# Spark 2.4.0集群科普 ## 概述 Apache Spark是一个用于大数据处理和分析的开源框架。它提供了一个高级别的API,可以在分布式环境中处理大规模数据Spark具有高性能、弹性、易用性和广泛的生态系统支持。本文将深入介绍Spark 2.4.0集群的概念、架构和使用方法,并提供实例代码进行演示。 ## Spark集群架构 一个Spark集群由多个节点组成,其中包含一个
原创 2023-09-12 07:14:55
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hadoop+spark集群搭建  本次实验环境:两台hadoop+两台spark组成集群  环境准备:        1. 两个主机实现ssh无密钥认证,包括本机与本机的免密钥认证:                 ssh-keygren :生成
转载 2023-07-30 13:09:32
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Spark 处理多种数据源 一、实验介绍 1.1 实验内容 Spark SQL 通过 DataFrame 接口可以支持 Parquet、JSON、Hive 等数据源,将 DataFrame 注册为临时视图,可以允许你在数据上运行 SQL 查询语句,并且可以通过 JDBC 连接外部数据源。前面的介绍中,我们已经涉及到了Hive,这里不再赘述。本节讲解Parquet,JSON,及 JDBC 数据库连
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目录:2、Spark安装入门2.1、Spark安装部署2.1.1、Spark下载:2.1.2、安装前准备:2.1.3、配置环境变量:2.1.4、配置Spark环境:2.1.5、启动Spark集群2.2、Spark中的Scale的shell2.3、Spark核心概念简介2.4、独立应用2.4.1、初始化SparkContext2.4.2、构建独立应用2、Spark安装入门2.1、Spark安装部署2
转载 2023-08-09 11:29:55
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Spark2.4.0屏障调度器浪尖浪尖聊大数据前几天,浪尖发了一篇文章,讲了Spark2.4发布更新情况:Spark2.4.0发布了!其中,就有一项说到Spark为了支持深度学习而引入的屏障调度器。本文就详细讲讲。基于消息传递结构的计算模型和Spark计算模型是有很大区别。在Spark内部,每个Stage的某一个一个task不会依赖于相同Stage任何其他的task,因此,Spark的task可以
原创 2021-03-19 13:49:38
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Barrier调度器
原创 2021-07-23 17:57:26
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Spark 2.4的优化点zhen bu shao
原创 2021-07-23 18:31:07
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一、spark1.3.0编译方法可参考:Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译spark1.3。二、安装软件1.在官网下载scala2.10.5,解压设置好环境变量就可以用。 环境变量设置如下:export SCALA_HOME=/usr/local/scala   export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PAT
原创 2015-07-28 13:45:36
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安装步骤1、安装2、配置3、使用Spark Shell进行交互式数据分析4、Spark独立应用程序编程4.1 编写Scala程序4.2 spark-java 安装教程:实验室 Spark 2.1.0需要满足: Hadoop 2.7 +, JDK 1.8 +, Ubuntu 16 + 这里选用Spark 2.4.5, Hadoop 2.9.2, Centos 8首先安装Hadoop(包含Java)
# K8S部署SPARK2.4.0教程 ## 概述 在本教程中,我将向你介绍如何在Kubernetes(K8S)集群上部署SPARK 2.4.0SPARK是一个开源的大数据处理框架,它提供了分布式计算和数据处理的能力。通过将SPARK部署在K8S上,你可以轻松地管理和扩展SPARK的资源。 在本教程中,我将按照以下步骤引导你进行部署: 1. 准备工作 2. 创建Kubernetes集群
原创 2023-08-29 13:54:34
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一、安装准备下载地址:://archive.apach
原创 2022-04-22 13:45:35
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一、安装准备下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/二、解压安装解压缩文件cd /usr/local/hadooptar zxpf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz2、创建软链接ln -s spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz spark三、修改配置文件slaveshadoop00.
原创 2021-08-26 09:23:28
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<project xmlns="://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="://.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="://maven.apache.org/POM/4.0.0 ://maven.apache.org/maven-v4_0...
原创 2022-04-22 13:50:01
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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0...
原创 2021-08-26 09:26:40
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Spark 3.0.3集群安装文档 一、架构说明 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spa ...
转载 2021-09-28 12:52:00
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最近开始接触Spark,遇到了很多坑和困惑的地方,打算把它们写成一个文章系列,避免自己以后遗忘,更希望能帮助更多想学习Spark的人。本文所用的措辞若不另说明,则是根据自己的理解原创所得,具有一定的主观性,如果有的地方理解的不对还请各位不吝指出,在此感谢!一、Hadoop MapReduce和Spark简介、二者的区别与联系Hadoop MapReduce是一个分布式计算框架,稳定性好,普适性高,
转载 2024-10-11 19:44:12
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一、我的软件环境 二、Spark集群拓扑2.1、集群规模192.168.128.10 master 1.5G ~2G内存、20G硬盘、NAT、1~2核 ; 192.168.128.11 node1 1G内存、20G硬盘、NAT、1核 192.168.128.12 node2 1G内存、20G硬盘、NAT、1核 192.168.128.13 node3 1G内
转载 2023-11-02 12:40:49
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本文是阅读《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》过程中,抽了局部一些关注点翻译出来的文章,没有将全文都翻译。希望这些碎片化甚至不通顺的记录,可以帮助读者取代阅读原论文。 论文地址http://www.cs.berkeley.edu/~matei/p
转载 2024-07-08 20:02:16
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1. 环境准备: JDK1.8 hive 2.3.4 hadoop 2.7.3 hbase 1.3.3 scala 2.11.12 mysql5.7 2. 下载spark2.0.0 3. 配置系统环境变量 末尾添加 4. 配置spark-env.sh 末尾添加: 5. 配置spark-default
转载 2019-02-09 00:35:00
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其他基础环境安装请参考上一篇博文:http://sofar.blog.51cto.com/353572/13527131、Scala 安装http://www.scala-lang.org/files/archive/scala-2.10.3.tgz# tar xvzf scala-2.10.3.tgz -C /usr/local# cd /usr/local# ln -s scala-2.10.
原创 2014-02-12 15:57:18
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