# 使用Spark Shell读取Hive数据的实用指南
在大数据处理的世界里，Apache Spark作为一个强大的计算引擎，提供了处理和分析大量数据的能力。通过Spark Shell，用户可以方便地与Hive数据库交互。对于刚入行的小白来说，这可能会显得复杂，因此本文将详细介绍如何使用Spark Shell读取Hive数据的流程和具体步骤。
## 整体流程概览
首先，我们来看看整个流程的
# Spark 快速访问 Hive 读取数据
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个快速、通用的集群计算平台。Hive 是一个数据仓库软件，用于对存储在分布式存储系统（如 Hadoop）中的大数据进行查询和管理。本文将介绍如何使用 Spark 快速访问 Hive 并读取数据。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装了 Spark 和 Hive，并且它们可以正常
原创
2024-07-27 10:26:14
78阅读
spark-beeline的配置，及基本的使用方法
原创
2019-05-21 23:48:58
7866阅读
05、Spark shell连接到Spark集群执行作业5.1 Spark shell连接到Spark集群介绍Spark shell可以连接到Spark集群，spark shell本身也是spark的一个应用，是和Spark集群的一种交互方式。每次action动作的执行，都会对应一个job。5.2 连接方式指定#进入Spark bin目录
$>cd /soft/spark/bin
#连接到
转载
2023-07-06 21:18:55
67阅读
# Shell调用Hive和Spark命令的指南
在大数据处理的环境中，Hive和Spark是两个非常重要的工具。本文将指导你如何通过Shell脚本调用Hive和Spark命令并解释每个步骤的具体操作。
## 流程概述
首先，让我们了解整个过程。以下是一个简化的步骤表：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|--
原创
2024-09-25 06:31:31
68阅读
文章目录 1 Hive2 Beeline3 Spark-SQL4 Spark-shell1 Hive[root@hqc-test-hdp1 ~]# su hdfs[hdfs@hqc-test-hdp1 r......1 Hive[root@hqc-test-hdp1 ~]# su hdfs
[hdfs@hqc-test-hdp1 root]$ cd
# 准备数据
[hdfs@hqc-test-hd
转载
2021-02-03 10:01:36
1132阅读
2评论
一．Hive on Spark的定义 Hive on Spark是由Cloudera发起，由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目，其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎，将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目，可以提高Hive查询的性能，同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择，从而进一步提高Hive和Spark的普及
转载
2023-08-04 23:24:57
328阅读
此前，我已经搭建了 hive on spark, 不 准确说 是 spark on hive, 我可以在spark 中愉快得玩耍 hive,这也符合我当时得需求：hive on spark集群环境搭建然而，通过hive客户端连接，hive 使用spark 引擎时，却报了 我无法解决得错误：hive on spark异常Failed to create Spark client for Spark
转载
2024-02-20 13:58:40
151阅读
前言：要学习spark程序开发，建议先学习spark-shell交互式学习，加深对spark程序开发的理解。spark-shell提供了一种学习API的简单方式，以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具，可以使用scala编写（scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库）或使用Python编写。1.启动spark-shell spark-shell的本质是在后
转载
2023-09-05 10:02:48
122阅读
序言sql 在 hive的使用具体还分为了2种解决方案：hive on spark 和 sparksql，这里主要使用的是sparksql。因为两者都是使用spark替换mapreduce作为计算引擎.实际区别是Hive On Spark 是Hive封装了Spark. SparkSql是Spark封装了Hive.搜索引擎分别是自己的设计逻辑cuiyaonan2000@163.com简介Hive O
转载
2023-08-12 10:04:48
192阅读
先说明一下，这里说的从Hive 1.1版本开始，Hive on Spark已经成为Hive代码的一部分了，并且在spark分支上面，可以看这里https://github.com/apache/hive/tree/spark，并会定期的移到master分支上面去。关于Hive on Spark的讨论和进度，可以看这里https://issues.apache.org/jira/browse/HIV
转载
2023-08-29 13:58:23
164阅读
目录一、Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别1）Spark on Hive2）Hive on Spark（本章实现）二、Hive on Spark实现1）先下载hive源码包查看spark版本2）下载spark3）解压编译4）解压5）把spark jar包上传到HDFS6）打包spark jar包并上传到HDFS7）配置1、配置spark-defaults.conf2、
转载
2023-07-12 09:39:06
170阅读
我们都知道，hive默认的计算引擎是mr,但是mr计算依赖于磁盘，导致计
Spark Shell 操作RDD一、Spark Shell 简述二、RDD创建方式三、RDD之常见算子 一、Spark Shell 简述【Spark-shell】 是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下用- scala编写spark程序。【两种启动Spark Shell】
本地模式启动：bin/spark-shell集群模式启动： 如：spa
转载
2023-08-10 08:54:38
169阅读
Spark 2.x管理与开发-执行Spark Demo程序（二）使用Spark Shellspark-shell是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下用scala编写spark程序。操作过程概述：（1）启动Spark Shell：spark-shell :quit）也可以使用以下参数：参数说明：--master spark://spark81
转载
2023-05-29 16:16:54
386阅读
Hive数据库Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎，Spark SQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的 一点是，如果要在Spark SQL中包含Hive的库，并不需要事先安装Hive。一般来说，最好还是在编译Spark SQL时引
转载
2023-07-12 22:07:23
187阅读
spark.sql.hive.convertMetastoreParquet
原创
2022-09-27 10:22:50
587阅读
背景： 接到任务，需要在一个一天数据量在460亿条记录的hive表中，筛选出某些host为特定的值时才解析该条记录的http_content中的经纬度： 解析规则譬如： Scala代码实现“访问hive，并保存结果到hive表”的spark任务： 开发工具为IDEA16,开发语言为scala,开发包
转载
2016-11-18 19:39:00
106阅读
2评论
Hive的shell以及Hive参数的配置Hive的shell一：进入Hive的客户端之前执行语句相关的hive -e "sql" ;
hive -e "show dtabase;" 执行单个sql语句执行顺序是：启动客户端–》执行语句–》退出客户端;hive -f sql脚本;
创建一个文件shell.txt，写入sql脚本:
create database test_shel
转载
2023-07-12 18:59:38
46阅读
问题描述集群默认计算引擎是 hive ，这两天自己试了一下 hive on spark 发现一个奇怪现象，首先 hive 引擎中文做简单查询或者聚合查询都正常，使用 spark 引擎简单查一个表的中文字段也没事，但是只要对 中文字段进行 group by 操作就乱码了问题解决在开启 spark session 后 加两个设置就好了set spark.executor.extraJavaOption
转载
2023-06-17 20:07:35
224阅读
