文章目录1 Overview2 Submission 的 k8s client3 Driver 的 k8s client4 Summary 1 Overview目前在我们的应用下，会有这样的一种特殊的场景。比如说 Driver 创建在 A 集群，但是需要 Driver 将 Executor Pod 创建到 B 集群去。所以我们这里会有两个集群的 master url，分别是集群 A 和集群 B。
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2023-11-01 20:44:34
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# 在Kubernetes上安装Spark和Spark Operator
Apache Spark是一个强大的开源大数据处理框架，常用于数据分析和机器学习。将Spark部署在Kubernetes上是一种流行的方法，可以充分利用云计算资源。通过使用Spark Operator，可以简化Spark作业的管理和部署。本文将指导你如何在Kubernetes上安装Spark和Spark Operator，
Spark Streaming原理1、Spark Streaming原理Spark Streaming 是基于spark的流式批处理引擎，其基本原理是把输入数据以某一时间间隔批量的处理，当批处理间隔缩短到秒级时，便可以用于处理实时数据流。2、Spark Streaming计算流程Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。这里的批处理引擎是Spark Core，也就是把
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2023-12-01 11:25:27
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前置：集群规划机器信息Hostnamek8s-masterk8s-node1k8s-node2内网IP192.168.113.131192.168.113.132192.168.113.133spark on k8s 的工作原理 spark-submit 可以直接用于将 Spark 应用程序提交到 Kubernete
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2023-09-21 06:22:12
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Spark on k8s Operator 部署安装
原创
2021-07-19 11:36:55
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1.1 spark 运行原理底层详细细节介绍:我们使用spark-submit提交一个Spark作业之后，这个作业就会启动一个对应的Driver进程。根据你使用的部署模式（deploy-mode）不同，Driver进程可能在本地启动，也可能在集群中某个工作节点上启动。而Driver进程要做的第一件事情，就是向集群管理器（可以是Spark Standalone集群，也可以是其他的资源管理集群，美团•
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2024-02-27 20:17:39
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2、k8s pod原理详解Kubernetes Pod 介绍Pod 介绍与原理POD操作实战POD的创建和删除pod的生命周期管理资源的配额和限制静态podInit Containersk8s健康检查POD镜像升级pod 无法启动可能原因POD调度过程调度例子nodeSelectornodeNametaint and Tolerance标签常用命令 Kubernetes Pod 介绍Pod 直译
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2023-10-11 15:44:35
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一、运行架构概览 Spark架构是主从模型，分为两层，一层管理集群资源，另一层管理具体的作业，两层是解耦的。第一层可以使用yarn等实现。Master是管理者进程，Worker是被管理者进程，每个Worker节点启动一个Worker进程，了解每台机器的资源有多少，并将这些信息汇报各Master进程。 每个提交的作业程序对应一个Driver和多个Executor，每个Execut
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2024-07-31 17:05:55
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# 实现“spark on k8s operator 配置eventLog”教程
## 1. 流程梳理
为了帮助你理清整个配置eventLog的流程，我整理了以下步骤：
```mermaid
gantt
title Spark on k8s Operator配置eventLog流程
section 操作步骤
阅读文档 :a1, 2022-07-
原创
2024-06-06 05:24:12
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Spark on k8s Operator 部署安装1. 背景受限于公司内网环境，无法构建梯子及部分网络策略，不能使用网络资源直接部署，需要手动编译安装2. 环境准备centos 7Kubernetes > 1.18helm > 3KubeSphere > 3.0githarborgolang(第4步可选)3. 镜像编译受限于内网网络环境及大陆网络情况，采用阿里云容器镜像服务--
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2023-10-10 21:55:44
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### 什么是 Operator 在Kubernetes 中的应用
在 Kubernetes 中，Operator 是指一种用于管理应用程序的自定义控制器，它基于 Kubernetes 的 API 扩展方法创建的。Operator 可以自动化一系列复杂的操作，比如部署、扩展、升级等，从而减轻人工操作的工作量。通过 Operator，开发者可以以一种更高级的方式来定义和管理应用程序的生命周期。
原创
2024-03-06 14:59:49
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基于Kubernetes的Spark集群部署和测试一、构建Docker镜像二、在Kubernetes上创建Spark集群三、测试Spark的一个简单应用 Spark是新一代分布式内存计算框架，Apache开源的顶级项目。相比于Hadoop Map-Reduce计算框架，Spark将中间计算结果保留在内存中，速度提升10~100倍；同时它还提供更丰富的算子，采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭
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2023-11-19 21:28:55
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文章目录01 引言02 部署StatefulSet2.1 创建StorageClass对象2.2 创建Headless Service对象2.3 创建StatefulSet对象03 查看mongodb的集群状态04 StatefulSet的常见应用场景4.1 MongoDB集群的扩容4.2 自动故障恢复（MongoDB集群的高可用）05 文末 01 引言声明：本文为《Kubernetes权威指南
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2023-10-16 14:40:40
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K8S是一种流行的容器编排平台，而Spark是一个用于大数据处理的开源框架。在K8S上运行Spark可以提供更好的资源管理和部署灵活性。而spark-on-k8s-operator是一个帮助在K8S集群中运行Spark应用的Operator。接下来，我将向你介绍如何实现"spark-on-k8s-operator"。
### 实现"spark-on-k8s-operator"的步骤
| 步骤
原创
2024-04-30 11:35:29
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Kubernetes (K8s)是一种流行的容器编排工具，用于管理容器化应用程序的部署和扩展。而Apache Spark是一个用于大规模数据处理和分析的开源计算框架。本篇文章将向刚入行的开发者介绍如何在Kubernetes上安装Spark。
整件事情的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一：准备环境 | 确保已正确配置Kubernetes集群 |
原创
2024-02-06 10:11:17
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# 在 Kubernetes 上安装 Spark 的完整指南
Kubernetes（k8s）是一个强大的容器编排平台，而 Apache Spark 是一种用于大规模数据处理的引擎。将二者结合，可以实现高效的数据分析。本文将为你详细介绍如何在 Kubernetes 上安装 Spark。
## 流程概述
在此过程中，我们将完成以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|
# 如何在K8s上安装Spark
## 概述
在本文中，我将向你展示如何在Kubernetes上安装Apache Spark，这将帮助你更好地理解如何在大数据处理中使用Spark。我们将按照以下步骤进行操作，确保你能顺利完成整个过程。
## 安装流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(下载Spark和Hadoop包)
B --> C(构
原创
2024-05-01 03:41:42
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# 在 Kubernetes 上安装 Spark 的步骤指南
在现代数据处理和分析的环境中，Apache Spark 是一个极其流行的选择。而将 Spark 部署到 Kubernetes（K8s）中，提供了更好的扩展性和资源管理能力。本文将指导您完成在 Kubernetes 上安装 Spark 的整个过程，以帮助刚入行的小白模块化地理解和实施。
## 整体流程
以下是安装 Spark 的关键
# 使用 K8S Operator SDK 构建 Kubernetes Operator
Kubernetes Operator 是 Kubernetes 中一种用于管理自定义资源的机制，它可以让我们扩展 Kubernetes 的能力，自动化处理各种任务。而 K8S Operator SDK 则是一种帮助我们更轻松地开发 Operator 的开发工具。
## 整体流程
下面是构建一个基本的
原创
2024-03-15 11:21:38
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在Kubernetes中，操作符（operator）是一种自定义的控制器，用于扩展Kubernetes原生API的功能。K8S Operator框架是一种模式，用于开发和部署操作符，并简化操作符的开发和操作。在这篇文章中，我将向您介绍如何实现K8S Operator框架，并给出相应的代码示例。
首先，让我们来了解一下整个实现K8S Operator框架的流程。我们可以将这个过程分解为以下几个步骤
原创
2024-03-15 09:38:12
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