这是用Spark Mllib ALS算法做离线推荐时遇到的问题。我们对历史日志作统计和评分，然后用ALS来训练模型，最后为每个用户做个性化的产品推荐。
现象是，driver在完成推荐之后，调用foreach输出推荐结果。从Spark UI看到，foreach这一步迟迟不执行。
大约300秒之后（我们的spark.network.timeout是300
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2023-11-19 18:42:56
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概述Spark底层使用netty作为节点间通信的桥梁。其实现在common/network-common包中。common/network-common包主要是对netty进行了一层封装，主要是定义了一套消息格式，粘包拆包，链路生命周期对应方法实现等功能。我们首先来看一下network-common包的包结构：其中buffer包为实现Netty的ByteBuf和Java NIO的ByteBuffe
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2024-05-31 02:12:25
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概述Spark底层使用netty作为节点间通信的桥梁。其实现在common/network-common包中。common/network-common包主要是对netty进行了一层封装，主要是定义了一套消息格式，粘包拆包，链路生命周期对应方法实现等功能。我们首先来看一下network-common包的包结构：其中buffer包为实现Netty的ByteBuf和Java NIO的ByteBuffe
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2023-12-15 12:39:06
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spark将在1.6中替换掉akka，而采用netty实现整个集群的rpc的框架，netty的内存管理和NIO支持将有效的提高spark集群的网络传输能力，为了看懂这块代码，在网上找了两本书看《netty in action》和《netty权威指南》，结合了spark的源码既学习了netty也看完了spark netty的部分源码。该部分源码掺杂了太多netty的东西，看起来还是有点累的。下面是我
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2023-08-26 20:53:25
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# Kubernetes中的spark.network.timeout详解
Kubernetes（简称K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。Spark是一种流行的大数据处理框架，可以在Kubernetes上运行以实现大规模数据处理。在Kubernetes中，配置Spark应用程序的参数是非常重要的，其中一个重要的参数是spark.network.timeout。
##
原创
2024-05-07 10:12:02
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# 如何实现“spark.network.timeout”
## 概述
本文将向刚入行的开发者介绍如何实现“spark.network.timeout”。首先，我将展示整个实现过程的流程，并用表格形式展示每个步骤的具体操作。然后，我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 实现流程
下面是实现“spark.network.timeout”的步骤概述：
| 步骤 | 操
原创
2023-09-15 11:08:29
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1、RDD创建方式：①从文件系统中加载数据，②通过并行集合（数组）。从文件系统中加载数据： Spark的SparkContext通过TextFile()读取数据生成内存中的RDD（字符串类型）。 .textFile()方法支持的数据类型：①本地文件系统(例：sc.textFile(“file:///[输入文件路径]”)，注意：file后是3个“/”)；②分布式文件系统(例：sc.textFile
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2023-10-09 15:27:13
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# 实现"spark 超时重试"的步骤
## 1. 确定任务
首先我们需要明确任务是什么，即在 Spark 作业中实现超时重试功能。
## 2. 引入相关依赖
在项目中引入必要的依赖库，以便实现超时重试功能。一般可以使用 Apache Commons Lang 库。
```markdown
引入依赖：
```xml
org.apache.commons
commons-
原创
2024-05-08 03:54:44
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# 使用 Spark 和 Doris 处理超时问题的指南
在现代数据处理应用中，处理超时问题是一个常见且重要的挑战。通过本文，我们将向你介绍如何使用 Apache Spark 及其与 Doris 的集成来处理超时问题。我们将详细描述整个过程，包括每一步的使用代码及其说明，确保你可以轻松上手并实现这个功能。
## 整个流程图
首先，下面是处理“Spark Doris超时”的基本流程。以下表格概
原创
2024-10-15 06:19:26
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# 实现 Spark Order By 超时的指南
在大数据的处理过程中，我们可能会面临需要对数据进行排序的情况。Spark是一个非常强大的大数据处理框架，但是在进行 "Order By" 操作时，可能会出现超时的问题。在这篇文章中，我将教你如何使用Spark实现一个 "Order By" 操作，并处理可能发生的超时问题。
## 流程概述
为了有效地实现 "Spark Order By 超时
原创
2024-09-07 03:45:25
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# Spark FileBasedWriteAheadLog 超时问题解析
在使用 Apache Spark 进行大规模数据处理时，我们通常会使用 Write Ahead Logs（WAL）来确保数据的容错性和一致性。这种机制可以帮助我们在任务执行失败时，能够重新恢复数据并继续任务执行。其中，FileBasedWriteAheadLog 是 Spark 提供的一种 WAL 实现方式，但在实际应用
原创
2024-04-14 06:15:26
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# 如何实现Spark Task超时
在进行大数据处理时，Apache Spark是一个非常受欢迎的分布式计算框架。有时候，某些任务可能因为数据量过大或其他原因导致超时，这在生产环境中可能会引发一系列问题。在本文中，我们将讨论如何实现Spark Task的超时设置，并按照以下流程进行操作。
## 处理流程
为了让你更好地理解实现Spark Task超时的步骤，以下是我们需要遵循的流程：
|
原创
2024-09-13 06:41:12
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# Spark参数超时设置指南
在大数据处理领域，Apache Spark是一个非常流行的计算框架。然而，在实际使用中，我们可能会遇到作业超时的问题。设置合理的超时参数可以帮助我们更好地管理Spark作业。本文将详细讲解如何在Spark中设置超时参数，并通过代码示例帮助你更好地理解。
## 一、整件事情的流程
为了设置Spark的超时参数，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 操作
sparkspark背景什么是sparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目，Spark
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2023-12-26 08:21:54
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基于事件时间的延迟数据处理-★说明时间分类实际需求API演示 说明之前在引入StructuredStreaming的时候提到StructuredStreaming可以基于事件时间做延迟数据的处理,那么接下来进行原来说明和代码演示时间分类事件时间:event-time:表示数据/数据真正发生的时间–现在用 因为它才能真正反映数据的真实状态处理时间:process-time:表示数据被处理时的时间–
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2023-08-29 14:01:19
89阅读
梳理spark rpc相关的东西，记录一下1、如果把分布式系统（HBASE,HDFS,SPAKR）比作一个人，那么RPC可以认为是人体的血液循环系统。它将系统中各个不同的组件（如Hbase中的 master,RegionServer,client）联系了起来。同样，在spark中，不同组件像driver,executor,worker,master(standalone模式)之间的通信也是基于RP
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2024-04-16 15:30:51
118阅读
# Hive on Spark 超时参数详解
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，能够将复杂的 MapReduce 任务抽象为 SQL 查询。近年来，随着大数据技术的不断发展，Spark 成为了一个流行的替代 MapReduce 的计算引擎。在 Hive 中使用 Spark 作为执行引擎时，超时参数的配置显得尤为重要，这能直接影响到查询的性能和稳定性。本文将详细介绍 Hive o
原创
2024-09-23 05:23:41
234阅读
# Spark 连接超时参数
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的开源框架。它允许用户在大规模数据集上进行快速计算。然而，在实际使用过程中，我们可能会遇到连接超时的问题。本文将介绍 Spark 连接超时参数的相关知识，并提供一些代码示例。
## 连接超时参数简介
在 Spark 中，连接超时参数主要涉及到两个方面：一个是 Spark 与外部数据源（如 HDFS、Hiv
原创
2024-07-30 11:29:29
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# Spark任务超时参数
在使用Spark进行大规模数据处理和分析时，我们经常会遇到任务执行时间过长的情况。为了避免任务无限期地执行下去，Spark提供了一种超时参数来限制任务的执行时间。本文将介绍Spark任务超时参数的概念、用法和一些注意事项，并通过代码示例来说明其作用。
## 超时参数概念
Spark任务超时参数是指在任务执行过程中设置一个时间阈值，当任务的执行时间超过这个阈值时，S
原创
2024-01-22 07:21:33
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## Spark Driver连接超时
在使用Spark进行大规模数据处理时，有时会遇到“Spark Driver连接超时”的问题。这个问题通常是由于Spark应用程序的Driver程序无法及时连接到集群的主节点而引起的。在本文中，我们将介绍这个问题的原因以及解决方法，并提供相关的代码示例。
### 问题原因
当我们提交一个Spark应用程序时，Driver程序会尝试连接到集群的主节点以获取
原创
2024-07-13 07:29:30
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