# 如何使用 Python 编写 Spark
Apache Spark 是一个快速、大规模的数据处理框架，支持多种编程语言，包括 Python。Python 接口称为 PySpark，方便我们进行大数据处理与分析。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Python 编写 Spark 程序，涉及Spark的基础知识、环境搭建、基本操作及示例代码。
## 1. Spark 基础概念
在深入 Py
原创
2024-10-28 03:57:46
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引由于需要解决大批量Excel处理的事情，与其手工操作还不如写个简单的代码来处理，大致选了一下感觉还是Python最容易操作。安装库Python环境首先当然是配环境，不过选Python的一个重要原因就是Mac内是自带Python环境的，不需要额外的配置环境，省下了一笔工作，如果你用的是Windows系统，那就还需要配置一下Python的环境了，我Mac的Python版本是2.7。第三方库Pytho
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2024-09-29 08:36:44
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Python函数是指组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段。Python函数包含系统中自带的一些函数、第三方函数、以及用户自定义的函数，那么Python如何编写函数?我们通过这篇文章来介绍一下。 函数是一组可重复使用的代码块，用于执行特定的任务。它们可以接受输入，执行所需的处理，然后返回输出。 编写Python函数的步骤： 1、定义函数 使用def关键字定义函数，后跟
原创
2024-09-14 10:57:02
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# 项目方案：Python分段函数编写
## 1. 项目背景和目的
在数学和计算机科学中，分段函数是指由多个不同的函数段组成的函数。每个函数段对应一个特定的定义域范围，并且在该范围内具有不同的函数表达式。Python是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来编写和处理分段函数。本项目的目的是利用Python编写一个能够处理分段函数的程序，实现输入不同的定义域范围和函数表达式，输出对应的函数
原创
2023-08-26 07:57:12
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分支语句——if语句的使用 在Python中，要构造分支结构可以使用if、elif和else关键字。所谓关键字就是有特殊含义的单词，像if和else就是专门用于构造分支结构的关键字，很显然你不能够使用它作为变量名（事实上，用作其他的标识符也是不可以）。下面的例子中演示了如何构造一个分支结构。"""
用户身份验证
"""
username = input('请输入用户名: ')
password =
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2023-07-10 21:56:12
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想写一个通用的decorator限制一个函数的执行时间.首先想到的就是把函数执行封在一个线程了,执行结果写到线程的属性里,join指定时间后读线程的属性并返回.问题在于若函数没有执行完,读不到属性,返回后.这个线程将继续存活.在python中,无法直接杀死一个线程.这个线程也就一直占用着资源直到线程结束.一个方法是,让那个函数或线程周期性的检测一个标志位_stopped,若标志位_stopped被
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2023-08-25 22:39:25
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主要是翻译官网的编程指南，自己调整了一下内容安排，同时为了偷懒大量参考了淘宝的翻译版嘿嘿。但他们的编程指南主要是写java、scala语言用的，要求掌握sbt（scala），maven（java），我选择python就是因为提交简单嘛。 + scala-2.11.1shell交互式编程 cd到spark的顶层目录中 cd ~/spark-1.0.1 然后运行spark-shell即可。这里因为
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2024-05-23 12:07:32
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一、定义函数在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。定义函数的格式如下：def 函数名():代码示例:# 定义一个函数，能够完成打印信息的功能def printInfo():
print '------------------------------------'
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2023-09-16 20:04:21
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1. 创建函数一个函数代表一个行为并且返回一个结果(包括None)，在Python中使用def关键字来定义一个函数，如下： def hello(name):
print 'hello,' + name + '!' 接下来调用函数，并查看其返回值： # output:
# hello,gy!
# None
print hello('gy') 可以看到hello函数首先打印
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2023-08-09 14:30:41
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尽管Python事实上并不是一门纯函数式编程语言，但它本身是一门多范型语言，并给了你足够的自由利用函数式编程的便利。函数式风格有着各种理论与实际上的好处(你可以在Python的文档中找到这个列表)：形式上可证模块性组合性易于调试及测试虽然这份列表已经描述得够清楚了，但我还是很喜欢Michael O.Church在他的文章“函数式程序极少腐坏(Functional programs rarely r
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2023-08-28 08:46:12
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Python函数的定义定义函数，也就是创建一个函数，可以理解为创建一个具有某些用途的工具。定义函数需要用 def 关键字实现，具体的语法格式如下：def 函数名(形参列表)://由零条到多条可执行语句组成的代码块[return [返回值]]其中，用 [] 括起来的为可选择部分，即可以使用，也可以省略。此格式中，各部分参数的含义如下：函数名：从语法角度来看，函数名只要是一个合法的标识符即可；从程序的
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2023-05-27 12:44:55
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目录编写Python扩展1. 创建应用代码2. 根据样板编写封装代码2.1 包含Python头文件2.2 为每一个模块函数添加形如PyObject* *Module_func()* 的封装函数2.3 为每一个模块函数添加一个PyMethodDef *ModuleMethods[]* 数组/表2.4 添加模块初始化函数3 编译并测试3.1 创建 setup.py3.2 运行 setup.py 来编
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2023-08-22 16:18:41
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目录需求参考示例总结 需求画一个分段函数先新建文件 先跑了一个一元一次函数实例from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正
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2023-06-20 16:03:38
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# 项目方案：二元函数计算器
## 项目背景
在数学和计算机科学中，二元函数是指带有两个变量的函数，它接受两个输入，并生成一个输出。二元函数广泛应用于各个领域，例如图像处理、机器学习、金融分析等等。为了方便计算和研究二元函数，我们需要一个二元函数计算器，能够对二元函数进行各种操作和计算。
## 项目目标
设计和实现一个二元函数计算器，具备以下功能：
1. 输入和管理二元函数表达式；
2. 支持
原创
2023-10-13 08:52:37
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# Python 如何编写自己的损失函数
在机器学习和深度学习中，损失函数是一个重要的组成部分。它可以帮助模型评估预测值与真实值的差距，从而指导模型的优化方向。许多情况下，已有的损失函数无法完全满足我们的需求，因此，学习如何自定义损失函数就显得尤为重要。本篇文章将详细说明如何在 Python 中编写自己的损失函数，并配以相应的代码示例。
## 1. 损失函数的基本概念
损失函数，或称为代价函
一篇文章带你了解函数声明时的优雅操作函数是所有程序的关键组成部分，正确的函数是一种编写可读且可维护的代码的实用方法。但是未正确声明函数，则将把代码将变得难以阅读，并且长期可维护性很低。鉴于函数在编程中的重要性，本文试图指出一些Python程序员在声明函数时可能犯的最常见错误。通过了解这些陷阱，我们可以实施相应的最佳做法，这些最佳做法不仅可以提高代码的可读性，还可以使其更易于维护。1. 函数命名不正
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2023-09-09 16:59:15
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参考链接https://www.bilibili.com/video/BV11A411L7CK?p=11Spark运行环境Spark作为一个数据处理框架和计算引擎，被设计在所有常见的集群环境中运行，在国内工作中主流的环境为Yarn，不过逐渐容器式环境也慢慢流行起来Local模式所谓的Local模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行Spark代码的环境，一般用于教学，调试，演示等。在IDE
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2024-07-24 17:29:12
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定义函数在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例：宝宝都能学会的python编程教程11：定义函数如果你已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，那么，可以在该文件的当前目录下启动Python解释器，用from a
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2023-12-01 06:49:20
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为Python添加新的功能有几种方式，最常用的是直接使用python编写新的模块，也可以使用C/C++对Python进行扩展。这种方式可以充分利用原生C/C++的运行速度，以及Python的灵活性。本文是介绍使用c/c++编写python扩展的第一节--定义模块函数与异常。
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2023-07-28 08:09:56
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最近在学习spark，理解这两个函数时候费了一些劲，现在记录一下。1. rdd.fold(value)(func)说到fold()函数，就不得不提一下reduce()函数，他俩的区别就在于一个初始值。reduce()函数是这样写的：rdd.reduce(func)参数是一个函数，这个函数的对rdd中的所有数据进行某种操作，比如：val l = List(1,2,3,4)
l.reduce((x,
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2024-06-18 15:36:44
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