Python小案例（九）PySpark读写数据有些业务场景需要Python直接读写Hive集群，也需要Python对MySQL进行操作。pyspark就是为了方便python读取Hive集群数据，当然环境搭建也免不了数仓的帮忙，常见的如开发企业内部的Jupyter Lab。⚠️注意：以下需要在企业服务器上的jupyter上操作，本地jupyter是无法连接公司hive集群的利用PySpark读写H
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2023-09-23 16:24:08
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# 使用Spark调用外部JAR包的流程
## 1. 确定外部JAR包的路径和名称
首先，你需要确定要调用的外部JAR包的路径和名称。这个JAR包可能是你自己编写的，也可以是其他开发者提供的。
## 2. 导入Spark依赖
在你的项目中，你需要导入Spark相关的依赖，以便能够使用Spark的功能。具体的依赖版本可以根据你的项目需要进行选择。
```scala
// 导入Spark核心
原创
2023-09-20 12:36:52
383阅读
import os
import jpypedef open_jvm():
“”“开启Java虚拟机(JVM)”""
# # 获取jvm.dll 的文件路径
# jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath()
jpype.startJVM("-ea", convertStrings=True)def add_jars_directory(path):
“”“从
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2023-08-22 19:11:52
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a="username"import jpypefrom jpype import *""" !第一步 python查看版本 是 32 位还是 64位 ！第二步 下载jre官网的 压缩包 ！可以写代码使用啦"""a = u'D:\\temp\\jre1.8.0_181_32\\bin\\client\\jvm.dll' # jvm.dll启动成功jpype....
原创
2022-08-01 15:33:11
170阅读
# 教你如何实现“Python调用Java Jar包”
## 流程步骤
下面是实现“Python调用Java Jar包”的整个流程，可以用以下表格展示：
```mermaid
erDiagram
Python --> Java: 调用Java Jar包
```
1. **下载所需工具和库**
首先，你需要下载并安装以下工具和库：
- JDK（Java D
原创
2024-02-24 05:57:45
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文章目录python——包与模块的使用包（package）的含义默认`__init__.py`文件含义测试包名的引用制作模块`setup.py`文件构建模块生成发布压缩包安装模块卸载模块 python——包与模块的使用包（package）的含义在python当中，package是一个文件夹，该文件夹下有__init__.py文件。在其他.py文件如果想要使用该包下所有封装的模块，只需要impor
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2023-08-05 12:55:31
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一、场景：是时候接口测试有写加密解密。用python写出来比较费事，费时。直接把开发的加密jar包哪来调用就好了 二、安装 pip install jpype1 三、调试环境是否通，代码如下： # *_*coding:utf-8 *_* # @Author : zyb import jpype #自
原创
2022-07-16 01:27:52
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### 如何使用Python提交Spark JAR包
在大数据时代，Apache Spark因其高效的计算能力而受到广泛使用。很多时候，我们需要通过Python提交Spark JAR包来完成一些具体的任务。本文将指导你如何实现这一目标。
#### 提交Spark JAR包的流程
以下是提交Spark JAR包的大致步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-19 04:58:05
22阅读
以下以自己的ocr.jar包在python平台调用为实例，记录全程。ocr.jar用法1、导入到自己的项目dependencies中2、调用函数 OcrandSegmentation( picturePath，serviceUrl，keyPath );一、python调用方法如下一、搭建环境配置：重点(Python和JDK的位数一定要相同)*JDK 1.8.0_191 64位python 3.6.
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2023-09-08 20:31:58
244阅读
Python 与 Spark 集成时，使用 JAR 包可以极大地提升大数据处理的性能和灵活性。本篇文章将记录如何在 Python 环境中使用 Spark JAR 包的全过程，从环境配置到生态集成，尽量贡献一个全面的解决方案。
## 环境配置
首先，需要确保Python环境中安装了Apache Spark，并且安装了一些必要的依赖包。
### 依赖版本表格
| 依赖项 | 版
一、 部署本地spark环境1.下载并安装好jdk1.8，配置完环境变量。2.Spark环境变量配置下载：http://spark.apache.org/downloads.html 我下载的是spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz,spark版本是2.3，对应的hadoop版本是2.7.解压配置系统环境变量： 将F:\spark-2.3.0-bin-hadoop2
目录第一种问题：关于版本兼容问题：版本对应关系 第二种问题：出现使用RDD或者其他一些操作的时候idea没有提示功能，类似于下面这样，但是可以编译运行通过的第三种问题：出现某某jar包无法检测出来 第四种问题：我们喜欢看源码，但是我们每次点进去的时候都是java的源码，无法显示我们scala源码，这样导致我们很难受，所以我们用如下方法解决：第一种问题：关于版本兼容问题版本依赖下
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2023-10-12 13:55:29
257阅读
配置spark在本地上运行1、配置本地环境（我的本地系统为win10）（1）在官网下载spark安装包：spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz，下载页面见下图：（2）解压spark安装包到本地磁盘，这里我的路径为D:\java，如图：（3）打开cmd界面，进入安装目录下的bin目录，执行spark-shell.cmd命令，启动spark本地环境，看到如下界面说明启动成功。2、将
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2023-09-05 16:43:48
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一、环境准备：windows 7（64位）+JDK（64位）+Python（64位）二、安装jpype1.在线安装：pip install jpype1（可能由于超时导致安装失败） 但可以通过在线安装找到自己需要安装的对应版本 2.离线安装：①下载对应版本 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype②pip inst
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2023-06-21 11:03:06
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关于使用Python中调用.jar包，整整耗费了两天时间，一个坑接一个坑，记录下来以供参考什么是jpype：步骤如下：准备好要调用的ApiHelper.jar包、以及ApiHelper.jar所有的依赖包安装JPype1
Python中调用ApiHelper.jar包中的方法，具体语法如下：# -*- coding: utf-8 -*-
import jpype
import os.path
p
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2024-08-30 12:58:28
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通常我们将spark任务编写后打包成jar包，使用spark-submit进行提交，因为spark是分布式任务，如果运行机器上没有对应的依赖jar文件就会报ClassNotFound的错误。但是在开发阶段需要多次尝试上传到集群进行测试，如果采用jar-with-dependencies的形式，每次jar包都很大，上传会需要等好久，怎么办？参照
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2023-09-01 11:54:41
139阅读
前言当我们开发的Spark Application变得越来越复杂，依赖的jar包越来越多时，难免会碰到jar包冲突的问题。举个例子：我们的业务代码用到了一个第三方库，好比：guava（虽然好用，但是版本间的兼容性差的一坨翔）Spark本身也依赖了guava，但是和业务代码中依赖的guava版本不同这种情况下，把我们的Spark Application提交到集群里执行，很有可能因为版本问题导致运行出
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2023-08-01 13:34:21
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这次项目需要用python调用IDEA中Maven打包的jar包进行调用；主要用的是Jpype1.jpype的安装可以参考：Python安装jpype，注意版本对应_yszhong123的博客 注意：可能对应的版本不一定能成功运行JVM，我用的是python3.8，而jpype用的是这个，网上有说jpype版本太高是适配的，后面调用会出错，不知道具体原因2.当能够成功运行JVM之后就可以
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2023-07-20 13:27:25
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1 下载pip install JPype12 将java 打包jar包。3 安装java环境（如果有，不需要）import jpype
def get_java_method():
_key = "FyO3lhwm8vrKNRj7" # 这里的演示代码调用的方法中需要需要传入一个key值，这里先定义一个key
jarpath = "D://7.3//testjavafore
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2023-05-29 16:32:01
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#!/usr/bin/python2.7
#coding:utf8
import sys
import jpype
import os.path
phone_num = sys.argv[1]
#jarpath = os.path.join(os.path.abspath('.'), 'build/jar')
jarpath = '/home/script/p_code/build/jar'
jp
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2023-09-07 09:08:31
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