# 解决Redis搜索时间过久的问题
## 1. 问题背景
在实际开发过程中，我们经常会使用Redis作为缓存数据库来提高系统的性能和响应速度。然而，当Redis中存储的数据量较大时，我们可能会遇到Redis搜索时间过久的问题，导致系统性能下降，甚至造成服务不可用的情况。
## 2. 问题分析
Redis搜索时间过久的原因主要有两个：一是数据量过大，导致搜索效率下降；二是Redis的数据结
今天看了一部电影《如果再爱一次》，里边男主角以为再也见不到女主角的时候
翻译
2012-07-18 11:06:00
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which：查找二进制命令，按环境变量PATH路径查找。which [文件...]参数：-n 指定文件名长度，指定的长度必须大于或等于所有文件中最长的文件名。-p 与-n参数相同，但此处的包括了文件的路径。-w 指定输出时栏位的宽度。-V 显示版本信息。find：从磁盘遍历查找文件或目录。find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ]
昨晚，韩国艺人崔雪莉自杀的消息，一度在网络上刷屏。崔雪莉经纪人在向警方陈述时传达了雪莉患有严重抑郁症的情况，而这也是继SHINee金钟铉之后，SM公司第二位因抑郁症自杀身亡的艺人。放在几年前，大家对抑郁症的关注可能远不如现在密切。如今的抑郁症，似乎成为了一种“网红病”——患病人群由产妇扩大到所有人群，患病率大幅上升。几乎每天我们都能看到相关报道，甚至在网络上送别了许多未曾谋面的陌生人。抑郁症是一种
原创
2021-02-10 21:50:29
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It can be difficult to determine whether your Long Short-Term Memory model is performing well on your sequence prediction problem.很难确定您的LSTM模型在序列预测问题上是否表现良好。You may be getting a good model skill score
90.如何消除登陆框以及搜索引擎搜索框里曾经输入过的信息？
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精选
2013-03-30 09:38:50
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一、什么是过拟合 模型对训练的数据进行了过度的学习，没有学习到数据的一般规律，模型在训练数据中的错误越来越少，但是在验证集中的错误越来越大。 二、减少过拟合的方法 1.正则化（L1、L2正则化） L1正则化是尽量减少绝对值的权重，使w参数尽可能向0靠近，减小了网络复杂度，防止过拟合。 L2正则化在原 ...
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2021-10-29 16:04:00
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1.如果一味追求提高对训练数据的预测能力,所选模型的复杂度则往往会比真模型更高,这种现象称为过拟合(over-fitting ). 2.过拟合是指学习时选择的模型所包含的参数过多,以致于出现这一模型对已知数据预测得很好,但对未知数据预测很差的现象.3.可以说模型选择旨在避免过拟合并提高模型的预测能力...
原创
2021-07-29 10:53:12
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御驾过华山，层云半作裳。 问翁高几许，迎松揽星辰。 我驾车经过华山，看见浮云都只能做他的半个衣裳。 就去问一老者这山有多高，老者回答山顶的迎客松都可以将星辰揽入怀中。
原创
2021-07-23 17:01:15
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【PMP过】—— 剖析PMP考试与认证维持的点点滴滴
作为一种国际公认的项目管理专业资质，PMP（Project Management Professional）认证在项目管理领域具有举足轻重的地位。本文将围绕PMP考试和认证维持的相关内容进行详细介绍，帮助读者更好地了解和应对PMP认证的挑战。
一、PMP考试概述
PMP考试时间为230分钟，考试形式为笔试，共包含180道选择题。考试内容主
详情查看：https://www.zhihu.com/question/32246256
原创
2021-05-20 19:46:37
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mysql存储过程学习总结－操作符 算术运算符 + 加 SET var1=2+2; 4 - 减 SET var2=3-2; 1 * 乘 SET var3=3*2; 6 / 除 SET var4=10/3; 3.3333 DIV 整除 SET var5=10 DIV 3; 3 % 取模 SET var6=10%3 ; 1比较运算符
> 大于 1>2 False
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2023-09-25 13:01:47
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论文名称：Deep Residual Learning for Image Recognition开源代码：ry/tensorflow-resnet1. 动机ResNet是ImageNet 2015年的冠军，而且首次超过人类识别的精度，将错误率降到了3.57%。达到这种效果主要归功于残差结构的设计，至于为什么要设计残差结构，主要是因为在之前的网络中，随着网络的加深，精度先是提高，但再继
什么是过拟合：对训练数据表现的很好，但对其他数据拟合的很差。发生过拟合的主要原因：（1）模型有大量参数、表现力强。（2）训练数据少。解决过拟合的方法：1、权值衰减通过在学习的过程中对大的权重进行惩罚。2、Dropout方法...
原创
2021-09-02 15:15:53
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算法思想SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique），合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本，这样容易产生模型过拟合的问题，即使得模型学习到的信息过于特别(Specific)而不够泛化(General)，SMOTE算法的基本思想是对少数类样本进行分析并根据少数类样本人工合成
系列文章目录 第九章 Python 机器学习入门之过度拟合问题及解决办法 系列文章目录文章目录前言一、 什么是过拟合 ？我们可以通过几个例子来了解一下什么是过拟合，编辑1 线性回归中的过拟合2 分类问题中的过拟合二、 怎么解决过拟合问题总结 前言过度拟合问题 the problem of overfitting 到目前为止，我们已经学习了线性回归和逻辑回归两种算法了,
MySQL INSTR函数简介有时，您想要在字符串中查找子字符串或检查字符串中是否存在子字符串。在这种情况下，您可以使用字符串内置INSTR()函数。INSTR()函数返回字符串中子字符串第一次出现的位置。如果在str中找不到子字符串，则INSTR()函数返回零(0)。下面说明了INSTR函数的语法。INSTR(str,substr);SQLINSTR函数接受两个参数：
str是要搜索的字符串。
什么是过拟合就是模型过于复杂在训练集合上过度拟合随着模型越来越复杂，在 test set 上面的 error 会呈现先下降后上升的趋势。造成在 training set 上的表现比 test set 上面好。 解决思路简化模型
减少特征减小参数
正则化dropout减小参数的意义：
overfitting 意味着每个点都进行拟合，那势必这条曲线在一段区域内，变化显著，即导数值很大。而 w
认识RAW修图基础知识1，了解RAW格式2，运用图片软件对RAW照片进行处理3，2345看图王的使用4，直方图 曝光 色温色调1，了解RAW格式图片格式： 1. JPG 有损压缩模式 2. BMP 位图 3. PNG 无损压缩 4. GIF 动图RAW格式与其余图片格式的差别：RAW仅仅是相机拍摄时cmos或者ccd所产生的光电信号的表现数据。RAW是原始数据RAW比JPG等格式文件大。颜色深度（
Pytorch学习笔记4过拟合与欠拟合交叉验证减少overfitting 把训练集划分为K份，每次取1/k 作为验证集减轻overfitting 正则化方法：在损失函数中加入一范数，使得参数尽量小，减少模型复杂度，使得曲线更加平滑，使得高维特征参数比较小，使其在保持性能时退化成更低复杂的网络，避免overfitting Regularization也被称为weight-decay Pytorch使
