//parallelize演示（并行化scala的数据集）val num=sc.parallelize(1 to 10) //将数组并行化成RDD，默认分片val doublenum=num.map(_*2) //每个元素*2val threenum=doublenum.filter(_%3==0) //过滤出能整除3的元素//Action触发job的运行threenum.coll
原创
2021-07-06 14:54:20
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//parallelize演示（并行化scala的数据集）val num=sc.parallelize(1 to 10) //将数组并行化成RDD，默认分片val doublenum=num.map(_*2) //每个元素*2val threenum=doublenum.filter(_%3==0) //过滤出能整除3的元素//Action触发job的运行threenum.coll
原创
2022-01-26 10:10:24
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Spark 案例实操
在之前的学习中，我们已经学习了 Spark 的基础编程方式，接下来，我们看看在实际的工作中如何使用这些 API 实现具体的需求。这些需求是电商网站的真实需求，所以在实现功能前，咱们必须先将数据准备好。上面的数据图是从数据文件中截取的一部分内容，表示为电商网站的用户行为数据，主要包含用户的 4 种行为：搜索，点击，下单，支付。数据规则如下：数据文件中每行数据采用下划线分隔数据每
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2023-08-31 17:39:53
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# Spark 例子：大规模数据处理的利器
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，广泛用于处理大规模数据集。它具备快速、通用、易于使用等优点，成为数据科学家和工程师的首选工具。本文将通过一个简单的 Spark 示例来展示其基本使用方法和优势。
## Spark 的基本组件
在使用 Spark 之前，我们需要了解几个关键概念：
1. **RDD (弹性数据集)**：Spa
原创
2024-08-31 05:39:14
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# 学习如何实现Spark示例
Apache Spark 是一个快速的通用计算引擎，广泛用于数据处理与分析。作为一名刚入行的小白，理解Spark的基础知识和简单示例是进军这一领域的重要一步。本文将指导您了解如何实现一个简单的Spark例子，并通过一个实例帮助您更好地理解其工作流程。
## 实现Spark示例的流程
我们将通过以下步骤来实现Spark示例：
| 步骤 | 描述
为了避免读者对本文案例运行环境产生困惑，本节会对本文用到的集群环境的基本情况做个简单介绍。 本文所有实例数据存储的环境是一个 8 个机器的 Hadoop 集群，文件系统总容量是 1.12T，NameNode 叫 hadoop036166, 服务端口是 9000。读者可以不关心具体的节点分布，因为这个不会影响到您阅读后面的文章。 本文运行实例程序使用的 Spark 集群是一个包含四个节点的 Sta
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2023-08-09 20:41:15
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前言：要学习spark程序开发，建议先学习spark-shell交互式学习，加深对spark程序开发的理解。spark-shell提供了一种学习API的简单方式，以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具，可以使用scala编写（scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库）或使用Python编写。1.启动spark-shell spark-shell的本质是在后
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2023-09-05 10:02:48
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一个shell for循环的例子。
原创
2011-06-06 20:26:04
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#!/bin/bash
read -p "input a dight:"echo $REPLY
DATE=`date`echo "DATE is ${DATE}"
USERS=`who |wc -l`echo "LOGIN in user is ${USERS}"
UP=`date;uptime`echo "Uptime is ${UP}"
#echo "HELLO World!"
#echo "
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2021-07-29 09:27:01
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Ansible Shell例子：自动化运维的利器
作为一种自动化运维工具，Ansible在近年来的使用中日益广泛，其强大的功能和灵活的操作方式让许多运维工程师对其赞不绝口。在Ansible的众多模块中，Shell模块是一个非常重要且常用的模块之一。本文将以“Ansible Shell例子”为关键词，介绍Ansible Shell模块的基本使用和一些实际例子，来展示Ansible作为自动化运维的利
原创
2024-02-01 10:55:56
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要求：当前若不存在result目录，则创建此目录。当前如果存在SoCWatchOutput.csv,则把它移动到result目录下接上，传递参数kpi_name,#!/bin/sh#Used to save CSV file#write it by baozhen:2015.12.9kpi_name=$1 # $1是紧接着脚本执行后的参数 myP
原创
2015-12-09 16:52:31
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1.模仿轮替显示echo red>a.txtecho green >b.txtecho yellow >c.txt#!/bin/bashwhile : /*while： 这是做了一个死循环，：和true一样*/do clear /*运行前清屏幕*/ echo "one:`cat a.txt`" echo "two:`cat b.txt`" echo "th
原创
2010-06-07 22:50:26
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IFS 就是分割符号,把aa bb cc dd 分开 分别是$0 $1 $2 $3 , 当i=3时，赋值给b dd。
[root@shell test]# cat 1
#
原创
2016-07-01 17:54:15
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Spark 2.x管理与开发-执行Spark Demo程序（二）使用Spark Shellspark-shell是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下用scala编写spark程序。操作过程概述：（1）启动Spark Shell：spark-shell :quit）也可以使用以下参数：参数说明：--master spark://spark81
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2023-05-29 16:16:54
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Spark Shell 操作RDD一、Spark Shell 简述二、RDD创建方式三、RDD之常见算子 一、Spark Shell 简述【Spark-shell】 是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下用- scala编写spark程序。【两种启动Spark Shell】
本地模式启动：bin/spark-shell集群模式启动： 如：spa
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2023-08-10 08:54:38
169阅读
了解spark的基本运行，在window下面的应用。了解本地运行一个spark程序的过程。
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2023-01-31 09:29:18
1891阅读
下在集群跑一下 监听1212端口(端口可以自己随便取) 可以看到反馈信息
原创
2022-06-20 13:01:27
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# Java Spark 例子实现指南
## 介绍
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Java Spark框架来实现一个简单的例子。Java Spark是一个开源的框架，用于快速构建基于Java的Web应用程序。它提供了一种简单而强大的方式来处理HTTP请求和响应，并支持路由、中间件和模板引擎等特性。
## 实现流程
下面是实现这个例子的步骤概览，你可以使用以下表格来跟随这个流程。
``
原创
2024-01-23 12:25:59
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RDD以及其特点1、RDD是Spark提供的核心抽象，全称为Resillient Distributed Dataset，即弹性分布式数据集。 2、RDD在抽象上来说是一种元素集合，包含了数据。它是被分区的，分为多个分区，每个分区分布在集群中的不同节点上，从而让RDD中的数据可以被并行操作。（分布式数据集） 3、RDD通常通过Hadoop上的文件，即HDFS文件或者Hive表，来进行创建；有时也可
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2024-07-12 16:59:35
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一、统计指定索引的每个值有多少个：var textFile = sc.textFile("/xxxx_orgn/p1_day=20170609/*.txt");var pairRdd=textFile.filter(x=>x.split("\\|",-1).length>68).map{x=>val data=x.split("\\|",-1)(67); (data,1)}var
原创
2017-06-08 21:52:25
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