# 如何实现Java sort快排
## 一、流程概述
快速排序（Quick Sort）是一种常用且高效的排序算法。它通过选择一个基准元素，将数组分成两部分，一部分比基准元素小，一部分比基准元素大，然后对这两部分分别进行递归排序。
## 二、快排算法步骤
以下是实现Java sort快排的步骤表格：
```mermaid
gantt
title Java sort快排算法流程
原创
2024-05-19 04:11:31
44阅读
1. 快排算法思路基本思想：通过一趟快速排序将待排数组分割成独立的两份部分;其中一部分数组的值均比另一部分数组的值小，则可分别对着两部分数组继续进行排序，以达到整个序列有序。快排的平均时间复杂度为n*log（n），最坏的时间复杂度为n^2。一趟快速排序：首先先选一个值（通常选择数组第一个值）作为枢轴，然后按下述原则重新排列其余的值，将数组中所有小于枢轴的值放在枢轴前面，数组中所有...
原创
2023-12-30 08:20:26
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开篇介绍首先，来看一下，快速排序的实现的动态图：快速排序，根据教科书说法来看，是冒泡排序的一种改进。快速排序，由一个待排序的数组(array)，以及找准三个变量：中枢值(pivot)左值(left)右值(right)根据中枢值(pivot)来做调整，将数组(array)分为三个部分：第一部分：中枢值(pivot)，单独数字构成，这个值在每次排序好的”最中间”；第二部分：左边数组(由array的一部
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2023-08-24 13:35:23
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快速排序：两个搬运工（A，B）和一个经理C。
2 8 7 1 3 5 6 4（经理看着最后的这个4）（搬运工AB都站在最前面的第一个位置）
A B &
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精选
2012-03-08 00:12:56
519阅读
数组：func MySort( arr []int ) []int { // write code here if len(arr)<2 { return arr } v := arr[0] var left, righ
原创
2021-03-26 10:47:50
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交换式排序，第一次遍历会以数组首元素为基准，左边的比基准小，右边比基准大，左递归，右递归。
原创
2018-04-14 22:34:38
588阅读
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void quickSort(int * const a, int startIndex, int endIndex) { int s = startIndex; int e = endIndex; if (endIndex == startIndex ) return; endIndex--; while (startIndex temp) { break; ...
原创
2021-08-05 13:56:09
237阅读
快排的关键在于现在d parametres");
原创
2022-11-10 10:12:17
750阅读
思路：以end为对象，进行比较，小的放左边，大的放右边，然后用递归
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2015-07-22 17:20:00
134阅读
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package mainimport "fmt"func quick(arr []int,start int,end int)[]i...
原创
2021-09-17 13:57:25
184阅读
/** * 经典快排、随机快排 * 经典快排：利用最后一个数作为分界点，小的放左边，大的放右边，可以使用
原创
2023-02-20 10:15:31
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主要是双轴快速排序，其余再最下面的链接中 双轴快速排序算法思路和三向切分快速排序算法的思路基本一致，双轴快速排序算法使用两个轴，通常选取最左边的元素作为pivot1和最右边的元素作pivot2。首先要比较这两个轴的大小，如果pivot1 > pivot2，则交换最左边的元素和最右边的元素，已保证pivot1 <= pivot2。双轴
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2024-10-11 20:51:14
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sort： 一、对int类型数组排序 int a[100]; int cmp ( int a , int b ) //不必强制转换 { return a < b;//升序排列。 ｝ sort (a(数组名)
原创
2024-08-14 17:36:41
38阅读
1.快排的基本原理：第一步，完成相对一个数的有序声明一个变量i总共就有三种情况：（1）arr[i]<num,arr[i]与<区域的右边的第一个数做交换，小于等于区域向右移动,i++（2）arr[i]==num,小于num区域不移动,i++（3）arr[i]>num,arr[i]与>区域左边第一个数做交换，大于等于向左移动，注意：i大小此时没有发生变化循环以上过程，则可以达到
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2023-12-13 23:19:12
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目录1、固定基准2、随机选取基准3、三数取中优化1：序列长度达到一定大小时，使用插入排序优化2：聚集元素选择基准的方式对于分治算法，当每次划分时，算法若都能分成两个等长的子序列时，那么分治算法效率会达到最大。也就是说，基准的选择是很重要的。选择基准的方式决定了两个分割后两个子序列的长度，进而对整个算法的效率产生决定性影响。最坏情况下，待排序数组已经基本有序了，每次划分过程产生两个区域分别包含n-1
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2023-12-27 11:41:37
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文章目录快排1.挖坑法2.Hoare法3.前后指针 快排1.挖坑法原理： 取出第一个元素，空出一个位置拿出来定义两个指针，l，r分别指向头和尾，r向左移动如果遇到小于第一个元素的，放入空位，l向右移动，找比第一个元素大的放入刚刚空出来的位置，再次重复，l、r相遇时，将第一个元素放入空的位置，再以其下标为界限，左右用相同的方法继续。所以称为挖坑法。2.Hoare法原理： 定义l，r从头尾开始，l找
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2023-08-01 11:21:44
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快排——全称快速排序（Quick Sort）改进自冒泡排序（Bubble Sort），是效率最高的排序算法之一。而排序在计算机编程中又应用非常的广泛。所以从快排开始学习显然是非常合理的。首先谈谈快排的原理吧（冒泡的原理非常的简单这里就不多谈了，但是学习快排之前首先了解冒泡的原理貌似还是非常有必要的）。快排的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分
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2024-01-11 20:14:49
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上次文章分析了 Python 算法中的冒泡排序，Python 中常见的排序算法有：冒泡排序、快速排序、插入排序、选择排序、归并排序、堆排序、二叉树排序。今天给大家分析下 Python 算法中的快速排序。快速排序的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达
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2023-12-21 09:38:22
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和朋友做了个小决定，把以前学过的小算法一个一个复习一遍。1、快排 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选
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2023-12-10 21:51:37
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快排是我们经常用到的经典排序算法之一，今天就来彻底的学习一下快排吧 文章目录算法思想代码实现-固定基准法代码实现-随机选取基准法代码实现-三分取中法快排优化-小序列优化快排优化-相同元素优化非递归实现快排最坏时间复杂度达到O(n log n) 算法思想 快速排序是指在待排序列中选取一个基准，然后把不比该基准大的放在基准的前面，把
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2023-08-10 21:15:14
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