Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。1、 Spark VSHadoop有哪些异同点？&nb
一、hadoop、Storm该选哪一个？为了区别hadoop和Storm，该部分将回答如下问题：1.hadoop、Storm各是什么运算2.Storm为什么被称之为流式计算系统3.hadoop适合什么场景，什么情况下使用hadoop4.什么是吞吐量首先整体认识：Hadoop是磁盘级计算，进行计算时，数据在磁盘上，需要读写磁盘；Storm是内存级计算，数据直接通过网络导入内存。读写内存比读写磁盘速度
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2023-08-22 19:33:33
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一、软件准备1、基础docker镜像：ubuntu，目前最新的版本是182、需准备的环境软件包：(1) spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz
(2) hadoop-2.7.3.tar.gz
(3) apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz
(4) jdk-8u101-linux-x64.tar.gz
(5) mysql-5.5.45-linux2.6-x86_
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2023-07-12 15:09:22
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这里默认你的hadoop是已经安装好的，master是node1，slaver是node2-3，hdfs启动在node1，yarn启动在node2，如果没安装好hadoop可以看我前面的文章因为这里是spark和hadoop集成，我已经预先启动好了hdfs 和 yarn；MapReduce History Server也是需要启动的，详情往下看Spark安装包：概述类别 与Hadoop打包在一起
重要参考文献：http://wuchong.me/blog/2015/04/04/spark-on-yarn-cluster-deploy/准备工作操作系统：Ubuntu-14.04.1-desktop-amd64Hadoop 版本：hadoop-2.7.2：包含文件管理系统 HDFS 和任务调度系统 YARNSpark 版本：spark-1.6.1-bin-without-hadoop存放路径说
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2023-07-27 08:45:51
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hadoop、zookeeper、spark集群配置：1. 软件版本：2. 配置环境变量： 我环境变量放在自定义文件中/etc/profile.d/my_env_sh中，配置有jdk、hadoop、spark、scala、zookeeper3. hadoop配置： 我的hadoop版本是3.1.4 在目录/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop下，我配置了core-s
Spark是通用的基于内存计算的大数据框架，可以和hadoop生态系统很好的兼容，以下来部署Spark集群 集群环境：3节点 Master:bigdata1 Slaves:bigdata2,bigdata3 Master负责任务的分发，与集群状态的显示 Slaves运行具体的Worker任务，最后交由Executor执行任务代码 集群搭建之前，必须满足如下条件： 1、集群主机名和hosts文件映射
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2023-07-25 00:21:02
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1 制作hadoop镜像 该博客中只参考制作镜像部分，固定IP及启动集群的部分应该跳过。 这里注意，在做好的镜像里，要安装 which 工具，否则在执行 hdfs 命令时会报命令不存在异常。yum install which -y2 启动容器docker run --name hmaster --hostname hmaster --network hadoop -d -P \
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文章目录1. 安装前说明2. 配置spark1. 上传解压2. 配置环境变量3.修改spark 的 配置1. 修改 spark-env.sh 文件2. 在spark-env.sh文件中添加如下内容3. 修改slaves 文件4. 在slaves 文件中添加要工作的节点(IP地址)5. 分发到其它节点(hadoop01执行)启动 和 关闭 spark 集群查看web界面4. 测试1. 创建word
# 搭建Hadoop Hive Spark集群教程
## 1. 整体流程
下面是搭建Hadoop Hive Spark集群的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Hadoop |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 安装Hive |
| 4 | 配置Hive |
| 5 | 安装Spark |
| 6 | 配置Spark |
| 7
本文让我们来聊一聊Spark是什么，以及涉及到的相关概念 1.1 Spark是什么 Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。 在速度方面，Spark 扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型，而且高效地支持更多计算模 式，包括交互式查询和流处理。 Spark 的一个主要特
转自doublexi: Spark其实是Hadoop生态圈的一部分，需要用到Hadoop的HDFS、YARN等组件。为了方便我们的使用，Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包，解压开箱即可使用，给我们提供了很大的方便。如果我们只是本地学习的spark，又不想搭建复杂的hadoop集群，就可以使用该安装包。spark-3.2.0-bin-hadoop3.2-
spark环境，hadoop集群搭建环境准备因为Ubuntu服务器在国外，可能国内访问下载速度较慢，因此可以换成阿里源，通过以下命令对源进行更换阿里源地址：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/dists/查看当前系统的代号lsb_release -a# 1、备份原来的源cp -ra /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak# 2、修改/etc/apt/sources.list文件，可将原来的内容删除或注
原创
2021-07-22 09:56:22
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spark环境，hadoop集群搭建
环境准备
因为Ubuntu服务器在国外，可能国内访问下载速度较慢，因此可以换成阿里源，通过以下命令对源进行更换
阿里源地址：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/dists/
查看当前系统的代号
lsb_release -a
# 1、备份原来的源
cp -ra /etc/apt/sources.list /etc/apt/s
原创
2021-08-01 11:45:01
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莫思身外无穷事，且尽生前有限杯。 ——杜甫《绝句漫兴九首》系列文章目录Hadoop集群搭建之Linux系统安装Hadoop集群搭建之Hadoop组件安装 文章目录系列文章目录前言一、CentOS下载安装二、VMware下载安装三、利用虚拟机搭建Linux系统总结 前言记录Hadoop集群搭建的具体过程，分享我遇到的坑，如有错误，请各位小伙伴指正，持续更新中。一、CentOS下载安装在官网下载镜像，
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2023-09-14 13:57:49
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刚接触Hadoop三天，今天终于成功用三台机跑起测试，记录一下。 一、准备（所有节点都需要做）：系统：Ubuntu12.04java版本：JDK1.7(安装步骤看上一篇文章)SSH（ubuntu自带）确保三台机在同一个ip段，最好设置为静态IP，重启后就不用纠结IP变化了机器分配：一台master,两台slave 我的主机信息是(hosts文件添加如下信息)：192.168.8
目录写在前面一、创建虚拟机，安装Centos二、VMware VMnet8模式共享主机网络配置三、克隆集群节点HadoopSlave1与HadoopSlave2四、Linux系统配置五、Hadoop的部署配置六、Hadoop集群的启动写在前面 搭建Hadoop集群的过程比较复杂，本文旨在给大家一个参考过程，也欢迎大家在评论区交流自己的心得体会及遇
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2023-07-12 12:00:54
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一、安装VM10+Ubuntu下载安装完成后，创建一个用户:xm二、下载安装JDK在线安装：sudu apt-get insatll jdk离线安装：先把离线包拷贝到/home 下当前用户文件夹下，然后执行命令安装。cd /home/xm/tar -zxvf jdk-8u45-linux-x64.tarmv jdk-8u45-linux-x64.tar解压完之后，创建一个soft文件夹，把解压后文
spark环境，hadoop集群搭建环境准备因为Ubuntu服务器在国外
原创
2022-01-19 10:17:32
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# 构建HBase Hadoop Hive Spark集群
## 1. 流程概述
构建HBase Hadoop Hive Spark集群的流程如下所示：
```mermaid
journey
title 构建HBase Hadoop Hive Spark集群流程
section 安装Hadoop
安装Hadoop集群
section 安装Hive
