和其他编程语言一样，Shell语言中也存在函数，通过函数可已将实现某一任务的命令进行封装，可以提高程序的可读性和重用性。一、函数1.什么是函数函数就是将一组功能相对独立的代码集中起来形成一个代码块，这个代码块可以实现某个具体的功能。2.函数的定义在Shell中有两种定义函数的方法：function_name ()
{
statement1
statement2
......
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2024-04-09 10:05:39
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在Linux系统中，shell脚本是一种非常方便的工具，可以用来自动化执行各种任务。定义函数是shell脚本中的重要概念之一，它可以帮助我们封装一段逻辑代码，方便重复调用。
在Linux shell中，函数使用关键字“function”来定义，语法格式如下：
```bash
function 函数名 {
# 函数体
}
```
当我们需要多次执行一段代码逻辑时，可以将其封装在一个函数
原创
2024-04-11 11:01:25
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1 SparkSQL 定义UDF函数目前在SparkSQL中，仅仅支持UDF和UDAF函数，python仅支持UDF。1.1 定义方式定义方式有两种：sparksession.udf.register() 注册的UDF可以用于DSL和SQL，返回值用于DSL风格，传参内的名字用于SQL风格。udf对象 = sparksession.udf.register(参数1，参数2，参数3）参数1：UDF名
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2023-06-19 17:30:05
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关键字：spark-shell on yarn、spark-sql on yarn前面的文章《Spark On Yarn：提交Spark应用程序到Yarn》介绍了将Spark应用程序提交到Yarn上运行。有时候在做开发测试的时候，需要使用spark-shell和spark-sql命令行，除了Local和Spark standalone模式，spark-shell和spark-sql也可以运行在ya
1.如何生成多行的序列spark sql 提供的所有的函数的文档: https://spark.apache.org/docs/3.1.2/api/sql/index.html需求: 请生成一列数据, 内存为 1 , 2 , 3 , 4 ,5-- 需求: 请生成一列数据, 内存为 1 , 2 , 3 , 4 ,5
select explode(split('1,2,3,4,5', ','))
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2024-01-11 14:21:38
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函数可以让我们将一个复杂功能划分成若干模块，让程序结构更加清晰，代码重复利用率更高。像其他编程语言一样，Shell 也支持函数。Shell 函数必须先定义后使用。Shell 函数的定义格式如下：
[function] fun() {
list of commands
[ return value ]
} 说明： 可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义
linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用一、简单的函数定义1.shell中函数的定义格式如下：[ function ] funname [()]
{
action;
[return int;]
}说明：1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。2、参数返回，可以显示加：return 返回，如果不加，将
Shell 函数定义的语法格式如下：function name() { statements [return value]}对各个部分的说明：function是 Shell 中的关键字，专门用来定义函数；name是函数名；statements是函数要执行的代码，也就是一组语句；return value表示函数的返回值，其中 return 是 Shell 关键字，专门用在函数中返回一个值
原创
2019-10-11 17:23:11
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1、函数介绍 函数function是由若干条shell命令组成的语句块，实现代码重用和模块化编程。 它
原创
2016-09-21 15:43:55
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# Apache Spark中的map函数详解
Apache Spark是一个快速且通用的大数据处理引擎，其核心特性之一就是对大规模数据的高效处理能力。在Spark中，`map`函数是一个非常基础而又重要的操作。本文将深入探讨`map`函数的定义及其应用，并通过示例代码为您展示如何使用该函数。
## 1. map函数的定义
`map`函数是Spark中的一种转换操作，能够接收一个**函数**
目录一．什么是spark二．spark的特点三．Spark运行架构四．RDD概念特性依赖关系运行过程MapReduce核心环节-Shuffle过程五.Scala安装六.定义函数识别号码类型1.了解数据类型2. Scala常用数据类型4.使用运算符数组七.数组常用的方法数组的使用1.定义与使用函数2. 匿名函数 3. 高阶函数—函数作为参数 4.高阶函数—函数作为返回值列表操作常
前言：要学习spark程序开发，建议先学习spark-shell交互式学习，加深对spark程序开发的理解。spark-shell提供了一种学习API的简单方式，以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具，可以使用scala编写（scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库）或使用Python编写。1.启动spark-shell spark-shell的本质是在后
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2023-09-05 10:02:48
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问题1、在不借助其它表的情况下输出结果如下所示：12345...4950解题思路：首先借助 space(49) 函数生成49个空格，然后用split去切分为49个空白数组，这样依赖，可以使用侧写函数对其进行处理陈带有序号的空白，这里的序号是我们要用到的答案select id + start_num is_id, *
from (select 1 start_num,
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2024-01-03 15:06:01
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Spark DataFrame 用户自定义（聚合）函数在Spark中，自定义函数可以分为两种：UDF(User-Defined-Function)，即最基本的自定义函数。类似 lit、sqrt之类的函数，是对每一条数据处理。输入和输出是一对一的关系。UDAF（User- Defined Aggregation Funcation），用户自定义聚合函数。类似sum、count之类的函数，是对数据按一
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2024-04-12 14:39:09
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自定义udaf函数，首先我们要继承UserDefinedAggregateFunction 来实现自定义聚合函数。 首先我们先来看下该类的一些基本信息。abstract class UserDefinedAggregateFunction extends Serializable {
StructType代表的是该聚合函数输入参数的类型。例如，一个UDAF实现需要两个输入参数，
类型分别是Doub
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2024-02-29 12:34:44
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自定义函数类型- UDF：一进一出
- UDAF：多进一出UDF流程spark-sql中SQL的用法1、自定义udf函数/类（类要注意需要序列化）2、注册spark.udf.register(“名称”,自定义的函数/自定义的类 _)3、调用查询方法自定义udf函数并调用import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.junit.Test
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2023-12-14 03:03:20
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背景我根据算子输入输出之间的关系来理解算子分类：UDF——输入一行，输出一行 UDAF——输入多行，输出一行 UDTF——输入一行，输出多行本文主要是整理这三种自定义算子的具体实现方式 使用的数据集——用户行为日志user_log.csv，csv中自带首行列头信息，字段定义如下： 1. user_id | 买家id 2. item_id | 商品id 3. cat_id | 商品类别id 4. m
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2023-08-14 14:30:23
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Actions算子本质上在Actions算子中通过SparkContext执行提交作业的runJob操作，触发了RDD DAG的执行。1．无输出(1)foreach(f)对RDD中的每个元素都应用f函数操作，不返回RDD和Array，而是返回Uint。图3-25表示foreach算子通过用户自定义函数对每个数据项进行操作。本例中自定义函数为println()，控制台打印所有数据项。2．HDFSsa
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2024-03-05 04:28:47
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Spark 2.x管理与开发-执行Spark Demo程序（二）使用Spark Shellspark-shell是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下用scala编写spark程序。操作过程概述：（1）启动Spark Shell：spark-shell :quit）也可以使用以下参数：参数说明：--master spark://spark81
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2023-05-29 16:16:54
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Spark Shell 操作RDD一、Spark Shell 简述二、RDD创建方式三、RDD之常见算子 一、Spark Shell 简述【Spark-shell】 是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下用- scala编写spark程序。【两种启动Spark Shell】
本地模式启动：bin/spark-shell集群模式启动： 如：spa
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2023-08-10 08:54:38
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