1、spark sql的概述(1)spark sql的介绍:  Spark SQL 是 Spark 用来处理结构化数据(结构化数据可以来自外部结构化数据源也可以通 过 RDD 获取)的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做 DataFrame 并且作为分布式 SQL 查 询引擎的作用。  外部的结构化数据源包括 JSON、Parquet(默认)、RMDBS、Hive 等。当前 Spark SQL 使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-28 12:33:17
                            
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            # 使用 Shell 导出 MySQL 表数据的完整指南
在开发中,有时我们需要将 MySQL 数据库中的数据导出到文件中,以便进行备份或数据迁移。在这篇文章中,我将指导你如何通过 Shell 命令导出 MySQL 表数据。整个过程相对简单,但需要遵循特定的步骤和命令。让我们首先理清楚整个流程。
## 导出 MySQL 数据的流程
下面是导出 MySQL 表数据的基本流程:
| 步骤 |            
                
         
            
            
            
            提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、单表导出1.编写配置文件2.shell脚本unload.sh3.执行脚本二、多表导出1.创建配置文件2.编写shell脚本newDataExp.sh3.执行脚本总结 前言步骤一是单表导出,可直接使用,输入样式sh unload.sh 表名 数据源如果是多表导出,继续看步骤二提示:如果感觉dat导出方式复杂,请使用ex            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-08 22:50:21
                            
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            # 如何在HBase Shell中导出表结构
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在HBase Shell中导出表结构。这对于刚入行的小白来说可能有些困难,但是通过本文的指导,你将能够轻松完成这项任务。
## 步骤
以下是导出HBase表结构的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
|1| 进入HBase Shell |
|2| 导出表结构到文件 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-31 04:23:51
                            
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            1.在服务器创建备份目录,并赋予权限 mkdir -p /backup/P_DATA  #新建shell脚本存放路径 mkdir -p /backup/P_DB_BACK  #新建Oracle数据库备份目录 chown -R oracle:oinstall /backup/P_DATA    #设置目录权限为oinstall用户组的oracle用户(用户or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-22 12:05:10
                            
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            1,进入MysqL目录下的bin文件夹:cd MysqL中到bin文件夹的目录如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MysqL\MysqL Server 5.5\bin(或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)2,导出数据库:MysqLdump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名如我输入的命令行:MysqLdump -u lmapp -p lm            
                
         
            
            
            
            # Shell脚本导出MySQL指定表
在日常工作中,我们经常需要将MySQL数据库中的数据导出到其他地方进行分析或备份。使用Shell脚本可以帮助我们快速、方便地实现这一目的。本文将介绍如何编写一个Shell脚本来导出MySQL数据库中的指定表。
## 导出MySQL指定表的Shell脚本示例
我们首先来看一段导出MySQL指定表的Shell脚本示例。
```bash
#!/bin/ba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-16 06:28:18
                            
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            #!/bin/sh#set feedback off   不回显本次sql命令处理的记录条数#set heading off    不输出域标题#set pagesize 0     输出每页            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-24 11:16:37
                            
                                167阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 利用 Shell 脚本实现 MySQL 导出表的步骤教程
作为一名新入行的开发者,掌握如何编写 Shell 脚本来导出 MySQL 数据库的表是非常重要的。接下来,我将为你详细介绍如何完成这一任务。
## 流程概述
首先,我们要了解整个导出过程的步骤,可以用下面的表格展示:
| 步骤    | 描述                          |
|---------|-----            
                
         
            
            
            
            前言:要学习spark程序开发,建议先学习spark-shell交互式学习,加深对spark程序开发的理解。spark-shell提供了一种学习API的简单方式,以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具,可以使用scala编写(scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库)或使用Python编写。1.启动spark-shell    spark-shell的本质是在后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            #!/bin/sh
#初始设置mysql安装访问参数
if [ -f '/opt/mysql/bin/mysql' ]; then
        MysqlPath="/opt/mysql/bin/mysql"
else
      &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 用Shell脚本导出MySQL库里的表
在实际的开发过程中,我们经常会需要将MySQL数据库中的表数据导出到本地文件中,以便进行备份、迁移或者数据分析等操作。在本文中,我们将介绍如何使用Shell脚本来实现这一目标。
## Shell脚本简介
Shell脚本是一种用于自动化执行操作的脚本语言,常用于在Linux系统中执行系统管理任务、批处理作业等。通过编写Shell脚本,可以简化工作流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-19 06:17:26
                            
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            一、问题1.1、环境 电脑环境:Windows 10; 数据库环境:Oracle 11g; JDK环境: Jdk1.8; Docker版本:Server Version: 19.03.31.2、问题 如何利用shell脚本编写Oracle数据库备份脚本呢? 本文原文地址:51CTO博客二、解答2.1、第1版; 初始版本的shell#!/bin/bash
#auto backup oracle
#d            
                
         
            
            
            
            工作中需要通过Spark以csv格式输出,spark计算结果包括一些指标和维度为了方便普通客户使用表头要求中文。中文识别上遇到了些问题,出现了乱码:解决csv文件中的乱码最直接的思路就是添加BOM,这样Excel在打开Excel的时候就知道使用什么样的编码来解析这篇文档了。方法如下     只需要在csv文件表头字段名称的第一个字段名称的字符串最前面拼接一个BOM字符            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-17 10:28:38
                            
                                125阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            因对ORACLE RMAN工具的使用不了解,所以网上查询自动备份数据库脚本,进行数据库备份 以下是可运行脚本创建步骤1.在服务器创建备份目录,并赋予权限mkdir -p /backup/P_DATA  #新建shell脚本存放路径mkdir -p /backup/P_DB_BACK  #新建Oracle数据库备份目录chown -R oracle:oinstall /backup/P_D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-24 10:43:29
                            
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            Spark 2.x管理与开发-执行Spark Demo程序(二)使用Spark Shellspark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,方便用户进行交互式编程,用户可以在该命令行下用scala编写spark程序。操作过程概述:(1)启动Spark Shell:spark-shell :quit)也可以使用以下参数:参数说明:--master spark://spark81            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-29 16:16:54
                            
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            Spark Shell 操作RDD一、Spark Shell 简述二、RDD创建方式三、RDD之常见算子 一、Spark Shell 简述【Spark-shell】 是Spark自带的交互式Shell程序,方便用户进行交互式编程,用户可以在该命令行下用- scala编写spark程序。【两种启动Spark Shell】 
  本地模式启动:bin/spark-shell集群模式启动: 如:spa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             shell脚本导出所有数据库#!/bin/bash
#shell 脚本导出所有数据库
#时间
DATE=$(date +%F_%H-%M-%S)
#数据库链接地址
HOST=localhost
#数据库用户
USER=root
#数据库用户密码
PASS=root
#数据库导出备份目录
BACKUP_DIR=/www/shell/sql_shell/v1/backup
#获取所有数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-02 13:31:10
                            
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            这是一个简单的MySQL数据库备份shell脚本,适用于单台Linux服务器或者VPS的mysql数据库备份工作,工作原理是使用mysql的mysqldump工具来导出数据库为.sql文件,然后将所有导出的文件打包归档。然后我们在shell脚本中使用 scp命令把备份文件复制到另外一台备份机器,由于scp每次传送文件要密码因此我们需要使用 expect插件或者利用密钥。在这里介绍采用生成密钥对的方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表空间的选择,可以说是对表的日常管理以及访问性能有非常紧密的联系。表空间是用来管理 MySQL 关系表的一种形式,有自己的磁盘文件。MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间;其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。下面我来逐一看下每种表空间的相关特性。一、系统表空间在 MySQL 数据目录下有一个名为 ibdata1 的文件,可以保存一张或者多张表。  923275  12            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-15 18:07:16
                            
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