搜索求解策略搜索的概念搜索的基本问题与主要过程搜索中需要解决的基本问题：
是否一定能找到一个解。找到的解是否是最佳解。时间与空间复杂性如何。是否终止运行或是否会陷入一个死循环搜索的主要过程
从初始或目的状态出发，并将它作为当前状态。扫描操作算子集，将适用当前状态的一些操作算子作用在其上而得到新的状态，并建立指向其父结点的指针。检查所生成的新状态是否满足结束状态，如果满足，则得到解，并可沿着有关指针
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2023-12-19 21:50:29
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一. 搜索算法介绍1. 暴力穷举的思想2. 搜索是一种通用的解决问题的手段，但复杂度往往较高二. 基本搜索算法DFS 与 BFS三. 优化1. 爬山法思想：（局部优化的贪心法 + DFS）在深度优先搜索过程中, 我们经常遇到多个节点可以扩展的情况, 爬山策略使用贪心方法确定搜索的方向 ， 使用启发式测度来排序节点扩展的顺序。a. 定义启发式函数：对DFS下一次扩展出的结点，(f(结点)
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2024-05-06 13:09:21
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贪心策略 很多时候，我们只需要找到问题的最优解，如果使用盲目搜索策略，就必须先找出所有解，再进一步比较哪个是最优的，当在解空间十分庞大时，难免有些浪费体力的感觉。这时候，不妨试试更高效的贪心策略。 贪心策略也叫贪心算法（greedy algorithm）或贪婪算法，是一种强有力的穷举搜索策略，它通过一系列选择来找到问题的最优解。在每个决策点，它都会做出当时看来是最优的选择，一旦选择后就...
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2021-06-07 23:20:28
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贪心策略 很多时候，我们只需要找到问题的最优解，如果使用盲目搜索策略，就必须先找出所有解，再进一步比较哪个是最优的，当在解空
原创
2022-01-16 17:04:57
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早在1952年，克劳德·香农就已经是电子信息界的传奇人物，但是对当时的普通大众来说，他仍然是个陌生人。不过在即将开始的会展后，他就人尽皆知了。 在会议展上，香农展示了一只木制的、带有铜须的玩具老鼠，这只老鼠能够在迷宫中穿梭，最终找到出口处的金属硬币。老鼠是通过
原创
2022-01-16 17:31:44
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早在1952年，克劳德·香农就已经是电子信息界的传奇人物，但是对当时的普通大众来说，他仍然是个陌生人。不过在即将开始的会展后，他就人尽皆知了。 在会议展上，香农展示了一只木制的、带有铜须的玩具老鼠，这只老鼠能够在迷宫中穿梭，最终找到出口处的金属硬币。老鼠是通过试错的方式探索迷宫的，通过胡须，它可以感知是否碰到了走不通的墙壁，如果正对的墙壁走不通，就会退到后一个格子，旋转90°，继续探测下...
原创
2021-06-07 23:20:29
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# 神经架构搜索一次性策略
神经架构搜索一次性策略（Neural Architecture Search, NAS）是一种自动化设计神经网络结构的方法，它通过搜索算法来找到最优的神经网络架构。传统上，神经网络的结构是由人工设计的，但是这种方式需要花费大量的时间和经验。NAS的目标是通过算法自动地发现具有最佳性能的神经网络架构，从而减少人工设计的工作量。
## NAS的基本原理
NAS的基本原
原创
2023-08-14 15:18:15
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目录结构 1 搜索的概念 盲目搜索与启发式搜索 2 状态空间知识表示法 2.1 状态空间的表示法 2.2 状态空间的图描述 3 启发式图搜索 3.1 启
原创
2022-05-31 11:40:29
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电商搜索系统存在以下特点：数据量庞大。（上亿级别）高并发。（日均pv过亿、数十亿）一条商品数据由商品基本信息、价格、库存、促销、评价等组成，这些数据存储在各自业务系统当中。（多数据源导致构建索引比较麻烦）召回率要求高。（哪个商家发现搜不到自家的商品肯定要抓狂，哪怕有一个搜不到。）时效性要求高，价格变动、库存变动、上下架等要求近实时。（更新时间过长虽然不会造成资损，但是会严重影响用户体验）索引更新量
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2023-05-29 16:03:15
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一。状态空间盲目搜索1. 广度优先搜素(Breadth-First-Search) 2.深度优先搜素(Depth-First-Search) 二。状态空间启发搜索 BFS像一
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2022-09-13 12:28:43
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搜索策略搜索是由初始状态到目标状态的求解过程，就搜索结果分类，分为可行解搜索1和最优解搜索2。搜索策略是在求解过程中使用的方法。搜索往往是通过树的形式来描述。搜索方式广度优先搜索(BFS)构造由根组成的队列QIf Q 的第一个元素x是目标节点 Then 停止从Q 中删除x，把x的所有子节点加入Q的末尾If Q空 Then 失败 Else goto 2深度优先搜索(DFS)构造一个由根构成的单元素栈
继续发展, 发现需要针对某以一业务做成一个 应用服务器集群. 集群 与 分布式的区别 演化过程: 混沌状态(所有东西都在一个server上) -> 各自独立server -> 集群化 -> 分布式改造 -> 多集群部署 每个集群自己还是分布式的. 用户量继续扩大，需要异地部署 拆分的维度 系统维度:
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2020-03-23 21:04:00
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个性化搜索目前发展阶段不是要替换掉传统搜索，而是对传统搜索的一个补充。我们先看下它的架构如图2.2所示： 图2.2 个性化搜索架构图个性化搜索和个性化推荐是比较类似的，这个架构图包含了各个子系统或模块的协调配合、相互调用关系，从部门的组织架构上来看，目前搜索一般独立成组，有的是在搜索推荐部门里面，实际上比较合理的应该是分配在大数据部门更好一些，因为依托于大数据部门的大数据
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2024-01-03 14:24:02
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paper 1 NAS WITH RL论文：Neural Architecture Search With Reinforcement Learning 链接：https://arxiv.org/abs/1611.01578 代码链接：https://github.com/tensorflow/models这是ICLR2017的文章，讲述如果用强化学习（reinforcement learning
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2023-06-08 13:56:15
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可能99%的同学不做搜索引擎，但99%的同学一定实现过检索功能。搜索，检索，这里面到底包含哪些技术的东西，希望本文能够给大家一些启示。全网搜索引擎架构与流程如何？全网搜索引擎的宏观架构如上图，核心子系统主要分为三部分（粉色部分）：（1）spider爬虫系统；（2）search&index建立索引与查询索引系统，这个系统又主要分为两部分：一部分用于生成索引数据build_index一部分用于
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2024-06-12 21:51:09
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0. 前言本系列文章主要是源于对《搜索引擎的技术架构》一书的读书笔记，其中会掺杂在其他文章或书籍的内容以及我个人对搜索引擎的理解，阅读顺序也没有按照书中目录的顺序来，相比于单纯的知识点总结，本系列更像是我借由此书来谈一谈我对搜索引擎的理解。本系列文章专注于描述搜索引擎的技术架构，对搜索引擎的历史发展和当下定位不过多赘述。1. 目标简单来说，搜索引擎的目标可以用三个词来概括：更全、更快、更准。
更全
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2023-06-06 23:00:56
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人工智能搜索策略：
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2018-01-12 19:29:00
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一、搜索的基本概念搜索的含义
适用情况:结构不良或非结构化问题;难以获得求解所需的全部信息;更没有现成的算法可供求解使用。
概念:搜索就是要寻找一一个操作序列，使问题从初始状态转换到目标状态。这个操作序列就是目标的解。换言之，就是根据问题的实际情况，按照一定的策略或规则，从知识库中寻找可利用的知识，从而构造一条 使问题获得解决的推理路线的过程。2.搜索的类型
按是否使用启发式信息:
①盲
搜索是人工智能中解决问题采用的主要策略，在看《人工智能，一种现代的方法》的时候，发现了这个搜索算法。但书上讲的主要是理论，以下是该算法的总结和与ACM的结合训练。1、盲目搜索无信息搜索（盲目）搜索策略，指的是除了问题定义中提供的状态信息外，没有任何附加的信息。搜索也只会盲目的进行。搜索方式如下：宽度优先搜索（BFS） 一致代价搜索（类Dijkstra最短路径搜索算法） 深度优先...
原创
2021-08-13 09:48:14
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题目描述 有一个二维棋盘，棋盘有r行c列，棋盘中的每一个位置有如下四种情况 'E': 表示出口，可能有多个 'T': 只有一个，表示起点 '#': 表示障碍 '.': 表示空地 牛牛和牛妹在这样一
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2019-06-05 17:11:00
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