今天是小史生日，为了庆祝自己今年喜提A厂offer，小史叫了二十多个人一起庆生，吕老师、小史姐姐、小林都去啦。到了吃午饭的时间，他们一起去了一家精致的茶餐厅，四人一桌，坐了六桌。所谓众口难调，为了照顾大家，每桌都是自己点菜，小史也是忙前忙后，忙着了解大家都点了些啥，毕竟他要付款。服务员一下子面对六桌，菜有点多，有些菜忘了上哪桌，小史也会告诉他们。 吃着吃着，突然自己桌点的
# Hadoop 遍历目录
## 导语
在大数据处理中，Hadoop 是一个经典的分布式计算框架，它能够在大规模数据集上进行分布式计算。而在实际应用中，遍历目录是一项常见的操作。本文将介绍如何使用 Hadoop 遍历目录，并给出相应的代码示例。
## Hadoop 简介
Hadoop 是一个由 Apache 软件基金会开发的开源分布式计算框架。它能够以可靠、可扩展的方式存储和处理大规模数据
原创
2023-12-19 10:20:31
49阅读
# 使用Shell遍历Hadoop目录的实用指南
Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架，能够处理海量的数据集。访问和管理Hadoop文件系统（HDFS）通常需要通过命令行工具进行，其中Shell脚本是一种有效的方法来遍历Hadoop目录。本文将为您详细介绍如何在Shell中遍历Hadoop目录，并通过代码示例进行说明。
## 什么是Hadoop文件系统？
Hadoop文件系统（HDFS
HDFS编程练习，首先要查找某一目录下是否包含某一内容，那么就要做遍历该目录下所有文件的操作。 使用Path实例得到目的目录的路径下所有文件的路径，调用listStatus函数得到路径，返回的是一个FileStatus类的数组 然后遍历该数组中所有文件的路径，通过getPath方法得到 通过FileSystem类对象调用open方法打开数据流 要从Hadoop文件系统读取文件，最简单的方法是使用j
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2023-11-27 03:54:47
44阅读
# Hadoop：遍历子目录
## 简介
在使用Hadoop进行分布式存储和处理数据时，我们经常需要遍历Hadoop文件系统中的子目录。本文将介绍如何使用Hadoop API来实现这一功能。
## 整体流程
下面是实现“Hadoop遍历子目录”的整体流程，我们将在后续步骤中详细解释每一步的具体操作。
步骤 | 操作
----|-----
1 | 获取Hadoop文件系统实例
2 |
原创
2023-10-02 07:44:32
93阅读
# Spring Boot集成Hadoop遍历目录
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用Spring Boot集成Hadoop并实现遍历目录的功能。首先，我将展示整个流程，然后逐步指导你完成每一步所需的操作和代码。本文的目标是帮助你理解并成功实现该功能。
## 流程概述
下面是整个流程的概览，你可以通过这个表格来了解每个步骤的含义。
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-01-11 06:51:26
49阅读
# Shell遍历Hadoop文件目录
## 介绍
在Hadoop分布式存储系统中，我们经常需要遍历文件目录以获取文件的信息或进行其他操作。Shell脚本是一种强大的工具，可以帮助我们批量处理文件和目录。本文将介绍如何使用Shell脚本遍历Hadoop文件目录，并提供了相关的代码示例。
## 前提条件
在开始之前，我们假设你已经安装了Hadoop，并且熟悉基本的Shell脚本编程。
##
原创
2023-09-29 03:55:39
250阅读
学习笔记，欢迎参考！Hadoop基础学习Spark 基础、实践python实战spark(一)python实aset...
原创
2022-12-04 07:38:51
56阅读
安装Hadoop时出现的问题1、安装Java环境 手动下载文件夹的格式不正确 apt-get的文件被占用 2、解压Hadoop安装包到下载路径下 —— **路径不够详细准确路径是相对路径不是绝对路径3、Hadoop伪分布式配置 打开core-site.xml和hdfs-site.xml使用gedit的方式权限不够应该使用vim的方式打开4、配置的时候出现 error：Java-HOME is no
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2023-07-13 16:47:12
65阅读
1、查看hdfs /home/data/test 目录下的所有文件2、使用org.apache.hadoop.fs.FileSystem 类遍历hdfs文件package com.xtd.hdfsimport org.apache.hadoop.conf.Configurationimport org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, FileUtil, Path}import scala.collection.mutable.{ArrayBuf...
原创
2021-08-26 09:23:24
1873阅读
1、查看hdfs /home/data/test 目录下的所有文件2、使用org.apache.hadoop.fs.FileSystem 类遍历hdfs文件package com.xtd.hdfsimport org.apache.hadoop.conf.Configurationimport org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, FileUtil, Path}import scala.collection.mutable.{ArrayBuf...
原创
2022-03-30 16:58:58
1227阅读
需求背景每天产生3T（约2.5W个gz压缩文件）的DPI日志文件，因存储等各种问题，需要尽可能的节约存储。日志文件中有26个字段，根据业务需求需要提取6个字段。解决方法通过shell脚本通过MR程序（推荐，本篇不做论述）结论： 经验证得出的结论shell脚本大约5~10S处理一个文件，比较慢，对于这样大量且分散的情况，不推荐，但可以提供一个思路。 根据实际情况处理步骤包括：从hdfs获取文件
原创
2022-03-24 16:00:34
749阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Spark是什么？二、使用步骤1.环境准备2.集群规划3.Spark HA部署安装启动Spark HA浏览器查看 Spark 的 Web UI4.# 测试 Spark 集群总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：Hadoop的实时数据通过Spark Streaming读取kafka，需要先了解下Spark,
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2024-04-22 11:55:17
42阅读
需求背景每天产生3T（约2.5W个gz压缩文件）的DPI日志文件，因存储等各种问题，需要尽可能的节约存储。日志文件中有26个字段，根据业务需求需要提取6个字段。解决方法通过shell脚本通过MR程序（推荐，本篇不做论述）结论： 经验证得出的结论shell脚本大约5~10S处理一个文件，比较慢，对于这样大量且分散的情况，不推荐，但可以提供一个思路。 根据实际情况处理步骤
原创
2021-05-31 15:46:03
733阅读
# 使用 Shell 遍历 Hadoop 目录下的文件
作为一名经验丰富的开发者，我将带你一步一步地了解如何使用 Shell 脚本遍历 Hadoop 的目录下的文件。Hadoop 是一个流行的大数据处理框架，熟悉其操作对于大数据开发者来说至关重要。本文将提供一个详细的工作流程和示例代码，让你能够轻松实现遍历操作。
## 整体流程
首先，我们来梳理一下整个操作的流程。下面是一个清晰的流程表格：
原创
2024-09-21 06:18:24
49阅读
hadoop api提供了一些遍历文件的api,通过该api可以实现遍历文件目录： 并行执行sh的线程： 执行sh的java代码： submitsparkjob.sh 执行BatchSubmit.jar的命令：
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2017-11-10 23:32:00
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# 如何通过Shell脚本遍历Hadoop目录获取文件名
在这一篇文章中，我们将会学习如何使用Shell脚本遍历Hadoop的目录，并获取其中的文件名。这个过程对于数据工程师和相关领域的开发者来说是非常实用的技能。我们的学习过程将被分为几个重要的步骤，并且我会逐步为你展示所需的代码和其注释。
## 流程概述
为了更好地理解整个过程，我们把整个流程整理成下表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 04:46:49
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遍历目录递归算法遍历目录时一般使用递归算法，否则就难以编写出简洁的代码。递归算法与数学归纳法类似，通过不断缩小问题的规模来解决问题function factorial(n) {
if (n === 1) {
return 1;
} else {
return n * factorial(n - 1);
}
}
// 使用递归算法编写的代码
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2024-02-29 14:16:50
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文章目录Hadoop（伪分布）+ Spark（Local）软件安装及环境配置前言一、安装虚拟机1.下载Ubuntu16.04镜像二、Hadoop安装及配置（伪分布式）1.创建hadoop用户2.更新apt3.安装SSH、配置SSH无密码登陆4.安装Java环境5.安装Hadoop3.1.36.Hadoop伪分布式配置三、安装 Spark2.4.01.下载Spark2.4.02.安装Spark（L
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2023-11-18 23:36:04
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首先Spark是借鉴了mapreduce并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并改进了mapreduce明显的缺陷。 但是二者也有不少的差异具体如下：ApacheSpark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有Had
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2023-08-01 22:14:37
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