单例子object sum {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf =new SparkConf().setAppName("SUM");
conf.setMaster("local[3]")
val size=1024*1024*1024;
val sc=new SparkContext(conf
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2024-01-30 21:57:02
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最近在做一些Hadoop项目的时候，会遇到HDFS安全模式的问题，相信写代码的小伙伴们也遇到过这种问题。 在一些场景之下，比如集群启动后，可以查看目录，但是上传文件时报错，打开 Web 页面可看到 NameNode 正处于 SafeMode 状态，怎么处理？SafeMode 是 NameNode 的一种特殊状态（Active/Standby/SafeMode 安全模式），在这种状态下，文件系统只接
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2023-12-16 14:38:03
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笔记本升级到win10预览版1809(17763.195)系统，由于需要，必须进入系统的安全模式，该怎么进入安全模式呢？下面我们就来看俺详细的教程。一、Windows 10进入安全模式的简单方法步骤：1、按下键盘上的开机电源键 - 开机，再按下键盘上的 Ctrl 键，进入【选择操作系统】界面，我们点击：更改默认值或选择其他选项；2、此时进入【选项】界面，点击：选择其他选项；3、在【选择一
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2023-12-04 10:19:01
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我们在电脑出现故障或者系统清理修复的时候通过进入安全模式来清除的和杀毒的方式这样效果就要电脑在正常登陆系统清理要好很多。而且系统进入安全模式之后，不但可以修复系统故障，恢复系统设置，删除一些顽固文件，清除病毒及磁盘碎片整理。 一、xp怎么进入安全模式 1、开机在进入Windows系统启动画面之前按下F8键；然后又出现一个界面,在界面窗口上选择“安全模式”选择你直接按“Enter”键，也就是确定就可
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2023-08-08 16:13:38
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# Spark Standalone 模式与 Spark on YARN 模式的实现指南
Spark 是一个强大的分布式计算框架，它可以在多种集群管理模式下运行，包括 Standalone 模式和 YARN 模式。对于刚入行的小白来说，了解这两种模式的基本概念和实现步骤是非常关键的。本文将介绍如何分别在这两种模式下运行 Spark 应用程序。
## 流程概述
在我们深入每个步骤之前，先了解整
在spark的学习中，spark一共有四种模式，分别是：spark基于localspark基于standalonespark基于yarnspark基于metsos Standalone模式两种提交任务方式Standalone-client提交任务方式提交命令./spark-submit--master spark://node1:7077--class org.apache.spark.
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2023-08-01 20:11:24
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# Spark 独立模式配置 Spark on Hive 模式
Apache Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据处理框架，而 Apache Hive 则是一个适用于大数据的仓库工具，提供了SQL查询能力。为了充分利用这两个强大的工具，我们可以通过配置 Spark 在 Hive 上运行，以进行更加高效的数据处理。在本文中，我们将介绍如何在 Spark 独立模式下配置 Spark on H
原创
2024-09-11 07:36:04
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spark有四种最基本的运行模式local模式 standalone scheduler模式 yarn模式 mesos模式spark的local模式就是本地模式,就是单机跑,无需启动集群进入spark客户端提交任务即可//这样进去的话是spark local模式
[root@doit01 spark-2.3.3-bin-hadoop2.7]# /usr/apps/spark-2.3.3-bin-h
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2023-08-16 10:23:46
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搭建Spark的单独（Standalone）部署模式Standalone单独部署（伪分布或全分布），不需要有依赖资源管理器。主要学习单独（Standalone）部署中的伪分布模式的搭建。环境个人笔记本安装。
内存：至少4G
硬盘：至少空余40G
操作系统: 64位 Windows系统
VMware 12+步骤1、总体步骤如下：安装前的准备搭建2、详细步骤如下安装前的准备①安装Linux下载Ubun
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2024-06-03 21:24:07
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所谓运行模式，就是指spark应用跑在什么地方。mr程序可以在本地运行，也可以提交给yarn运行。这个概念是一样的。跟其他Hadoop生态圈的组件一样，spark也需要JDK的环境，此外还需要SCALA环境。所以在安装spark之前要先安装好JDK和SCALA。（ 我的 jdk 版本是 1.8 scala 版本是 2.11.8 hadoop 版本是 2.7.3
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2023-06-25 19:30:45
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本文介绍Spark 的local，standalone，client和cluster运行模式之前搞过一段时间spark，最近一段时间没有搞了，连一些基本概念都忘了，现在补充一下，以防忘记。当前Spark支持的运行模式有local 本地运行模式，是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算，通常用来验证开发出来的应用程序逻辑上有没有问题。standalone 该方式适用master和worker进程
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2023-10-18 09:05:39
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目录一、Local模式二、Standalone模式**6、配置历史服务**三、Yarn模式四、Windows模式 Spark作为一个数据处理框架和计算引擎，被设计在所有常见的集群环境中运行, 在国内工作中主流的环境为Yarn，不过逐渐容器式环境也慢慢流行起来。接下来，我们就分别看看不同环境下Spark的运行一、Local模式所谓的Local模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行Spar
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2023-07-30 16:25:35
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1.Spark运行模式
Spark的运行模式多种多样，灵活多变。部署在单机上时，既可以用本地模式运行，也可以用伪分布式模式运行。以分布式集群方式部署时，也有众多的运行模式可供选择，这取决于集群的实际情况。底层的资源调度既可以依赖于外部的资源调度框架（Mesos、Yarn），也可以使用Spark内建的Standalone模式。MASTER环境
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2023-09-04 10:39:43
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Spark的运行模式多种多样，灵活多变，部署在单机上时，既可以用本地模式运行，也可以用伪分布模式运行，而当以分布式集群的方式部署时，也有众多的运行模式可供选择，这取决于集群的实际情况，底层的资源调度即可以依赖外部资源调度框架，也可以使用Spark内建的Standalone模式。对于外部资源调度框架的支持，目前的实现包括相对稳定的Mesos模式，以及hadoop YARN模式本地模式：常用于本地开发
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2023-09-22 13:06:08
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7.spark的有几种部署模式，每种模式特点？ 1）本地模式 Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。将Spark应用以多线程的方式直接运行在本地，一般都是为了方便调试，本地模式分三类 · local：只启动一个executor · local[k]:启动k个executor · local：启动跟cpu数目相同的 executor 2)standalone模
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2023-08-11 15:03:40
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目录 一、YARN模式运行机制1.1 YARN Cluster模式1.2 YARN Client模式二、Standalone模式运行机制2.1 Standalone Cluster模式2.2 Standalone Client模式Spark支持多种集群管理器（Cluster Manager），分别为：Standalone：独立模式，Spark原生的简单集群管理器，
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2024-08-16 13:33:13
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Spark三种运行模式1.standalone模式与MapReduce1.0框架类似，Spark框架本身也自带了完整的资源调度管理服务，可以独立部署到一个集群中，而不需要依赖其他系统来为其提供资源管理调度服务。在架构的设计上，Spark与MapReduce1.0完全一致，都是由一个Master和若干个Slave构成，并且以槽（slot）作为资源分配单位。不同的是，Spark中的槽不再像MapRed
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2023-10-17 14:31:45
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#MySql关闭安全模式
SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;
commit;
#MySql开启安全模式
SET SQL_SAFE_UPDATES = 1;
commit;
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2023-07-12 22:43:53
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mysql root用户忘记密码解决方案(安全模式,修改密码的三种方式)1.关闭正在运行的MySQL2.启动MySQL的安全模式,命令如下:mysqld --skip-grant-tablesormysqld-nd --skip-grant-tables3.使用root用户[免密码]登陆MySQLmysql -u root -p输入密码时,直接回车4.选择MySQL系统库use mysql5.查看
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2023-09-04 17:06:15
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问题： hadoop启动的时候报错HTTP ERROR 500 Problem accessing /nn_browsedfscontent.jsp. Reason: Cannot issue delegation token. Name node is in safe mode. The reported blocks 0 needs additional 10 blocks to reach
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2024-06-04 23:41:07
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