05、Spark shell连接到Spark集群执行作业5.1 Spark shell连接到Spark集群介绍Spark shell可以连接到Spark集群，spark shell本身也是spark的一个应用，是和Spark集群的一种交互方式。每次action动作的执行，都会对应一个job。5.2 连接方式指定#进入Spark bin目录
$>cd /soft/spark/bin
#连接到
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2023-07-06 21:18:55
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基本思路是 1、Scala的安装， 2、Spark的安装与配置。1、打开Xshell ,将scala 与spark的安装包上传上去。2、用ll命令查看，已经显示在里面了3、接下来就是Scala的安装，安装目录也是放到data目录下。将Scala解压到 指定目录下 （是当前目录下用 ./ 
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2023-11-20 00:40:23
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一、部署规划部署节点部署内容节点 IPspark1scala-2.12.2、spark-3.2.010.52.1.1spark2scala-2.12.2、spark-3.2.010.52.1.2spark3scala-2.12.2、spark-3.2.010.52.1.3二、安装前的准备：1、关闭Selinux、防火墙和THP，三台服务器都要操作一次关闭防火墙 systemctl stop fir
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2023-11-29 09:55:37
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摘要：本地Spark连接远程集群Hive(Scala/Python) 1 背景 很多时候，我们在编写好 Spark 应用程序之后，想要读取 Hive 表测试一下，但又不想操作 (打jar包——>上传集群——>spark-submit) 这些步骤时，那我们就可以在本地直连 Hive，直接运行你的 Spark 应用程序中的 main 函数即可。代码如下(版本为Spark2.0+) 2
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2023-11-15 16:00:38
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前面我们已经把大数据平台搭建完成了，接下来是怎么应用大数据这件威力巨大的武器了。因为作者目前在一家传统型制造企业，很多业务和数据都是基于传统关系型数据库展开的，数据源大部分都存在Oracle、Mysql、PostgreSQL等传统关系型数据库，所以如何跟大数据平台建立联系，或者说让大数据技术更接地气，是应用大数据技术最好的实践。本文从一个初学者的角度去实践Spark访问Oracle数据库的过程。1
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2023-09-24 17:13:18
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1.spark在集群上运行应用的详细过程(1)用户通过spark-submit脚本提交应用(2)spark-submit脚本启动驱动器程序，调用用户定义的main()方法(3)驱动器程序与集群管理器通信，申请资源以启动执行器节点(4)集群管理器为驱动器程序启动执行器节点(5)驱动器进程执行用户应用中的操作。根据程序中所定义的对RDD的转化操作和行动操作，驱动器节点把工作以任务的形式发送到执行器进程
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2023-11-16 21:20:01
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# PySpark连接Spark集群详细步骤
## 1. 简介
在开始之前，我们先来了解一下PySpark和Spark集群的概念。
### PySpark
PySpark是Apache Spark的Python API，它提供了访问和操作Spark集群的功能。通过PySpark，我们可以在Python中使用Spark的各种功能，如分布式数据处理、机器学习和图计算等。
### Spark集群
原创
2023-10-09 04:40:24
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# PySpark连接Spark集群的步骤及代码示例
## 1. 配置Spark集群
在开始连接PySpark到Spark集群之前，首先需要确保你已经配置好了Spark集群，在集群中有可用的资源管理器（比如YARN或者Mesos）。
## 2. 安装PySpark
确保你的环境中已经安装了PySpark，可以通过pip来安装：
```bash
pip install pyspark
```
原创
2024-05-08 09:56:39
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# Maven 连接 Spark 集群的指南
Apache Spark 是一个强大的分布式数据处理引擎，而 Maven 是 Java 项目的构建和管理工具。将这两个工具结合起来，可以方便地管理项目依赖并进行高效开发。本文将介绍如何使用 Maven 连接 Spark 集群，并提供代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保您的机器上已安装以下工具：
- Java JDK
- Mave
# 如何实现远程连接Spark集群
对于刚入行的小白开发者来说，连接Spark集群是非常重要的技能。本文将通过简单的步骤指导你如何完成这一过程。以下是远程连接Spark集群的流程：
## 步骤流程表
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-----------------------------
原创
2024-10-27 04:33:17
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一，前言mac 下没有找到一款可以和windows 下的xshell相当的远程连接工具在网上找了很多expect的脚本，代码都写的好烂，而且都没有解决窗口自适应的问题鉴于此，于是自己手写了一个远程连接工具二，准备工作shell 下的编程知识函数编程流程控制字符串截取sed命令grep 命令expect 编程其中最复杂的就是expect编程命令作用说明send发送信息向进程发送指定的信息expect
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2024-06-14 22:33:19
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In命令 该命令在文件之间创建链接。这种操作实际上是给系统中已有的某个文件指定另外一个可用于访问它的名称。对于这个新的文件名，我们可以为之指定不同的访问权限，以控制对信息的共享和安全性的问题。 假如链接指向目录，用户就可以利用该链接直接进入被链接的目录而不用打一大堆的路径名。而且，即使我们删除这个链接，也不会破坏原来的目录。 语法：In ［选项］ 目标 ［链接名］ In ［选项］ 目
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2024-01-16 16:20:03
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一、背景说明 单机执行pyspark（python on spark）非常简单，只要在脚本所在服务器上部署个python环境或Anaconda这种集成运行环境，再通过python3命令执行就完了。 而想将python提交到spark集群中运行，则有两种方法，一种是在每个spark结点上部署python环境，在spark低版本与python集成没那么完善的时候，集群结点数又不多的情况下，的确可以
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2023-08-26 15:53:29
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IDEA连接wsl内docker的spark集群前提条件 已经在Ubuntu系统中配置完成spark集群！！！写在前面： 我的环境基本如下图： 在win 10中安装wsl（Ubuntu），然后在这个Ubuntu子系统中使用docker搭建了spark集群。节点IPmaster172.17.0.2slave1172.17.0.3slave2172.17.0.4windows的IP信息： Ubuntu
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2023-08-22 16:19:08
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这里默认你的hadoop是已经安装好的，master是node1，slaver是node2-3，hdfs启动在node1，yarn启动在node2，如果没安装好hadoop可以看我前面的文章因为这里是spark和hadoop集成，我已经预先启动好了hdfs 和 yarn；MapReduce History Server也是需要启动的，详情往下看Spark安装包：概述类别 与Hadoop打包在一起
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2024-05-07 12:11:18
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在集群master节点终端上执行pip install pyspark==3.1.1
pyspark --master spark://master:7077Python代码#sc查看是否连接成功
sc显示如下说明成功 接着查看集群环境,把环境拷贝下来import os
os.environ拿取里边3个环境变量( 要是不行就去掉SPARK_HOME变量本地连接spark集群:
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2023-06-30 11:04:22
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HBase是分布式、面向列式存储的开源数据库，来源于Google的论文BigTable，HBase运行于Hadoop平台之上，不同于一般的关系数据库，是一个适合非结构化数据存储的分布式数据库 安装Hbase之前首先系统应该做通用的集群环境准备工作，这些是必须的： 1、集群中主机名必须正确配置，最好有实际意义；并且主机名都在hosts文件中对应主机IP，一一对应，不可缺少 这里是3台主
# PySpark远程连接Spark集群指南
在大数据领域，PySpark是一个非常流行的工具，能够让开发者在Python中处理大规模数据集。若要使用PySpark远程连接一个Spark集群，首先需要了解整个流程。本文将指导你逐步实现这一目标。
## 一、流程概览
为方便理解，下面是PySpark远程连接Spark集群的步骤：
| 步骤 | 操作说明
原创
2024-09-28 04:50:52
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# 如何通过 Java 连接集群 Spark
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种非常流行的分布式计算框架。无论是用于数据分析、机器学习，还是实时流处理，Spark 都展现了强大的能力。虽然 Spark 的主要 API 是用 Scala 和 Python 提供的，但它也支持用 Java 与 Spark 集群进行交互。本文将介绍如何使用 Java 连接集群 Spark，并解决一个实际
原创
2024-10-12 05:17:24
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# 使用PySpark连接远程Spark集群
## 介绍
PySpark是一个用于在Python中使用Apache Spark的库。Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可以处理大规模数据并提供分布式计算能力。在本文中，我们将学习如何使用PySpark连接到远程Spark集群，并在集群上执行任务。
## 步骤
### 步骤一：安装和配置PySpark
首先，我们需要安装PySpark
原创
2024-01-24 12:07:08
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